鸿蒙 AI 开发必备:Skill 和 MCP 从入门到实战(附 Trae 部署)

鸿蒙 AI 开发必备:Skill 和 MCP 从入门到实战(附 Trae 部署)

鸿蒙 AI 开发必备:Skill 和 MCP 从入门到实战(附 Trae 部署)

1. 引言

随着HarmonyOS生态的快速发展,开发者需要高效的工具和资源来提升开发效率。在AI辅助编程的背景下,Skill和MCP(Model Context Protocol)为HarmonyOS开发者提供了强大的支持。本文档介绍几个鸿蒙开发相关的Skill和MCP工具,帮助开发者更好地理解和使用这些工具。

2. 相关概念介绍

2.1 Skill

Skill是AI编程助手的扩展技能库,可以理解为给AI助手添加的"专业知识包"。就像人类专家需要专业知识一样,AI助手也需要Skill来获得特定领域的专业能力。

Skill主要提供专业知识库、代码生成辅助、语法检查和开发指导等功能。其特点是离线可用、专业性强、实时响应和持续更新。适用于学习新技术、编写代码、解决问题和代码审查等场景。

2.2 MCP

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种标准化协议,用于AI助手与外部工具和服务进行交互。如果把AI助手比作"大脑",MCP就是大脑的"手和眼"。

它的核心功能就是“帮AI跑腿”,提供统一接口、工具集成、上下文管理和安全控制,特点是“标准化不挑工具、动态适配不卡顿、可扩展能加活、够安全不翻车”。自动化测试、设备调试、代码构建、问题诊断这些费时间的杂活,交给MCP+AI,你只管指挥就行。

2.3 Skill和MCP区别

很多小伙伴容易把这俩搞混,其实一句话就能分清:Skill是“死知识”,MCP是“活能力”,二者分工明确,却能默契配合。具体区别如下:

  • 定位差异:Skill是“静态知识库”,像一本随时能翻的鸿蒙开发词典,离线也能查;MCP是“动态工具接口”,像一套随身工具箱,得有工具(和网络)才能用。
  • 功能差异:Skill负责“查知识、给建议”,比如API怎么用、语法错在哪;MCP负责“做操作、拿结果”,比如编译项目、启动应用、抓日志。
  • 使用方式差异:Skill是“被动查询”,你问它才答,主打一个“顾问角色”;MCP是“主动执行”,你让它干啥就干啥,主打一个“工具人角色”。
  • 依赖关系:Skill是“单打独斗型”,离线也能发光发热;MCP是“团队协作型”,得依赖具体工具和网络,没工具就是“巧妇难为无米之炊”。

虽然定位不同,但Skill和MCP可以很好地协同工作:Skill提供专业知识和建议,MCP执行具体的操作和任务,AI助手整合两者,大大提升开发效率。

3. 鸿蒙开发相关Skill介绍

3.1 harmony-next

简介

harmony-next是为AI编程助手(如Gemini CLI、Claude Code、Codex)设计的参考技能库。它为HarmonyOS NEXT(以API 12+为主)提供本地化的离线知识源,包含4,257份涵盖ArkTS、ArkUI和NDK的Markdown格式参考文档。

主要特性
  • 全面的API覆盖:包含4,232份JsEtsAPIReference文档
  • 版本标注:文档大量包含API 12-23的版本标注、兼容性说明和变更说明
  • 离线访问:所有文档本地存储,无需网络连接
  • 快速检索:支持按Kit、任务、索引等多种方式渐进式定位文档
适用场景
  • API查询:快速查找HarmonyOS API的使用方法和参数说明
  • 版本兼容:了解不同API版本的兼容性和变更情况
  • 代码示例:获取官方提供的代码示例和最佳实践
  • 学习参考:作为HarmonyOS开发的权威参考资料
知识库结构
harmony-next.skills/ ├── JsEtsAPIReference/ # ArkTS API参考文档(4,232份) ├── ApplicationKit/ # 应用开发相关文档 ├── ArkUI/ # UI框架文档 ├── NDK/ # 原生开发文档 └── 其他技术文档... 

