缓存雪崩&缓存击穿&缓存穿透的本质
缓存雪崩
什么是缓存雪崩？
大量请求无法在缓存中命中，请求达到数据库，导致数据库压力增加，进而引起存储服务故障，引起雪崩。
为什么会出现缓存雪崩？
请求中大量数据同时过期，导致大量请求无法命中。
怎么解决？
- 微调过期时间，避免给大量缓存项设置相同过期时间，可以采用增加随机过期时间，将大量数据过期时间分开。
- 设置多级缓存，针对于可能发生缓存雪崩的数据采用不同的多级缓存处理，如是核心数据，允许查询缓存，未命中则查询数据库；如查询的不是核心数据，暂停从缓存中查询，直接返回预定义的默认值。
另一种导致缓存雪崩的情况是，缓存实例故障宕机，导致无法处理请求，从而把大量请求打到数据库，增加数据库压力。
怎么解决？
- 业务服务中针对于读服务设置服务降级/熔断/限流机制，监控redis缓存所在机器的负载指标，如发现redis缓存实例宕机，数据库负载压力突然增加发生雪崩风险，则立即启动服务熔断机制，暂停业务系统对缓存对访问，但是有损的。
- 或者业务系统在服务入口进行请求限流。
- 事前进行容量规划，搭建redis集群，实现集群高可用。
缓存击穿
什么是缓存击穿？
指的是缓存中无法处理频繁的热点数据，导致大量请求打到数据库，造成数据库压力，和缓存穿透的区别在于这个是热点key。
为什么会出现缓存击穿？
热点数据且数据过期失效。
怎么解决？
- 因为缓存穿透是因为某个热点key既不在缓存中，也不再数据库中，这样的请求势必不能通过缓存分担qps压力，如果持续有这样的请求势必会给缓存实例和数据库带来压力。
- 出现此类问题的原因可能是业务层导致，比如一个正常的缓存key被在缓存和数据库误删除了，导致缓存和数据库都没有这个缓存key了。
- 或者是由于恶意攻击，某个不存在的key。
- 解决方式可以设置一个默认的返回值。
- 也可以采用布隆过滤器，判断查询数据是否存在，避免去数据库查询数据，从而减轻数据库压力。
- 最好的一种方式就是在业务层对请求参数的合法性进行校验。
一张图总结
