分布式架构与微服务中的 Session 同步方案

分布式环境下的 Session 难题

在单体应用转向分布式架构的过程中，Session 管理往往是最容易被忽视却至关重要的环节。我们先厘清两个概念：

水平拓展与垂直拆分

假设资源 A 面临每秒 2 万次请求的压力。若将其拆分为两台服务器各处理 1 万次，这属于水平拓展（集群）；若将资源 A 和资源 B 分别部署在不同服务器上独立处理，则属于垂直拆分（分布式）。无论哪种模式，一旦用户登录后 Session 保存在内存中，后续请求被转发到其他节点时，都会面临'找不到会话'的问题。

常见的三种解决思路

面对浏览器登录成功后 Session 同步的需求，业界通常有以下几种处理方式：

1. 无状态化存储：将 Session 数据序列化后存入浏览器 Cookie。每次请求都携带完整状态，服务端无需维护 Session 对象。这种方式彻底解决了同步问题，但对安全性要求较高。
2. 会话复制：以 Tomcat 为例，开启集群复制功能，让每个服务器都保存一份完整的 Session 副本。虽然实现简单，但在高并发下网络开销巨大，性能损耗明显。
3. 粘性会话：通过负载均衡框架配置，强制同一个浏览器的请求始终路由到同一台服务器。这只能解决集群内的 Session 一致性，无法应对垂直拆分后的服务调用场景。

微服务时代的演进

当架构进一步细分为微服务时，上述方案的局限性愈发明显。微服务之间调用频繁且动态性强，依赖单点服务器或复杂的复制机制已不再适用。

目前的主流做法是将 Session 统一托管到外部存储，例如 Redis。这样不仅实现了会话数据的集中管理，还打破了服务器实例的限制，真正做到了服务无状态化，为弹性伸缩和故障转移提供了基础保障。