国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内外的AI编程工具我用过很多,用的时间比较长的是Cursor,后来Cursor在国内不能用了,就又回去试了一下GitHub Copilot,结果被惊艳到了,在VS Code里用起来很丝滑,体验很好,感觉VS Code团队在AI编程这块上真是下功夫了,现在其体验已经不输Cursor。

我一直是VS Code的粉丝,感觉还是原生的VS Code用起来最舒服,现在VS Code里的Copilot体验已经做的很好,就没有理由再用其他替代编辑器了。

VS Code里的Copilot每月有一定的免费额度,用完之后就需要开通专业版才能继续使用。我用完免费额度之后,已经被其良好的体验所打动,就想升级到专业版,但是如何付费成了问题。在网上搜了一下,说是国内的信用卡不能用,而之前好用的wildcard虚拟信用卡服务现在也停了,试了一下网友推荐的胡桃卡,试了好几次也没有支付成功,还被扣了很多手续费。

现在还有什么方式能支付升级到copilot专业版呢?

后来发现GitHub Copilot升级页面上的支付方式那里也支持paypal,就在Payment method那里,credit card旁边有个tab页是paypal,一开始没有注意,还以为只支持信用卡呢。

paypal可以国内注册,国内实名,也可以绑定国内银行卡付款。绑定之后付款即可。

试了一下,用paypal支付升级成功了,整个过程比较顺利。比起用虚拟信用卡的折腾容易太多了。回想起用胡桃卡反复尝试,支付失败多次,浪费了一整天时间的经历,真是不堪回首。希望大家别再重蹈我的覆辙。

用paypal支付完之后,要稍微等一会儿才能完成升级,不要着急,大约等5分钟左右就能收到付款成功的邮件提示,然后就可以了。

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机器人全身控制浅谈:理解 WBC 的原理

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概念 WBC(Whole-Body Control,全身控制)是什么?机器人是由“各关节”组成的,其不是“各关节各玩各的”而是一个耦合的整体。在某个时刻可能要做很多事情,比如保持平衡(重心别出圈)、手/脚要动作到目标位置、躯干姿态不能乱、关节不能超限、脚下不能打滑。这些都是一系列任务的组合。 WBC的核心就是把这些任务(目标)和约束(物理/安全)写进一个小型优化问题,在每个控制周期(几百hz~1Khz)求解,得到**“当下这毫秒,各关节应该怎么动/用多大力”**。 一句话总结就是WBC就是用优化的方法求解出要给“关节多少力“”以便让机器的各个关节一起配合完成多个目标,且不违反物理与安全约束。 原理 动力学方程 要解释WBC的原理,那必须绕不开动力学方程,这里就先对动力学方程做个简单介绍。 M(q)v˙+h(q,v)

openclaw配置飞书(Feishu)机器人(2026.03.07)

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前提:你已经安装好openclaw,配置好了大模型。 可借鉴我另一篇博文:https://mp.ZEEKLOG.net/mp_blog/creation/editor/157513751 一、配置openclaw channel 打开终端,输入: openclaw config 开始安装,需要等一会,安装好需要你填飞书的App ID和App Secret,先放着,等执行下面的步骤 然 二、配置飞书机器人 , 获取App ID和App Secret 安装流程如下链接,太长了,不想编辑了,完成版本发布。 https://www.feishu.cn/content/article/7613711414611463386 1.配置事件长连接时,需要在openclaw上安装飞书SDK(如果步骤一没执行会长连接失败) 2.当然以上配还是有问题的,

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前言 今26年3.11,一投资人微信上跟我说,“ 周老师好!最近在搞什么模型?今天USC大学发布的这个模型,请您评估看看?” 我当时回复她道,“这个我这个星期,抽时间解读一下,到时候再说一下我的看法哦” 对于本文要解读的Ψ0 1. 首先,作者在大规模第一视角人类视频(约800 小时的人类视频数据),和30 小时的真实世界机器人数据上对一个 VLM 主干进行自回归预训练,以获得具有良好泛化能力的视觉-动作表征 2. 随后,再在高质量的人形机器人数据上后训练一个基于流(flow-based)的动作专家,用于学习精确的机器人关节控制 个人认为,该工作在理念创新上 确实 挺不错的 1. 以规模不大的“人类第一视角数据和真实机器人交互数据”预训练vlm 再后训练、微调 避免一味 堆数据,毕竟 数据 很难是个头 2. 全身摇操系统 看起来 也组合的不错 更重要的是,虽然目前市面上loco-mani方向的工作已经不少了

66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗(附详细介绍与项目代码链接)

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🔥66 个可直接访问的机器人项目合集!涵盖科研 / 教育 / 工业 / 医疗,附详细介绍与链接 📚 目录 1. 引言:为什么整理这份项目清单? 2. 研究与开源项目(20 个) 3. 人形与仿生机器人(12 个) 4. 移动与自主机器人(12 个) 5. 教育与 DIY 机器人项目(10 个) 6. 医疗与服务机器人(9 个) 7. 农业与工业机器人(8 个) 8. 实用工具与访问建议 9. 总结与互动 📝 引言:为什么整理这份项目清单? 作为机器人领域的从业者 / 学习者,你是否曾遇到过这些问题: * 想找开源项目练手,却搜到大量失效链接? * 想了解某细分领域(如人形机器人、