360 大模型半年创收 2000 万，成国内首家实现商业化厂商
半年时间，用大模型为公司创收 2000 万元！这个数字来自 360 发布的 2023 年半年报，也是该公司押注大模型后交出的第一份财报。
一同公布在这份中期业绩报告的营收数据也较为亮眼：
- 总营收 45.03 亿元
- 二季度营收 25.37 亿元，同比增长 10.42%，环比增长 29.08%
- 安全业务实现营收 9.08 亿元，其中第二季度收入 6.54 亿元
在互联网广告、安全业务、游戏、智能硬件等一众老牌创收业务中，'360 智脑'大模型创收成绩不是最多，但格外引人关注。个中原因，不外乎大模型时代的到来，带动了整个 AI 应用进一步'飞入寻常百姓家'，背后更是厂商、创业公司的积极布局和研发探索。
半年过去，卷生卷死的大模型赛道，终于把成绩白纸黑字落在了各大厂商的财报上。360 上半年取得近 2000 万元的相关业务收入似乎说明了，这家公司在 AI 方面密集排布的战略，两翼齐飞，场景布局，奏效了。
首家靠大模型营收的国内厂商
首先来看 360 财报公布出的具体数字。360 上半年财报显示，报告期内，公司总营收 45.03 亿元；归属于上市股东净利润亏损 2.31 亿元，去年同期净亏 3.98 亿元，亏损幅度有所收窄。
今年第二季度营收 25.37 亿元，同比增长 10.42%，环比增长 29.08%。利润和营收的增长来自技术的支撑及相关研发投入。
财报显示，今年上半年 360 公司研发费用为 15.6 亿元，且研发费用的营收占比为 34.64%，较 2022 年上半年、2021 上半年分别提升近 1.21 个百分点、3.59 个百分点。重资金、高强度的研发，在整个上半年带来了一定的营收反哺。
这就引出 360 财报数据中最值得注意的一点，有关其新兴业务：'360 智脑'大模型已经开始创收。
创收金额：近 2000 万元人民币。而'360 智脑'正式开放内测的时间，是今年 4 月份。
如今全球大模型产业正蓬勃发展，基本的用户关注和用户流量之外，基于大模型的新产品和服务可能会创造完全新的商业模式。依托这样的盈利模式，360 或将在未来靠大模型创造更惊人的经济价值。
'360 智脑'大模型由 360 自研，定位认知型通用人工智能大模型，能力包括生成与创作、阅读理解、多轮对话等，是国内首个通过工信部信通院认可的'可信 AIGC 大模型评测'大模型。
当然，更重要的一个信息随着多家厂商半年报的发布释放出来：360 是国内大模型厂商，最早一家公布凭借大模型的营收的。
2 月透露相关计划，3 月底公开展示，4 月中旬首先落地搜索场景，截至 6 月 30 日，拿出 2000 万元的营收成绩，无论是大模型的能力还是 360 的速度，都无可反驳。
那么问题来了——它是如何取得这个成绩的？
打破大模型'光烧钱不产出'魔咒，凭什么？
众所周知，大模型对押注的玩家来说是吞金兽。最新报告显示 OpenAI 仅运行 ChatGPT，每天就要花费约 70 万美元。很多企业讨论大模型发展都隐含着走 OpenAI 之路的前提，但这条路短期内走起来面临着资源和资金等诸多难度。
烧钱如烧纸的现实情况摆在眼前，'光烧钱不产出'的巨大可能性，泼了不少人冷水。要解释 360 在人工智能领域主要是大模型领域的打破大模型光吃不吐魔咒的打法，要从它一开始就遵从的战略说起。
早在 3 月底的公开展示会上，周鸿祎就阐明了 360 的人工大模型主打的战略，'两翼齐飞'。
解释它不难，即一方面发展核心技术，另一方面尽快推出相关产品，抢占优势场景落地。
技术方面主要依托的，就是'360 智脑'，这是 360 在大模型领域的基本盘。从最初大模型技术与 360 搜索结合，落地搜索场景，到上线多轮对话功能，再到能够识别和产生文字、声音、图像和视频，并接入全端产品，面世以来，'360 智脑'迭代了 4 个版本，下一版本预计发布插件平台。
具体实力，拿榜单结果说话：
在最新的全球大模型综合性评测 C-Eval 排行榜上，'360 智脑'的实绩是均分 69，位于第一梯队。其中有三项成绩，均超过了 GPT-4。
此前，在中国工业互联网研究院（以下简称'工联院'）针对人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力进行系统性评测，题目覆盖 8 个行业，共计超 1100 道题。'360 智脑'在装备制造、纺织行业的测试成绩，多项指标也超过 GPT3.5，综合表现位于国产大模型前列。
公司层面给出的更新数据消息，在 7 月 -8 月这一个月时间内，360 智脑整体能力提升 14.55%，CoT 能力提升 69%，也因此优化了逻辑推理能力。此外，多轮对话长度也提升了 18%。
360 对外的所有的大模型能力输出，都基于这样的底座能力。当然，虽然是通往 AGI 最直观的一条道路，但通用大模型不是万能的。
具体到输出层面的产业落地上，360 有自己的独特理解——推进多个大模型业务，并开放 API，抢占各个场景。
