零一万物成立一周年重磅升级：Yi-Large 超越 GPT-4，万知平台上线
智东西 5 月 13 日报道，在成立一周年之际，国内 AI 大模型独角兽零一万物（01.AI）发布了系列产品的重大升级。此次发布会涵盖了闭源模型、开源模型以及一站式 AI 工作平台等多个维度，展示了公司在通用人工智能领域的最新进展。
闭源模型与 MoE 架构突破
在闭源模型方面，零一万物发布了全球 SOTA（State of the Art）千亿参数闭源大模型 Yi-Large。根据测试数据，Yi-Large 的评测结果部分指标超越了 GPT-4，展现了国产大模型在推理能力上的显著进步。同时，公司创始人及 CEO 李开复透露，团队正在训练更大参数规模的混合专家模型（MoE）Yi-XLarge MoE，初步结果显示其各项指标已超越 Yi-Large，未来将冲击 GPT-5 的性能与创新性。
Yi-Large 性能表现
经第三方测评验证，Yi-Large 在斯坦福英语测评中位居第二，仅次于 GPT-4-Turbo；在中文 SuperCLUE 榜单中，位于国产大模型榜首。这一成绩标志着国产大模型在理解与生成能力上已具备与国际顶尖水平竞争的实力。
API 开放与定价策略
零一万物同步开放了 Yi-Large 的 API 接口，允许开发者调用。面向国内市场一次性发布了包含 Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark 等多款模型 API 接口。其中，Yi-Large API 的定价为 20 元对应百万 tokens，约为 GPT-4 Turbo 成本和定价的三分之一，具有极高的性价比。此外，还提供了更快更便宜的 Yi-Large-Turbo 选项，满足不同场景下的成本需求。
目前零一万物已提供免费的额度供开发者使用，据初步接触数据显示，约 80% 的开发者选择从原有模型迁移至零一万物的模型。
开源模型 Yi-1.5 系列升级
在开源领域，零一万物将早先发布的 Yi-34B、Yi-9B、6B 中小尺寸开源模型版本升级为 Yi-1.5 系列。每个版本均达到了同尺寸中的 SOTA 性能最佳状态。
技术细节与对比
Yi-1.5 系列开源了 6B、9B、34B 不同参数规模，以及预训练、Chat 模型等，包括 Yi-34B Base+Chat、Yi-9B Base+Chat、Yi-6B Base+Chat。李开复表示，Yi-1.5 系列模型已经全面超越 Gemma、Mistral 以及 Llama-3-8B 模型。测评结果显示，Yi-1.5 系列中 34B 模型在 34B-50B 模型区间处于绝对领先地位，部分指标表现甚至不逊色于 70B 模型。
开源生态意义
开源模型的持续迭代对于构建健康的 AI 生态至关重要。Yi-1.5 系列的发布不仅降低了开发者使用高性能模型的门槛，也为学术界和工业界提供了更多可复用的基座模型，促进了大模型技术的普惠化。
一站式 AI 工作平台万知上线
李开复还介绍了一站式 AI 工作平台'万知'，支持 PC 网页和微信小程序使用。该平台旨在打造 AI 原生生产力工具，能够处理会议纪要、周报、写作助手、PPT 生成、财报解读、论文分析等各类任务。
核心功能演示
- 文档阅读与分析：万知可以快速阅读理解 PDF 文档、理解图表。上传 PDF 后，系统会在阅读完成后自动生成总结和建议提问。面对单一图表，万知会根据上下文生成内容，如分析专利百分比趋势等。
- 思维导图与表格生成：当用户提出具体需求（如制作卤肉饭食谱），万知能通过表格呈现食谱，并通过思维导图呈现制作步骤。
- PPT 快速生成：万知可以在 1-2 分钟内生成 PPT。系统首先会自动总结 PPT 内容重点，然后直接生成幻灯片。如果用户对图片不满意，可以通过 AI 增强搜图快速换图。李开复现场展示称，万知生成的 PPT 效果优于微软 Office Copilot。
AI 原生应用理念
李开复强调，所有应用都应该是 AI 原生。未来生产力工具的使用模式将被彻底颠覆，用户只需提出指令，大模型即可生成各种内容。万知的出现正是这一理念的实践，通过深度集成大模型能力，解决用户日常的核心痛点。
战略展望与技术原则
关于未来的发展，李开复分享了零一万物对通用人工智能（AGI）的思考及公司的四大发展原则。
AGI 与 TC-PMF
针对 AGI 的追求与产品市场匹配（PMF）之间的讨论，李开复认为两者都重要但不完整。在 AI 2.0 时代，企业需要考虑 TC-PMF（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度）。这意味着企业不仅要追求技术领先，还要关注推理成本的降低，使 AI 能真正嵌入社交、电商、短视频等应用场景。
