关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法:
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件,在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting,搜索github,勾选"Chat:Disable AI Features"选项。

解决方法:
打开Setting,搜索github,勾选"Chat:Disable AI Features"选项。

🚀 发现Microi吾码:低代码世界的超级英雄 🦸♂️ 目录 🚀 发现Microi吾码:低代码世界的超级英雄 🦸♂️ 🌟 无拘无束的创作空间 🌈 跨平台跨数据库的无缝体验 代码示例:跨数据库连接 🚀 分布式架构的轻松部署 代码示例:Docker部署 🎨 界面自定义与SaaS引擎的完美结合 代码示例:自定义界面 ⚙️ 表单和接口引擎的高效协同 代码示例:接口引擎使用V8脚本 🔒 工作流和权限控制的精细管理 代码示例:工作流引擎配置 🔐 单点登录与移动端开发的便捷性 代码示例:单点登录集成 🏁 结语 作为一名对技术充满热情的业务分析师,我一直在寻找一个能够快速实现创意、满足我们多样化业务需求的平台。🔍 在这个快速变化的数字世界中,我找到了Microi吾码——一个开源的低代码平台,它以其卓越的性能和灵活性,成为了我日常工作中的得力助手。👩💻💼 🌟 无拘无束的创作空间 在我使用Microi吾码之前,我常常受限于平台的各种使用限制,比如用户数、表单数等。Microi吾码的无限制使用政策让我彻底摆脱了这些束缚。💥
新手必看!灵感画廊AI绘画保姆级教程:从安装到出图 你是否试过在深夜灵光乍现,想把脑海里那幅光影交错的画面立刻画出来,却卡在了软件安装、模型下载、参数调试的迷宫里?不是代码报错,就是显存爆炸,再或者生成的图和想象差了十万八千里——别急,这次我们不讲原理、不堆参数,就用最直白的方式,带你从零开始,在“灵感画廊”里真正完成一次安静而完整的创作。 这不是一个工业风的AI工具,它更像一间带天窗的老画室:宣纸色界面、手写感字体、留白恰到好处。你输入的不是冷冰冰的prompt,而是“梦境描述”;你排除的不是negative prompt,而是“尘杂规避”。它不催你快,但每一步都稳;不炫技,但细节经得起放大。本文全程基于真实操作记录,所有步骤已在Ubuntu 22.04 + RTX 4090环境验证通过,连第一次接触AI绘画的小白,也能在30分钟内生成第一张1024×1024的高清作品。 1. 准备工作:三样东西就够了 别被“Stable Diffusion
结论 1.V1接口可以圈人,但是无法正确展示表格的markdown语法 2.V2接口可以展示表格的markdown语法,但是无法圈人 3.企微消息有长度限制 前言 今天是日本投降日,写篇技术文档。 企业微信机器人发markdown表格信息+如何艾特人 企微机器人发消息通知,目标是生成数据对比表格,然后艾特到具体的人来跟进事物的变化 1、成果收益 发表格数据,圈人 2、背景 目前机器人通知的内容太单调了,无法满足告警提醒的作用,需要罗列表格进行对比,需要艾特到具体人 3、解决方案 如何支持markdown表格类型 1.企业微信从4.1.38开始支持markdown表格的语法了。可以参看官方文档4.1.38版本新功能介绍 所以企业客户端要升级 2.我们历史使用的是msgtype:markdown,这个还是不支持的 { "msgtype": "markdown", "markdown&
从零开始:用Vitis把AI模型部署到FPGA上,我走过的每一步都算数 最近在做边缘AI推理项目时,被一个现实问题卡住了:GPU功耗太高,端侧跑不动;云端延迟又太大,实时性扛不住。于是我把目光转向了FPGA——这块曾经“难啃”的硬件,如今在 Vitis 的加持下,竟然也能像写软件一样开发AI加速器。 今天我想和你分享的,不是一篇冷冰冰的技术文档,而是一次真实的、手把手带你从模型训练到板级验证的全过程实战记录。如果你也想让自己的PyTorch模型在KV260开发板上跑出上千FPS,同时保持极低功耗,那这篇文值得你完整读一遍。 为什么是FPGA?为什么是Vitis? 先说结论: FPGA + Vitis AI = 边缘智能场景下的“黄金组合” 传统印象里,FPGA开发等于Verilog、时序约束、逻辑综合……门槛高得吓人。但Xilinx(现AMD)推出的 Vitis统一平台 彻底改变了这一点。它允许我们用C/C++甚至Python来描述算法,再通过 高层次综合(HLS) 自动生成硬件电路。 更关键的是,