【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二十八) -> 开发云对象

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二十八) -> 开发云对象

目录

1 -> 开发流程

2 -> 创建云对象

3 -> 开发云对象

4 -> 调试云对象

4.1 -> 前提条件

4.2 -> 通过本地调用方式调试云对象

4.3 -> 通过远程调用方式调试云对象

5 -> 部署云对象


1 -> 开发流程

除去传统的云函数,您还可在端云一体化云侧工程下开发云对象。云对象是一种特殊的云函数,本质是对云函数的一种封装,客户端可通过导入一个云对象来直接使用这个对象的方法,提供在端侧直接调用云侧代码的开发体验。相对普通云函数方式,云对象代码更精简、逻辑更清晰,大多数场景下推荐使用云对象代替传统云函数。开发流程大致如下:

  1. 创建云对象:您可直接在DevEco Studio创建云对象。
  2. 开发云对象:云对象创建完成后,您便可以开始编写云对象业务代码了。
  3. 调试云对象:您可以对云对象进行调试,以测试云对象代码运行是否正确。
  4. 部署云对象:完成云对象代码开发与调试后,您可将云对象部署到AGC云端,支持单个部署和批量部署。

说明

一般建议先将云对象调试无误后再部署至云端,但某些业务场景下需要先部署云对象才能进行调试。请根据实际业务需要操作。

2 -> 创建云对象

首先您需要在云侧工程下创建云对象。

1. 右击“cloudfunctions”目录,选择“New > Cloud Function”。

2. 在“Select the Cloud Function Type”栏选择“Cloud Object”,输入云对象名称(如“my-cloud-object”),点击“OK”。

与云函数名一样,云对象名称长度2-63个字符,仅支持小写英文字母、数字、中划线(-),首字符必须为小写字母,结尾不能为中划线(-)。

“cloudfunctions”目录下生成新建的云对象目录,目录下主要包含如下文件:

  • 云对象配置文件“function-config.json”:包含handler、触发器等信息。说明云对象的配置文件“function-config.json”不建议手动修改,否则将导致云对象部署失败或其它错误。
    • handler: 云对象的入口模块及云对象导出的类,通过“.”连接。
    • functionType:表示函数类型,“0”表示云函数,“1”表示云对象。
    • triggers:定义了云对象使用的触发器类型,当前云对象仅支持HTTP触发器。
  • 云对象入口文件“xxx.ts”(如“myCloudObject.ts”):在此文件中编写云对象代码。
  • 云对象依赖配置文件“package.json”:在此文件中添加依赖。

3 -> 开发云对象

云对象创建完成后,您便可以直接在云对象中编写需要实现的方法。例如,通过云对象实现add与subtract两个方法。

1. 打开云对象入口文件(此处以“myCloudObject.ts”为例),添加add与subtract方法。

export class MyCloudObject { add(num1: number, num2: number) { return { result: num1 + num2 }; } subtract(num1: number, num2: number) { return { result: num1 - num2 }; } }

注意

  • 云对象是无状态性。云对象部署至云侧后,每一次调用都可能是不同的后台节点,因此在云对象上定义类成员变量是无意义的。从一个Method中对一个类成员属性赋值,然后期望从另一个Method去获取类成员属性,这样的做法是错误的。
  • 云对象无需编写构造函数。云侧在收到对云对象的某一个函数的请求时,会调用云对象的默认的无参构造函数。
  • 云对象方法的输入是从JSON反序列化而来,只能是string、number或者Object,不支持Date、Uint8Array等类型。如果在编写云对象代码的过程中需要传递Date或Uint8Array,建议通过定义成number或者数组,在Method内通过显式地调用Date或Uint8Array的构造函数来达到目的。
  • 云对象的方法的输出当前不支持单个number返回。
  • 云对象的方法的输入、输出可以使用自定义对象,不能使用第三方依赖定义的对象或类型。注意,并不是云对象不能有第三方依赖,而是云对象的输入和输出不能有第三方依赖,否则在"Generator Invoke Interface"阶段,将会因为找不到依赖而失败,根本原因是,端侧代码运行在HarmonyOS支持方舟运行时,而云侧运行在Node.js中,二者的依赖管理不同。

2. (可选)如云对象存在依赖关系,可在“package.json”文件的“dependencies”下添加需要的依赖,然后点击右上角“Sync Now”。

说明

右击“package.json”文件,选择“Run 'npm install'”菜单,也可以实现依赖包安装。

所有安装的依赖包都会存储在当前云对象的“node_modules”目录下。

4 -> 调试云对象

云对象开发完成后,您可以对其进行调试,以验证云对象代码运行是否正常。

目前DevEco Studio云对象调试支持本地调用和远程调用,请根据实际场景选择使用:

  • 通过本地调用方式调试云对象:在DevEco Studio调试本地开发好的云对象。支持单个调试和批量调试,并支持Run和Debug两种模式,调试功能丰富,常在云对象开发过程或问题定位过程中使用。
  • 通过远程调用方式调试云对象:先将云对象部署至AGC云端,然后直接在DevEco Studio调用云端云对象。此方式主要用于测试云对象在云端的运行情况、或补充测试因各种因素限制未能在本地调用方式中发现的问题。

