国内 AI 大模型已近 200 个,为什么没有一个比的上 GPT-4o?

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这个月我停掉了的会员续费了。

转投门下了。

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这个你可能没听过,但是你先别急,你看看这玩意现在能干什么。

case1:直接用HTML+WebGL模拟龟兔赛跑,它是简陋没错,但你就说实现了没有。

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case2:还是webgl,直接生成一剑开天门的可视化。

你就说这玩意多牛逼。

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我就是被Claude这个这个特性给吸引然后入坑的。

网上有其他大神用Claude做的各种粒子效果。

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我这段时间打算用它做一个模拟不同重力下的作用力和反作用力的可视化,这玩意就跟做网页一样,你可以让它添加一个按钮并且设定重力范围。

GPT4o很强没错,但还做不到全领域通吃,起码在这一点上不如Claude。

不止Claude,其实在各自细分领域中,很多AI大模型都是可以和GPT打一下的。

比如AI出图的SD,画质细节、操作空间都吊打GPT,还有一键脑暴的、一键出演示报告、AI数据可视化等等,这些AI大模型都是可以投入到实际生产中,帮我们提效、甚至赚钱的,做的都还不错,大家上手自己试试就知道了。

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SD线稿上色


不过,目前市面上很多AI是分层付费的。

部分AI资源截图:

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继续说AI应用,国内在AI应用这一块,绝对没的话说。

我给你看一个我最近高强度使用的AI功能,你看下图,我用鼠标选中了GPT4o这几个字,然后立马蹦出来这个灰色框,里面有,翻译,总结和复制。

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假如你不清楚GPT4o,那你可以选择AI搜索,立马跳出来它的详细功能介绍,以及最强的几个特性。

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然后你打算选择第一个网页详细了解下,发现英文看不懂,没关系,继续选中。

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直接选择解释或者翻译。

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直接生成详细的解释。

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这俩例子都是在网页,很多插件也可以做到,但这个牛就牛在不在网页也可以。

比如你看我把这个内容复制到word里面,它还可以触发。

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更变态的是,连微信都可以。

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结果是什么,那就是这段时间我的阅读效率飞涨,因为它不仅可以在通常的浏览器里面激活,而是几乎可以在我电脑里面任意位置激活。

并且不仅可以翻译,总结,搜索这几个功能,还可以改写,缩写,扩写,甚至自定义功能。

这个就是字节搞出来的豆包,我跟你说,在应用这一块,中国人是真的懂中国人,做出来的应用就是好用。

而GPT4o的应用,对话框万年不变,至今还是PPT,SearchGPT没几个人用得上。

再说道AI搜索,中国团队做的俩应用我都非常的喜欢,第一个是搜索,直接引用真实链接解决问题。

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还提供对应的思维导图版本。

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这对于我这样的快速阅读需求的人太重要了。

还有一个felo搜索,直接用这种暴力检索方式把小红书这种闭源社区给干开源了。

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同时也省去了大量的找资料时间。

你看到没,这些工具都是国人做的,他们做应用第一懂中国人的需求以及痛点,其次是真的面向用户在做产品。

特别是这些应用都有一个特别大的共性,那就是免费。

豆包,免费了不知道多久了,我以为一些功能是会员才有的,比如自定义指令,结果找半天没有付费选项。秘塔AI,一直是免费的,felo,宣称永久免费。

最后总结下,GPT4o是强,但是到某个具体的应用,或者要解决某个具体问题,GPT4o不行。

直出不如Claude,全局AI划词触发不如豆包,搜索不如秘塔/felo,编程不如,绘画不如MJ或者SD,视频还在PPT,音乐还没有做。

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大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。


2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。

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4.LLM面试题和面经合集


这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集***

👉获取方式:
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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

By Ne0inhk