关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法：
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件，在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting，搜索github，勾选"Chat:Disable AI Features"选项。
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【保姆级教程】llama.cpp大模型部署全攻略：CPU/GPU全兼容，小白也能轻松上手！
一、简介 * • llama.cpp 是一个在 C/C++ 中实现大型语言模型（LLM）推理的工具 * • 支持跨平台部署，也支持使用 Docker 快速启动 * • 可以运行多种量化模型，对电脑要求不高，CPU/GPU设备均可流畅运行 * • 开源地址参考：https://github.com/ggml-org/llama.cpp • 核心工作流程参考： 二、安装与下载模型（Docker方式） 1. 搜索可用模型 • 这里以 qwen3-vl 模型为例，提供了多种量化版本，每种版本的大小不一样，根据自己的电脑性能做选择，如选择（模型+量化标签）：Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF:Q8_0 • 可以在huggingface官网中搜索可用的量化模型：https://huggingface.co/models?search=
大模型横评：GPT、Claude、Gemini、Llama及国产模型优劣与选型指南！
本文全面对比了主流大模型家族（GPT、Claude、Gemini、Llama及国产模型）的版本、优缺点、部署成本及适用场景。GPT系列综合能力顶尖但闭源且昂贵；Claude擅长长上下文处理；Gemini原生支持多模态和超长上下文；Llama系列开源可定制但部署运维门槛高；国产模型中文优化强、性价比高。文章还分析了云端API和私有化部署的成本结构差异，并给出不同场景下的选型建议，帮助读者根据需求选择最合适的大模型方案。 一、主流大模型家族、版本与优缺点 可以将当前主流大模型分为几个阵营：OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、谷歌的Gemini系列、Meta的开源Llama系列，以及中国的主要模型（如DeepSeek、通义千问、文心一言等）。 1. OpenAI GPT 系列 * 核心版本： * GPT-4 系列：GPT-4 Turbo（主流API版本，128K上下文）、GPT-4（原始版本）。 * GPT-3.5 系列：GPT-3.5-Turbo（性价比高，响应快，但能力远弱于GPT-4）
从零开始掌握Stable Diffusion WebUI：新手必备的5大核心功能详解
从零开始掌握Stable Diffusion WebUI：新手必备的5大核心功能详解 【免费下载链接】stable-diffusion-webuiAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 一个为Stable Diffusion模型提供的Web界面，使用Gradio库实现，允许用户通过Web界面使用Stable Diffusion进行图像生成。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui 想要用AI技术创作出惊艳的图像作品吗？Stable Diffusion WebUI作为当前最受欢迎的AI图像生成工具，以其直观的Web界面和强大的功能，让任何人都能轻松开启AI绘画之旅。本文将带你深度解析这个开源项目的5大核心功能模块，帮助你快速上手并创作出满意的作品。 界面布局与核心功能区概览 Stable Diffusion WebUI采用模块化设计，整个界面分为四个主要区域：顶部导航栏、左侧参数控制面板、中间结果展示区和底部信息栏。这种布局设计让用户能够快速定位
Copilot vs Claude Code终极对决哪个会更好用呢？
📊 核心差异：一句话概括 * GitHub Copilot：你的智能代码补全器 * Claude Code：你的全栈AI开发伙伴 🎯 一、产品定位对比 GitHub Copilot：专注代码补全 <TEXT> 定位：AI结对编程助手 核心理念：让你写代码更快 核心功能：基于上下文的代码建议和补全 收费模式：个人$10/月，企业$19/用户/月 Claude Code：全栈开发加速器 <TEXT> 定位：AI驱动的开发平台 核心理念：提升整个开发流程效率 核心功能：代码生成+架构设计+调试+部署 收费模式：按token计费，灵活弹性 ⚡ 二、核心技术对比