4.1 -> 前提条件

  • 请确保已登录。
  • 如果工程有代码逻辑涉及云对象调用云数据库,需在调试前先将整个云工程部署到AGC云端,否则云端将没有相关数据及环境变量。

4.2 -> 通过本地调用方式调试云对象

可在DevEco Studio调试本地开发好的云对象,支持单个调试和批量调试,并支持Run和Debug两种模式。

  • 单个调试和批量调试流程相同,区别仅在于:单个调试是一次只为一个云对象启动本地调试,之后只能调用该云对象;批量调试是一次为“cloudfunctions”目录下所有云对象启动本地调试、然后逐个调用各个云对象。
  • Run模式和Debug模式的区别在于:Debug模式支持使用断点来追踪云对象的运行情况,Run模式则不支持。

下文以Debug模式下调试单个云对象“my-cloud-object”为例,介绍如何在DevEco Studio调试本地云对象。

1. 右击“my-cloud-object”云对象目录,选择“Debug 'my-cloud-object'”。

说明

  • 如需批量调试多个云对象,右击“cloudfunctions”目录,选择“Debug Cloud Functions”,即可启动该目录下所有云对象。如“cloudfunctions”目录下同时存在云函数和云对象,将会启动所有的云函数和云对象。

2. 在下方通知栏“cloudfunctions”窗口,查看调试日志。如果出现“Cloud Functions loaded successfully”,表示云对象已成功加载到本地运行的HTTP Server中,并生成对应的Function URI。

3. 如需设置断点调试,在函数代码中选定要设置断点的有效代码行,在行号(如下图行3)后单击鼠标左键设置断点(如下图的红点)。

设置断点后,调试能够在断点处中断,并高亮显示该行。

4. 在菜单栏选择“View > Tool Windows > Cloud Functions Requestor”,使用事件模拟器(Cloud Functions Requestor)触发云对象调用。

5. 在弹出的“Cloud Functions Requestor”面板,配置触发事件参数。

  • Cloud Function:选择需要触发的云对象,此处以云对象“my-cloud-object”为例。
  • Environment:选择云对象调用环境。此处选择“Local”,表示本地调用。
  • Method:必填项,输入云对象的方法名称,如“add”。
  • Event:方法参数列表,JSON array格式,依次代表Method的入参。如add方法接收两个number类型的形参,num1与num2,那么填入“[1, 2]”表示构造num1=1,num2=2的请求。

注意 

如果Method的入参中的某一个是数组[]类型,那么Event中将至少包含两层方括号'[',外层的方括号表示参数列表。

6. (可选)点击“Save”,可保存当前触发事件。

点击右上角

可展开保存的触发事件,后续可直接点击“Load”加载事件。对于不需要保存的触发事件,也可以点击“Delete”删除。

7. 点击“Trigger”, 将会触发执行云对象的方法,执行结果将展示在“Result”框内。

说明

“Result”框右侧的“Logs”面板仅供通过远程调用方式调试云对象时使用。

8. 点击菜单栏

,可停止调试。

9. 根据调试结果修改云对象代码后,点击

重新以Debug模式启动调试,直至没有问题。

10. 参考步骤5~9,完成云对象其他方法或其他云对象的调试。

4.3 -> 通过远程调用方式调试云对象

可以将云对象部署至AGC云端,然后在DevEco Studio调用云端云对象,以测试云对象在云端的运行情况、或补充测试因各种因素限制未能在本地调试中发现的问题。

1. 参考​​​​​​​部署云对象将需要调试的云对象部署至AGC云端。

2. 在菜单栏选择“View > Tool Windows > Cloud Functions Requestor”,使用事件模拟器(Cloud Functions Requestor)触发云对象调用。

3. 在弹出的“Cloud Functions Requestor”面板,配置触发事件参数。

  • Cloud Function:选择需要触发的云对象,此处依然以“my-cloud-object”为例。
  • Environment:选择云对象调用环境。此处选择“Remote”,表示远程调用。
  • Method:输入云对象的方法名称,如“add”。
  • Event:方法参数列表,JSON array格式,按顺序代表Method的入参,如add方法接收两个number类型的形参,num1与num2,那么填入“[1, 2]”表示构造num1=1,num2=2的请求,如“[1, 2]”。

注意

如果Method的入参中的某一个是数组[]类型,那么Event中将至少包含两层方括号,如'[[1, 2], 3]',外层的方括号表示参数列表。

4. 点击“Trigger”, 将会触发执行云对象方法,执行结果将展示在“Result”框内。

5. 点击“Logs”页签,还可查看打印的日志定位问题。修改云对象代码、重新部署云对象后再次执行远程调用,直至没有问题。

6. 参考步骤1~5,完成云对象其他方法或其他云对象的调试。

5 -> 部署云对象

完成云对象代码开发后,您可将云对象部署到AGC云端,支持单个部署和批量部署。

单个部署仅部署选中的云对象,批量部署则会将整个“cloudfunctions”目录下的所有云对象同时部署到AGC云端。

下文以部署单个云对象“my-cloud-object”为例,介绍如何部署云对象。

1. 右击“my-cloud-object”云对象目录,选择“Deploy 'my-cloud-object'”。

说明

如需批量部署多个云对象,右击“cloudfunctions”目录,选择“Deploy Cloud Functions”即可部署该目录下所有云对象。如“cloudfunctions”目录下同时存在云函数和云对象,云函数和云对象将会被一起部署到AGC云端。

