一、模型概览与核心定位
1.1 智谱 GLM-5:开源 Agent 任务的王者
发布时间:2026 年 2 月 11 日
开源协议:MIT License
总参数量:744B(激活参数 40B)
训练数据:28.5 万亿 tokens
上下文窗口:200K
GLM-5 是智谱 AI 推出的最新一代大模型,定位是当下顶尖的 Coding 模型。在全球权威榜单 Artificial Analysis 上,GLM-5 位列全球第四、开源第一。
核心突破:
- Agentic Engineering 能力:不仅能写代码,更能处理复杂系统工程与长程 Agent 任务
- DeepSeek 稀疏注意力(DSA):大幅降低部署成本,保持长上下文能力
- SLIME 异步 RL 框架:全新强化学习基础设施,支持更细粒度的后训练迭代
1.2 MiniMax M2.5:为真实世界生产力而生
发布时间:2026 年 2 月 12 日
开源协议:MIT License(HuggingFace 开源)
总参数量:230B(激活参数仅 10B)
上下文窗口:205K
推理速度:100 TPS(Lightning 版本)
MiniMax M2.5 延续了 M 系列的技术框架,通过 Forge 原生 Agent RL 框架进行大规模强化学习训练,强调架构师思维与无限使用的性价比。
核心突破:
- 极致轻量:仅激活 10B 参数就实现接近 Claude Opus 4.6 的编码能力
- 成本革命:每秒输出 50 token 时,连续工作一小时仅需 0.3 美元
- 架构师级编程:编码前主动进行功能拆解、结构设计和 UI 规划
二、各自优势与劣势深度解析
2.1 智谱 GLM-5:优势与劣势
✅ 核心优势
| 优势维度 | 具体表现 |
|---|---|
| 推理能力领先 | AIME 2026 数学推理得分 92.7%,GPQA-Diamond 科学推理 86.0% |
| 知识可靠性 | AA-Omniscience 幻觉评测行业领先,比前代提升 35 分 |
| 系统工程能力 | 支持端到端开发,可自主完成 50 步以上复杂任务规划 |
| 开源生态 | 完美兼容 Claude Code、OpenClaw 等主流开发工具 |
| 国产算力适配 | 支持华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等国产芯片 |
❌ 相对劣势
| 劣势维度 | 具体表现 |
|---|---|
| 价格较高 | 输出价格$3.20/M tokens,是 MiniMax 的 2.7 倍 |