3.2 arkts-syntax-assistant

简介

arkts-syntax-assistant是ArkTS语言学习和开发助手,专注于ArkTS语法、迁移和优化指导。它为开发者提供从TypeScript到ArkTS的迁移支持,以及ArkTS特有的语法特性和最佳实践。

主要特性
  • 语法检查:实时检查ArkTS语法错误,提供详细的错误信息和修复建议
  • 迁移指导:帮助开发者将TypeScript代码迁移到ArkTS
  • 性能优化:提供ArkTS性能优化建议,如状态管理、组件优化等
  • 编译错误解决:针对ArkTS编译错误提供解决方案
适用场景
  • 语法学习:学习ArkTS特有的语法特性和使用规范
  • 代码迁移:将现有TypeScript代码迁移到ArkTS
  • 错误修复:快速定位和修复ArkTS编译错误
  • 性能调优:优化ArkTS代码的性能表现
触发条件

arkts-syntax-assistant在以下情况下自动触发:

  • 处理.ets文件时
  • 涉及ArkTS关键字的问题
  • TypeScript迁移相关问题
  • 状态管理、组件开发等问题

3.3 Trae部署Skill步骤

  • 首先下载 指定SKILL.md 文件或包含 SKILL.md 以及其他相关文件的 .zip 文件
  • 前往设置 > 规则和技能。
  • 在技能部分,点击创建按钮
  • 在新建窗口中上传一个 SKILL.md 文件或一个包含 SKILL.md 文件的 .zip 文件,然后选择技能类型 (全局 /项目 )。
    TRAE 会分析所上传的技能文件,然后自动填充 技能名称 、描述 和 指令 字段。
在这里插入图片描述
  • 按需修改相关内容,然后点击 确认 按钮。
    对于全局技能,添加后,它会直接出现在 技能 面板的 全局 页签下。
    对于项目技能,TRAE 将自动在 .trae/skills/ 目录下新建 {skill_name} 文件夹,其中包含你所上传的所有文件。同时,该技能也会在 技能 面板的 项目 页签下展示。

4. 鸿蒙开发相关MCP介绍

4.1 deveco-mcp

简介

DevEco Toolbox是一个工具集(依赖于DevEco Studio),可以在不打开DevEco Studio的情况下,在Trae、Cursor、Visual Studio Code等AI IDE中完成鸿蒙应用开发的大多数工作。DevEco Toolbox当前包含两个可执行文件:

  • deveco-toolbox:用于可视化配置
  • deveco-mcp-server:主要的MCP服务
主要功能
  1. 项目管理
    • 创建新项目
    • 配置项目属性
    • 管理依赖包
  2. 构建部署
    • 编译项目
    • 生成HAP包
    • 安装到设备
    • 启动应用
  3. 设备交互
    • 获取设备列表
    • 启动应用
    • 获取UI树
    • 执行UI操作(点击、滑动、输入等)
    • 截图
    • 获取日志
  4. 开发辅助
    • 搜索HarmonyOS文档
    • 检查ETS文件语法
    • 获取设备日志
    • 获取崩溃日志
MCP工具列表
  1. mcp_deveco-mcp_build_project
    • 功能:执行编译构建导出构建产物
    • 参数:
      • build_intent:构建意图(LogVerification、Release等)
      • module:指定的模块及Target
      • product:指定的Product名称
  2. mcp_deveco-mcp_start_app
    • 功能:在模拟器/真机上运行应用
    • 参数:
      • ability:Ability名称(默认EntryAbility)
      • module:模块名称(默认entry)
      • target:构建目标(默认default)
      • hvd:目标设备名称或ID
  3. mcp_deveco-mcp_get_app_ui_tree
    • 功能:获取UI信息并保存为JSON文件
    • 参数:
      • mode:dump模式(simple-窗口节点信息,full-完整UI树)
      • outputDirectory:保存JSON文件的目录绝对路径
      • hvd:目标设备名称
  4. mcp_deveco-mcp_perform_ui_action
    • 功能:统一的UI操作工具
    • 支持的操作类型:
      • click:单击
      • directionalFling:方向滑动
      • inputText:输入文本
      • keyEvent:按键事件
      • screenshot:截图
  5. mcp_deveco-mcp_get_hilog_or_faultlog_recent
    • 功能:获取模拟器/真机设备的hilog/faultlog日志
    • 参数:
      • bundle_name:应用包名
      • domain:日志领域
      • level:日志级别(D、I、W、E、F)
      • tag:过滤标签
      • keyword:关键字过滤
      • is_crash_log:是否获取崩溃日志
  6. mcp_deveco-mcp_harmonyos_knowledge_search
    • 功能:搜索HarmonyOS开发文档
    • 参数:
      • keywords:搜索关键词列表
      • maxCharSize:最大返回字符数(默认5000)
  7. mcp_deveco-mcp_check_ets_files
    • 功能:对传入的ets文件进行静态语法检查
    • 参数:
      • files:待检查的ETS文件路径列表

