Stable Diffusion 详细使用教程：安装、配置与实战指南
一、为什么要学习 Stable Diffusion
1. Stable Diffusion 的核心能力
Stable Diffusion（简称 SD）是一款基于扩散模型的 AI 图像生成工具。它具备以下主要应用场景：
- AI 人像生成：创建高质量的虚拟人物形象，适用于头像、壁纸或概念设计。
- 辅助创作：为插画师提供线稿上色、草图细化等辅助功能，提升工作效率。
- 风格迁移：将现有图片转换为特定艺术风格（如二次元、油画等）。
- 图像修复：对模糊或低分辨率图片进行高清放大和细节修复。
2. 技术原理简述
SD 通过文本提示词（Prompt）引导潜在空间中的噪声逐步去噪，最终生成符合描述的图像。用户无需深入理解复杂的数学原理即可上手操作，重点在于掌握参数调整与模型选择。
二、环境部署方案
1. 本地部署要求
本地运行需要一定的硬件支持，建议配置如下：
- 操作系统：Windows 10 或 Windows 11。
- 内存：建议 16GB 及以上，8GB 可勉强运行。
- 显卡：NVIDIA 显卡（俗称 N 卡），显存建议 4GB 以上，推荐 8GB 以获得更佳体验。
- 存储：预留至少 50GB 空间用于存放模型文件。
2. 云平台方案
若本地配置不足，可使用云桌面服务。流程如下：
- 注册云服务平台账号并完成实名认证。
- 选择预装 AIGC 工具的云桌面实例。
- 启动实例后，在云端环境中运行 SD 整合包。
- 使用完毕后及时关机以节省费用。
3. 本地一键安装步骤
推荐使用官方或社区维护的整合包，简化依赖配置：
- 下载整合包并解压至非系统盘（如 D 盘）。
- 双击启动器，根据显存大小选择优化选项。
- 等待自动更新依赖库，点击'一键启动'。
- 若遇报错，使用启动器内的'疑难解答'功能扫描修复。
三、核心功能与操作指南
1. 文生图（Text to Image）
这是最基础的功能，通过输入描述生成图像。
模型选择
界面左上角的模型下拉菜单决定了图像的基础风格。例如：
- ChilloutMix：适合写实人像。
- Anything：适合二次元动漫风格。
关键词编写技巧
正面提示词（Positive Prompts）决定画面内容，负面提示词（Negative Prompts）排除不想要的内容。
公式结构：
画质 + 主体 + 主体细节 + 服装配饰 + 背景环境
示例：
高质量，超高清，大师杰作，8k，1girl, beautiful face, detailed eyes, long hair, white sweater, street background
权重控制：
