本文汇总了淘天、字节、商汤等 20 家公司的 AI 大模型岗位面试经历。涵盖 OCR、多模态、LLM 等技术点，包含 Offer 与挂掉的经验复盘。重点涉及 Transformer 原理、手写代码、项目细节及 HR 面策略。文章整理了各公司具体面试题，如 Self Attention 实现、高分辨率处理、OCR 流程等，并总结了通用备考建议，包括技术基础、编程能力、项目深度挖掘及 HR 面注意事项，为求职者提供全面参考。
：淘天、字节、蚂蚁、商汤、美团、夸克、腾讯、MiniMax、零一万物、阿里控股、潞晨科技、阿里巴巴国际、网易实验室、Momenta。
获得 Offer：淘天、字节 AML、商汤、蚂蚁、美团、夸克、腾讯混元、天翼云。
以下是详细面经分享与复盘。
介绍：淘天集团的大模型研究主要围绕搜广推和逛逛内容化两个场景展开。团队由淘天集团 CEO 戴珊、CTO 若海、阿里妈妈 CTO 郑波等人共同牵头。
一面：
HR 面：
面试体验：面试体验很好。HR 没有咄咄逼人，阿里味不重。最终权衡后选择加入淘天。
介绍：专注于大模型相关研究与应用。
猎头提供了一些其他候选人的面经整理如下：
一面：
二面：
三面：
面试体验：字节一如既往注重 Coding，基本每一面两道题。能拿到 Offer 算是运气。一面的面试体验较差，面试官似乎缺乏面试经验。
一面：
二面：
三面：
面试体验：面试过程很专业，毕竟是商汤，算法技术是国内领先的。奈何没产品，而且薪资包也没有诚意。
一面：
二面：
HR 面：
一面：
PS：面试官对算法底层了解比较深入，比较考验代码能力，不是字节那种风格。
一面：
二面：
PS：问了很多开放性的问题，给的回复是业务积累不够。
一面：
二面：
三面：
四面：
一面： 这里没什么面经，整体面试体验很差。不考虑继续往下面。
一面：
PS：但凡面试官是 NLP 的，面试体验都不太好。如果 NLP 背景的面试官，面试会比较困难。
一面：
二面：
三面：
四面：
HR 面：
一面：
二面：
三面：
一面：
二面：
PS：不靠谱，很久没消息。没有后续的任何回复。这种最恶心了，建议大家不要再投。
一面：
PS：做推理加速的不合适。
一面：
PS：Momenta 属于给钱多，但是比较累的。以后不太想做自动驾驶了，所以 Pass。不再考虑。
一面：
二面：
三面：
面试体验： 面试官都很专业，问了很多问题，感觉很强。在 HR 面上吃了亏，很多问题没有回答好，吸取了经验，很多问题调整了回答的方式。也反思自己在过往工作中存在的问题，面对大公司建议 HR 面认真准备，看看网上的一些经验，阿里的 HR 有一票否决权。
HR 面注意点：
基于上述多家公司的面试经历，总结以下通用准备策略：
大模型领域发展迅速，面试不仅考察现有知识储备，更看重学习能力和对技术的深刻理解。希望以上经验能为求职者提供参考，祝大家顺利拿到心仪 Offer。
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