4.2 Trae部署说明

这个工具的官方README里有详细的部署步骤,还提供了deveco-toolbox可视化配置工具,小白可以直接看官方文档(链接在文末)。这里给大家简化一下Trae中的手动配置流程,适合不想看长篇文档的小伙伴:

  • 点击对话面板右上角的 设置 图标,进入设置中心
  • 在左侧导航栏中,选择 MCP,打开 MCP 窗口。

在 MCP 窗口的右上角,点击 添加 > 手动添加。若你是首次添加 MCP Server,还可以直接点击窗口中部的 手动添加 按钮。

在这里插入图片描述


-填入 MCP Server 的配置内容。

{ "mcpServers": { "deveco-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "deveco-mcp-server" ], "env": { "PROJECT_PATH": "${workspaceFolder}", "DEVECO_PATH": "C://****//Huawei//DevEco Studio" // 电脑中DevEco Studio的安装路径 } } } } 

5. 总结

在Trae中配置完成以后可以直接在对话框中获取当前配置的Skill和MCP:

在这里插入图片描述

Skill和MCP为HarmonyOS开发者提供了强大的开发支持,它们各有侧重,相互补充:

Skill的优势

  • 离线可用,没网也能查知识,出差、断网不耽误开发;
  • 深度集成鸿蒙文档和API参考,比官网搜索更高效;
  • 实时语法检查和代码规范指导,帮你写对代码、写好代码;
  • 适合学习和开发阶段,帮你快速上手鸿蒙、解决编码难题。

MCP的优势

  • 动态交互和工具集成,不用打开多个工具,一站式搞定杂活;
  • 支持设备调试和自动化测试,省去手动操作,省时间、少出错;
  • 集成构建部署流程,编译、安装、启动一键搞定,不用记命令;
  • 适合调试测试和自动化操作阶段,帮你搞定繁琐的重复性工作。

重点提醒(避坑必备)

编程助手如果只配置了鸿蒙开发相关的Skill,还需要配置鸿蒙的编译安装环境(具体流程参考上一篇文章),才能获得更流畅的开发体验——不然AI能写对代码,但没法编译、安装,等于“纸上谈兵”,白忙活一场。

最佳实践

给大家推荐一个最高效的搭配方案,小白也能直接抄作业:
先下载配置好DevEco Studio,保证鸿蒙项目能正常编译、调试(这是基础,别偷懒);然后在Trae中按上面的步骤,部署好相关的Skill和MCP。配置完成后,只需要在Trae对话框中输入需求提示词,AI就能自动完成“开发代码→编译→安装→调试→查看日志→修改代码”的循环,直到完成你指定的任务,全程不用你手动敲命令、查文档,极大提升开发效率,让你从“代码工具人”变成“需求指挥者”。


声明

  • 本文档仅提供技术介绍和使用指导,不对任何第三方工具的质量、安全性和可用性做出保证
  • 使用第三方工具所产生的任何损失或问题,由使用者自行承担责任
  • 建议在使用前充分了解工具的许可证、服务条款和隐私政策

相关链接

  • harmony-next.skills:https://github.com/linhay/harmony-next.skills
  • arkts-syntax-assistant:https://github.com/SummerKaze/skill-arkts-syntax-assistant
  • DevEco Toolbox:https://github.com/open-deveco/deveco-toolbox

