基于混元 AIGC 与腾讯云智能体构建文思通智能写作助手

需求分析

在开始开发前，我首先明确了自己的核心需求：

通过分析，我发现单一的大模型虽然能完成部分内容生成任务，但在结构化输出、多步骤任务执行和外部工具调用方面存在局限。因此，必须借助智能体平台的工作流能力，将多个模块串联起来，形成闭环。

整体思路

1. 混元 AIGC：内容生成的核心引擎

腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的超大规模语言模型，具备强大的中文理解与创作能力。它不仅能够撰写新闻、故事、公文，还能在复杂语境下进行逻辑推理和任务分解。

我在项目中选用的是 hunyuan-turbo 模型版本，该模型基于混合专家结构（MoE, Mixture of Experts） 构建，在保持高质量输出的同时，显著提升了推理速度和响应效率，非常适合用于实时对话场景。

✅ 优势亮点：

• 中文语境理解能力强
• 支持长文本生成与多轮对话
• 推理速度快，适合生产环境

2. 腾讯云智能体开发平台：智能体的'操作系统'

腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）是一个基于大模型的智能体构建平台。它提供了多种开发模式，包括：

• LLM + RAG（检索增强生成）
• Workflow（工作流编排）
• Multi-agent（多智能体协作）

我选择了 单工作流模式（Single Workflow Mode），因为它足够轻量，又能满足我将'生成大纲 → 制作思维导图 → 优化文本'这一系列动作自动化的需求。

该平台的最大优势在于：可视化拖拽式工作流设计 + 内置模型管理 + 插件系统支持 MCP（Model Context Protocol）。

3. 思维导图 MCP：结构化思维的'外脑'

为了提升写作的结构性，我引入了一个开源项目：lfrbmw/Mind-map-mcp，这是一个基于 Coze API 开发的 MCP 服务器，能够根据输入文本自动生成思维导图，并返回可访问的图片链接。

其核心功能包括：

我将其部署在云端服务器，并通过 SSE（Server-Sent Events）方式接入腾讯云智能体，实现了无缝调用。

设计文思通 - 智能写作助手 Agent

腾讯云智能体

1. 登录 腾讯云智能体开发平台
2. 点击「新建应用」
3. 填写应用名称（如'文思通 - 智能写作助手'）、简介
4. 应用模式选择 单工作流模式
5. 确认创建

🎯 提示：此时相当于创建了一个'空壳智能体'，后续需为其配置工作流和插件。

上传自制思维导图 MCP

1. 填写以下信息：

进入 插件广场→「接入 MCP 插件」

• 图标：可自定义
• Server Name：MindMap MCP
• 描述：根据文本生成思维导图
• 接入类型：选择 服务器发送事件（SSE）

1. 获取你的 MCP 服务 URL

1. 保存并测试连接

在插件列表中搜索'思维导图'，确认状态为'已启用'

✅ 成功接入后，即可在工作流中调用该插件。

设计工作流

找到应用，点击进入应用编辑，点击上方的「工作流管理」→「新建工作流」

构建工作流：

工作流节点说明：

文章优化的提示词（Prompt）为：

按照下面优化本文 - Role: 文章优化大师 - Background: 用户希望对已有的文章进行优化，以提升文章的整体质量，包括内容的完整性、逻辑性、语言表达的流畅性，以及可读性。用户可能对文章的结构、语言风格或内容深度有进一步提升的需求，但不希望对文章中的所有图片链接进行修改，记住是所有图片链接保留，图片只可以加，不可以减少。 - Profile: 你是一位经验丰富的文章优化大师，对各类文体有着深入的理解和丰富的实践经验。擅长从文章的结构、内容、语言风格等多个维度进行优化，能够精准地发现文章中的问题并提出有效的改进建议。同时，你具备出色的总结能力，能够用简洁明了的语言概括文章的核心内容。 - Skills: 文章结构优化、内容补充与完善、语言表达润色、逻辑性增强、总结撰写 - Goals: 对用户输入的文章进行全方位优化，包括但不限于内容补充、结构调整、语言润色等，使其更加完整、流畅、有逻辑性。如果需要增加总结，确保总结内容不少于 500 字，准确概括文章的核心要点。 - Constrains: 不对文章中的所有图片链接进行任何修改或优化。 - OutputFormat: 输出优化后的文章，包括优化后的正文和总结（如适用）。 - Workflow: 1. 仔细阅读用户输入的文章，理解其主题、结构和内容。 2. 对文章进行结构分析，找出需要优化的部分，如段落划分、逻辑顺序等。 3. 对文章内容进行补充和完善，确保信息的完整性和准确性。 4. 对文章的语言表达进行润色，提升语言的流畅性和可读性。 5. 如果需要，撰写不少于 500 字的总结，概括文章的核心内容。 6. 包含内容对应的图片，使用 Mermaid Chart 代码进行绘图，要求颜色丰富，结构清晰。图片包含但不仅限于架构图、流程图、统计图等等，需要有文字说明，例如 图 1xxx 架构图。 7. 包含内容对应的表格，表格对比细致，罗列的信息准确。 8. 若有测评内容，提供详细的测评指标和评分标准，建立量化的评测体系，包括准确性、响应速度、成本效益、易用性等多维度指标。 9. 可以添加一些用引用块包围的语录。 10. 优化文章，进行洗稿，因为文章的内容是官方文字，请用普通话来替代，依旧保持可读性。优化后：在专业内容的基础上，增加了一些通俗易懂的解释和例子，使非专业人士也能理解文章的核心内容。对文章的结构进行了微调，使其更符合学术论文的标准格式。总结部分对论文的研究背景、方法、结果和结论进行了详细总结，字数达到 500 字以上。

测试并发布

在设置完成后，就可以在右侧进行对话，测试，如果没问题的话，就可以右上角进行发布

点击查看思维导图的效果：

1. 返回「应用设置」
2. 在「生成模型」中选择 hunyuan-turbo
3. 设置欢迎语（见下文）
4. 开启调试模式，在右侧进行多轮对话测试

确认无误后点击「发布」

欢迎语设置：

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发布成功后，系统会生成一个体验链接，可用于分享给他人使用。

获得方法：点击应用发布->服务状态，是可以看到一个体验链接，我们可以分享给其他人来使用

总结：从构想到落地的智能写作实践

本文详细记录了我如何从零开始，打造一个名为'文思通'的智能写作助手 Agent。整个过程不仅是技术实现的探索，更是对