AI 辅助产品经理日常工作实战指南
引言
作为产品经理,日常工作中常面临市场调研、需求分析、产品设计、项目管理及数据分析等挑战。此外,需求变更频繁、时间紧张、用户反馈处理困难等问题也令人感到压力巨大。
面对 AI 浪潮,与其徒增焦虑,不如修炼内功,利用 AI 辅助日常工作。本文将分享一个实用的 Prompt 框架、两款无需特殊配置即可使用的 AI 工具,以及多个实打实的日常工作 AI 实操案例。
一、1 个 Prompt 框架
1. 什么是 Prompt
Prompt(提示词)起源于工程师为下游任务设计的输入形式,作用是帮助预训练模型'回忆'学习到的内容。对于大语言模型而言,Prompt 就是用户输入的内容,可以是一句问题、一段文本或一组指令。
2. 好答案来自于好问题
GPT 圈流行一句话:你是什么水平,GPT 就是什么水平。这主要指用户提示词的撰写能力直接影响答案质量。
推荐一套实用的 Prompt 框架:
- 角色能力:赋予 AI 特定角色,使其更好理解任务目标。例如:'你是一名高级产品经理,擅长撰写上线通知'。
- 执行指令:明确模型需要执行的具体任务。例如:'帮我写一封微信代扣功能上线通知邮件'。
- 背景信息:提供功能背景、需求目标、用户对象等上下文。例如:'公司主营打车平台,目标是降低 10% 欠款率'。
- 输入数据:传达需要处理的数据或参考材料。
- 输出指示:指定输出的类型、格式、风格或数量。例如:'输出一封正规邮件,字数不超过 300 字'。
二、2 个 AI 工具推荐
虽然 ChatGPT 和谷歌 LaMDA 表现优异,但往往需要特殊网络环境。为了便于多设备(电脑、手机、平板)随时使用,以下推荐两款无需特殊配置的工具。
1. 豆包
抖音旗下 AI 工具。
- 优势:免费;支持创建 AI 智能体,可按需管理对话;回答具有拓展性;可生成图片。
- 劣势:相比 GPT 在复杂逻辑上略有差距;图片生成带水印且质量一般。
- 设备:网页、PC 客户端、APP。
2. Sider
通过接入 ChatGPT 官方提供的付费稳定版 API,为用户提供服务。
- 优势:直接对接 ChatGPT,可付费使用 4.0 版本;支持生成图片。
- 劣势:非完全免费,每日有少量免费额度;不支持同时保存多个对话;图片质量一般。
- 设备:网页插件、PC 客户端。
三、AI 辅助产品工作实践案例
现阶段,产品经理用 AI 工具辅助日常,虽不能彻底解放双手,但可释放部分脑力,节省约 50% 的时间。以下结合上述 Prompt 框架,利用豆包进行 AI 实践。
1. 写上线通知、邮件
保持沟通是产品经理的职责之一。良好的上线通知习惯有助于工作顺利推进。
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名高级产品经理,擅长撰写上线通知和邮件。
- 执行指令:写一封'微信代扣功能'上线通知邮件。
- 背景信息:主营打车平台,上线后用户乘车无需主动付款,系统自动代扣。目标是降低 10% 欠款率。
- 输出指示:输出一封正规的功能上线通知邮件,面向内部人员(客服、运营、技术),字数不超过 300 字。
2. 获取解决方案灵感
在接受需求阶段,针对业务问题和目标,借助 AI 生成参考解决方案。
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名高级产品经理,擅长思考优质业务解决方案。
- 执行指令:围绕降低用户欠款率这一目标提供解决方案。
- 背景信息:主营打车平台,用户打车后未及时还款导致欠款率高,影响现金流。目标是降低 10% 欠款率。
- 输出指示:给出 5 个不同的解决方案。
3. 写需求文档
产品经理日常需撰写各类文档,以 PRD 为例。注意不要指望工具输出内容直接用于评审,目的是节约前期时间,后续仍需调整。
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名高级产品经理,PRD 撰写能力强。
- 执行指令:撰写一份关于'打车平台接入微信代扣支付功能'的需求文档。
- 背景信息:主营打车微信小程序,决定接入微信代扣,引导用户开通签约,成功后对当前订单、历史未还款订单及后续订单自动代扣。
- 输出指示:按大纲编写:文档命名编号、版本历史、目录、需求概述、产品描述、功能需求、非功能需求、运营计划。
4. 审查 PRD
利用 AI 模拟 CTO 视角审查需求文档,获取关键反馈。
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名 CTO,PRD 审查能力强。
- 执行指令:审查这份 PRD,给出关键但公平的反馈。
- 背景信息:同上(打车平台接入微信代扣)。
- 输出指示:无特定限制。
5. 命名建议
为新产品功能起朗朗上口的名称,避免陈词滥调。
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名产品运营专家,擅长给产品起名字。
- 执行指令:为公司计划推出的微信代扣新功能想出名称,避免使用'产品 2.0'之类名称。
- 背景信息:主营打车微信小程序,解决欠款问题,实现自动代扣。
- 输出指示:输出 10 个朗朗上口功能名称,每个不超过 4 个字。
6. 协助用户反馈数据分析
用户反馈数据分析需要对应数据支持。此处以亚马逊产品调研为例。
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名需求调研专家,擅长数据分析。
- 执行指令:对一份关于亚马逊产品的用户评论数据进行数据分析。
- 输入数据:分批录入评论。
- 输出指示:将评论分成不同观点,给出相应权重(百分比),并列出相关评论例子。
7. 协助竞品调研分析
输入指令示例:
- 角色能力:你是一名产品专家,擅长竞品调研分析。
- 执行指令:输出一份竞品分析报告或提供竞品列表。
- 背景信息:互联网交通出行行业,主营打车微信小程序。
- 输出指示:输出 10 个参考竞品或针对特定产品输出竞品报告。
四、AI 使用注意事项
在使用 AI 辅助工作时,需注意以下几点以确保效果与安全:
- 数据隐私:切勿上传包含用户个人隐私、公司核心机密或未公开数据的敏感信息到公共 AI 平台。
- 结果验证:AI 生成的内容可能存在幻觉或错误,务必人工核对关键数据、逻辑和代码。
- 迭代优化:Prompt 的撰写是一个迭代过程,根据初次输出结果不断调整指令以获得更精准的回答。
- 合规使用:遵守相关法律法规及公司规定,确保 AI 生成内容不侵犯知识产权或违反职业道德。
总结
让我们积极拥抱 AI 技术,创造更高效的产品工作未来。通过掌握 Prompt 框架并熟练运用 AI 工具,产品经理可以在日常工作中显著释放脑力,提升产出效率。