Read more

Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

Qt Creator配置AI编程插件GitHub Copilot

第一步:GitHub Copilot插件安装 QtCreator18.0为例,点击左侧Extensions菜单,在上方搜索栏搜索 GitHub Copilot, 然后点击右上角Active启动后重启QtCreator即可完成该工具安装. 第二步:copilot.vim 环境配置 去GitHub下载copilot.vim压缩包:copilot.vim。下载地址:https://github.com/github/copilot.vim 随后解压到自定义位置。 将其目录下.\dist\language-server.js地址填入设置的Path to language-serverjs项。 第三步:安装Node.js 去Node.js官网下载并安装node.js:node.js官网。 同样将node.exe地址链接到设置的Node.js path项。下载地址:https://nodejs.org/zh-cn 第四步:

主流大模型介绍(GPT、Llama、ChatGLM、Qwen、deepseek)

主流大模型介绍(GPT、Llama、ChatGLM、Qwen、deepseek)

GPT系列模型 一、ChatGPT 的本质 * 发布者:OpenAI(2022年11月30日) * 类型:聊天机器人模型,基于自然语言处理技术 * 核心能力:理解语言、生成对话、撰写邮件/文案/代码、翻译等 * 增长数据:2个月用户破1亿,日活约1300万 二、GPT 系列模型演进对比 模型发布时间参数量核心创新主要局限GPT-12018.061.17亿引入生成式预训练 + Transformer Decoder语言模型单向;需微调才能泛化GPT-22019.0215亿多任务学习 + Zero-shot 能力无监督能力仍有限GPT-32020.051750亿Few-shot 学习 + Sparse Attention成本高、长文本不稳定、内容不可控ChatGPT2022.11基于GPT-3引入 RLHF(人类反馈强化学习)服务不稳定、可能生成错误信息 三、核心技术点回顾 1. GPT-1 * 使用单向 Transformer Decoder(

AI辅助编程工具(三) - Github Copilot

AI辅助编程工具(三) - Github Copilot

三、Github Copilot 简单来说,GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编程助手。它基于 OpenAI 的 GPT-4 等大模型,并在海量的开源代码库上进行过训练。 它的工作原理: 它不只是一个简单的“自动补全”工具。它会读取你的代码上下文——包括你刚刚写的变量名、光标所在的文件、甚至是项目中其他相关文件的代码——然后实时预测你接下来想写什么。 对于前端开发者而言,它最迷人的地方在于:它懂 React、懂 Vue、懂 Tailwind CSS,甚至懂你那不规范的代码风格。 3.1 GitHub Copilot 安装与使用 安装前的准备 在开始之前,你需要确保拥有以下条件: 1. GitHub 账号:如果没有,请先去 GitHub

昇腾赋能海外主流大模型 | Llama-2-7b深度测评与部署方案

昇腾赋能海外主流大模型 | Llama-2-7b深度测评与部署方案

一. 昇腾引领国产AI算力新时代 当生成式人工智能迈入规模化应用的深水区,大模型已从技术探索走向产业落地的关键节点,而算力作为支撑这一进程的核心基础设施,正面临着前所未有的双重挑战:一方面,以Llama、GPT系列为代表的大模型参数规模持续扩大,对算力的峰值性能、内存带宽、能效比提出了指数级增长的需求;另一方面,全球算力供给格局的不确定性,使得核心算力设施的国产化替代成为保障AI产业自主可控发展的战略刚需。 在此背景下,昇腾(神经网络处理器)作为国产高端AI芯片的核心代表,其技术成熟度、生态适配性与性能表现,直接关系到我国在全球AI算力竞争中的核心话语权。 昇腾自诞生以来,便承载着构建国产AI算力底座的战略使命,通过“芯片-框架-模型-应用”全栈式技术布局,打破了海外算力芯片在高端AI领域的垄断局面。从架构设计来看,昇腾采用面向AI计算的专用架构,集成了大量AI计算单元与高效内存管理模块,能够针对性解决大模型训练与推理过程中的数据吞吐瓶颈。 本次测评的核心硬件平台基于昇腾910B 构建,其为大模型的高速推理提供了坚实的硬件基础; 1.什么是昇腾 昇腾 (Ascend)