2. 可在底部状态栏右侧查看云对象打包与部署进度。

耐心等待,直至出现“Deploy successfully”消息,表示当前云对象已成功部署。

3. 在菜单栏选择“Tools > CloudDev”。

4. 在打开的CloudDev面板中,点击“Serverless > Cloud Functions”下的“Go to console”,进入当前项目的云函数服务页面。

5. 查看到“my-cloud-object”云对象已成功部署至AGC云端,云对象名称与本地工程的云对象目录名相同。

部署成功后,便可以从端侧调用云对象了。


感谢各位大佬支持!!!

互三啦!!!

Read more

Flutter 组件 genkit 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭模型幻觉审计、实现鸿蒙端多维 RAG 向量对齐与端云协同 AI 指挥中心方案

Flutter 组件 genkit 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭模型幻觉审计、实现鸿蒙端多维 RAG 向量对齐与端云协同 AI 指挥中心方案

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 genkit 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭模型幻觉审计、实现鸿蒙端多维 RAG 向量对齐与端云协同 AI 指挥中心方案 前言 在前文中,我们利用 genkit 实现了基础的 AI 模型流式调用(Streaming)与 Prompt 工程。但在真正的“专业级医疗诊断辅助”、“金融量化分析报告生成”或“大型智能客服矩阵”场景中。简单的模型调用仅仅是起点。面对大模型不可避免的“幻觉(Hallucinations)”问题。面对如何在鸿蒙(OpenHarmony)端实现本地向量库(Vector Store)与云端知识库的实时同步。面对如何在不同算力的设备(从手环到大屏)上分配不同的 AI

By Ne0inhk
人工智能:自然语言处理在医疗领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在医疗领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在医疗领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理(NLP)在医疗领域的应用场景和重要性 💡 掌握医疗领域NLP应用的核心技术(如电子病历分析、医学文本分类、智能问答) 💡 学会使用前沿模型(如BERT、GPT-3)进行医疗文本分析 💡 理解医疗领域的特殊挑战(如数据隐私、多语言处理、专业术语) 💡 通过实战项目,开发一个电子病历分析应用 重点内容 * 医疗领域NLP应用的主要场景 * 核心技术(电子病历分析、医学文本分类、智能问答) * 前沿模型(BERT、GPT-3)在医疗领域的使用 * 医疗领域的特殊挑战 * 实战项目:电子病历分析应用开发 一、医疗领域NLP应用的主要场景 1.1 电子病历分析 1.1.1 电子病历分析的基本概念 电子病历分析是对电子病历中的文本内容进行分析和处理的过程。在医疗领域,电子病历分析的主要应用场景包括: * 病历摘要:自动生成病历摘要(如“患者基本信息”、“病情描述”

By Ne0inhk
OpenClaw终于有了图形界面,一键安装使用你的24小时AI 研究助手!

OpenClaw终于有了图形界面,一键安装使用你的24小时AI 研究助手!

告别命令行!OpenClaw 图形界面版来了,5分钟搭建你的AI助手 用过 OpenClaw 的都知道,这是个超强的 AI 智能体编排工具。 但有个问题:全是命令行操作。 配置文件、终端命令、环境变量…对新手来说,门槛有点高。 现在,这个问题解决了。 ClawX 来了——OpenClaw 的图形界面版本。 一键安装,点点鼠标就能用。不用敲命令,不用改配置文件。 我花了5分钟装好,现在已经用了一周。说实话,回不去了。 什么是 ClawX? ClawX 是 OpenClaw 的桌面版。 OpenClaw 是什么?一个 AI 智能体编排工具,可以: * 连接多个 AI 模型(Claude、GPT、Gemini) * 自动化工作流

By Ne0inhk
告别“选择困难症”:我是如何用 AI Ping 实现大模型自由,还能省下 50% 成本的?

告别“选择困难症”:我是如何用 AI Ping 实现大模型自由,还能省下 50% 成本的?

告别“选择困难症”:我是如何用 AI Ping 实现大模型自由,还能省下 50% 成本的? * 写在最前面 * 场景一:从“写脚本卡壳”到“批量生成” * 场景二:开发路上的“万能插头” * 使用感受 * 一点小建议与期待 * 写在最后 🌈你好呀!我是 是Yu欸🚀 感谢你的陪伴与支持~ 欢迎添加文末好友🌌 在所有感兴趣的领域扩展知识,不定期掉落福利资讯(*^▽^*) 写在最前面 版权声明:本文为原创,遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。 在这个大模型“百花齐放”甚至“百模大战”的时代,作为一名既要写代码开发,又要频繁输出技术内容(写博文、做视频)的开发者,我每天最大的烦恼就是: “今天这个任务,

By Ne0inhk