【火】Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

【火】Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

Spatial Joy 2025 Rokid乐奇 全球 AR&AI 开发大赛 值不值得参加?不少参加过连续两届 Rokid乐奇 赛事的老兵,纷纷表示非常值得参加。

先说最实在的——奖金

AR赛道分为应用和游戏两个赛道,金奖各20万人民币,而且是现金!交完税全是你自己的!这还不够,AR赛道总共设了27个奖项,据我打听到的往年数据,能正常跑进初赛的作品大概就60-70个,这意味着获奖比例相当高

20万就封顶了吗?远远没有!亚马孙科技给使用Kiro并获奖的开发者,在原奖金基础上再加20%现金奖励

AI赛道同样设置了27个奖项,奖金从1万到5万不等,主要以智能体开发为主,支持市面上所有智能体平台的适配。也就是说,你之前做的智能体微调一下就能参赛

更重要的是,现在正是智能眼镜行业爆发前夜。据我观察,未来2-3年将是空间计算应用落地的关键窗口期,提前布局的开发者将占据绝对先发优势。

好了,重磅消息说完,下面是我为大家整理的详细参赛指南:

先给开发者交个底:这赛事值得花时间吗?

对技术人来说,一场赛事值不值得冲,就看三点:资源给不给力、履历加不加分、落地可能性大不大。这三点,Rokid乐奇主办的这场赛事全占了。

  • 硬核资源支持:AI赛道直接对接Rokid乐奇空间计算底层技术生态,不用担心模型调用限额和算力问题。AR赛道开放全系列AR设备开发权限,从消费级AR眼镜到商用空间计算终端全覆盖。
  • 行业背书与机遇:获奖履历在AR&AI行业认可度很高。往届优秀团队不仅获得了Rokid乐奇硬件批量支持,还与吉利汽车、新东方教育、三一重工等企业深度合作,直接将方案落地到真实场景。
  • 低门槛试错:两个赛道都不用从零搭架构。AI方向支持多模型灵活接入,AR方向提供完整的SDK工具链,重点拼创意而非重复造轮子

赛道怎么选?AI 和 AR 的核心玩法说透了

AI赛道:拼的是"空间认知协作"能力

这不是简单的"调参游戏",核心考察的是让AI在AR场景中成为"协作伙伴"的能力——要能自主理解用户模糊需求、调配环境数据。

比如做个"企业级AR智能助手",通过Rokid乐奇 AR眼镜实现日常办公任务处理,这背后就是"空间目标驱动+误差最小化"的逻辑,正好踩中当前AR&AI融合的前沿方向。

AR赛道:要做"空间问题解决者"

关键是把虚拟交互嵌入真实空间需求。比如在零售场景做"AR虚拟导购",让用户戴AR眼镜就能看到商品3D展示和优惠信息,核心是解决"空间信息不对称"的实际问题。

不用担心硬件适配,Rokid乐奇全系列设备的适配参数都已同步到SDK中,你只需要专注于空间交互逻辑设计。

报名前必看:开发者最关心的8个问题

基础资格类:

  1. 谁能报? 个人、团队都可,团队最多10人,学生党、职场人、独立开发者都能参与
  2. 作品要求? 必须是未参赛过的原创作品,需适配至少一款Rokid乐奇 AR硬件

赛道细节类:

  1. AI赛道必须用Rokid乐奇模型吗? 不用,支持自主选择模型
  2. AR赛道需要懂底层图形学吗? 不用,会用Unity、Unreal或Android Studio就能上手
  3. 两个赛道能同时报吗? 不行,同一作品只能选一个赛道

开发落地类:

  1. 算力不够怎么办? 官方提供SpatialAI平台,满足训练、推理需求,不用自己掏服务器钱
  2. 有技术支持吗? 有专属答疑群、完整文档教程,技术专家直接解答问题
  3. 作品要落地到Rokid乐奇生态吗? 建议优先考虑,但不强制,适配Rokid乐奇的作品评审可能加分

最后说句实在的:这是技术人的"低成本跃迁"机会

作为过来人,不少开发者们想对不同阶段的开发者说几句真心话:

对刚入行的朋友,这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求,就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。

对资深开发者而言,这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地,这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力,随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。

说白了,这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送"资源+机遇"的。你能用别人花上亿搭建的AR技术生态,做能直接在硬件上落地的项目,还能拿到AR行业龙头的背书——这种好事真的不常有。

现在报名通道已经开放,我劝各位别纠结了。把平时调参、改bug的时间,换成一个能写进履历的AR&AI项目,这笔账怎么算都值!

📕大赛报名通道已开启,点击链接即可报名。https://custom.rokid.com/prod/rokid_web/323825adf4914c21be8a0d5fe7b8a9e5/pc/cn/e86b7ca26e8448818ee501ce2a5f3628.html

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注意: 本教程为ros1,需要ubuntu20.04,使用算法为fase_lio 本教程为遵循的网上开源项目:https://github.com/deepglint/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID.git 一、系统环境准备 1.1. 安装必要的依赖库 # 安装C++标准库 sudo apt install libc++-dev libc++abi-dev # 安装Eigen3线性代数库 sudo apt-get install libeigen3-dev 库说明: * libc++-dev:C++标准库开发文件 * libeigen3-dev:线性代数库,用于矩阵运算和几何变换 * 这些是编译FAST-LIO和Open3D必需的数学和系统库 二、创建工作空间和准备 2.1. 创建定位工作空间 mkdir

一文搞懂Webhook:原理、实操与Langflow落地场景

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Webhook作为现代系统集成的核心轻量通信机制,以“事件驱动”模式实现跨应用实时数据同步,解决了传统API轮询效率低、资源浪费的痛点。本文从定义、工作原理、核心优势、安全实践四个维度拆解Webhook,重点讲解Langflow产品中Webhook组件的实用操作,并结合企业协作、供应链管理、客户服务等实际场景,展示其如何快速实现无代码/低代码的自动化工作流,帮助开发者与业务人员高效落地跨系统联动需求。 一、什么是Webhook?核心认知拆解 简单来说,Webhook是一种基于HTTP回调的被动式通信机制,本质是“事件触发+自动推送”的桥梁——当系统A发生特定事件(如订单支付、代码提交、消息发送)时,会主动向系统B预先配置的URL(回调地址)发送请求,将事件数据实时推送至系统B,无需系统B主动查询(即轮询)。 类比生活场景:传统API轮询像你反复刷新快递物流页面查进度,而Webhook像快递员送货上门时主动打电话通知你,高效且无需额外操作。其核心价值在于“实时性”与“低资源消耗”,这也是它被广泛应用于现代应用集成的关键原因。 1.1 核心工作流程(4步闭环)

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前端面试题 闭包 1. 定义: 闭包(Closure) 是指一个函数能够访问并记住其外部作用域中的变量,即使外部函数已经执行完毕。闭包由两部分组成: * 一个函数(通常是内部函数)。 * 该函数被创建时所在的作用域(即外部函数的变量环境) functionouter(){let count =0;// 外部函数的变量functioninner(){ count++;// 内部函数访问外部变量 console.log(count);}return inner;}const counter =outer();counter();// 输出 1counter();// 输出 2 2. 闭包的核心原理 * 作用域链:函数在定义时,会记住自己的词法环境(即外部作用域)。当内部函数访问变量时,会沿着作用域链向上查找。 * 变量持久化:闭包使得外部函数的变量不会被垃圾回收,因为内部函数仍持有对它们的引用 3. 闭包的常见用途 3.1 私有变量封装 通过闭包隐藏内部变量,