第二届人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议（ICAIDS 2026）

四、征稿主题

本次会议征稿范围涵盖人工智能、数字媒体技术、社会计算三大核心领域及交叉方向，具体包括但不限于以下内容：

部分方向代码示例参考

1. 人工智能（神经网络基础实现示例）

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout

# 构建简单神经网络模型
model = Sequential([
    Dense(64, activation='relu', input_dim=10),
    Dropout(0.3),
    Dense(32, activation='relu'),
    Dropout(0.2),
    Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 模型编译
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 打印模型结构
model.summary()

2. 数字媒体技术（图像预处理示例）

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并进行预处理
def preprocess_image(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    # 调整尺寸
    img = cv2.resize(img, (224, 224))
    # 转换为 RGB 格式
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # 归一化
    img = img / 255.0
    # 扩展维度（适配模型输入）
    img = np.expand_dims(img, axis=0)
    return img

# 示例调用
processed_img = preprocess_image('digital_media.jpg')
print("预处理后图像形状:", processed_img.shape)

3. 社会计算（社交网络节点分析示例）

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建社交网络模型
G = nx.Graph()
# 添加节点与边（模拟社交关系）
nodes = ["用户 1", "用户 2", "用户 3", "用户 4", "用户 5"]
edges = [("用户 1", "用户 2"), ("用户 1", "用户 3"), ("用户 2", "用户 4"), ("用户 3", "用户 4"), ("用户 4", "用户 5"), ("用户 2", "用户 5")]
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)

# 计算节点度数（社交活跃度）
degree = dict(G.degree())
print("各用户社交活跃度:", degree)

# 可视化社交网络
plt.figure(figsize=(8, 6))
nx.draw(G, with_labels=True, node_size=1500, font_size=12, font_weight='bold')
plt.title("社交网络结构可视化")
plt.show()

五、论文出版与期刊推荐

会议论文出版

所有投稿将经过 2-3 位组委会专家严格评审，录用论文以会议论文集（Conference Proceedings）形式由 ACM 出版社正式出版（ISSN: 979-8-4007-2340-7），收录于 ACM Digital Library，见刊后统一提交至 EI Compendex、Scopus 数据库检索，检索周期短且稳定。

注：会议已覆盖所有文章处理费（APCs），作者无需额外支付出版费用。

优质期刊推荐

1. ESCI 期刊：《Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research》
   • JCR 分区：Q1；中科院分区：三区
   • ISSN：0718-1876；影响因子（IF）：5.1
   • 检索类型：SSCI、Scopus
   • 征稿方向：电子商务及相关计算机科学、信息管理、电信、工商管理、社会学、法律、金融服务等领域
2. SCI 期刊：《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》
   • JCR 分区：Q1；中科院分区：二区
   • ISSN：1939-1404；E-ISSN：2151-1535；影响因子（IF）：4.7
   • 征稿方向：基于人工智能的遥感应用中的数据质量问题及解决方案（专刊）
3. 普刊期刊
   • 《Science, Technology and Social Development》（ISSN(O): 3078-7718；ISSN(S): 3078-770X）：当月见刊，次月检索（知网、谷歌学术等），当天录用
   • 《Education Insights》（ISSN(O): 3008-0797；ISSN(S): 3008-0789）：录用后 1 个月内见刊检索（知网、谷歌学术等），1-2 周内录用

六、投稿与注册信息

投稿要求

1. 论文需为全英文原创作品，未公开发表，主题符合会议征稿方向；
2. 论文页数不少于 8 页，需按照会议模板排版（可在大会官网'资料下载'栏目获取）；
3. 作者可自费通过 CrossCheck、iThenticate 等系统查重，因重复率导致的拒稿责任由作者自行承担，涉嫌抄袭的论文不予出版；
4. 投稿方式：在线投稿，详情可咨询会议秘书；
5. 已注册缴费的作者因个人原因撤稿，需收取至少 30% 手续费。

注册费用

七、会议议程（仅供参考）

注：详细议程将在会前 1-2 周通过邮件发送给参会者。

八、参会须知

1. 作者参会：1 篇录用并缴费的论文可允许 1 名作者免费参会；
2. 主讲嘉宾：需申请主题演讲，由组委会审核资格；
3. 口头报告：申请后演讲时长为 10 分钟（含问答环节）；
4. 海报展示：申请后需按 A1 尺寸彩色打印海报，现场展示交流；
5. 听众参会：无需投稿，注册后可参与所有会议环节及讨论交流；
6. 参会福利：所有参会者可现场获取参会证明、会议通知（邀请函）、专属纪念品、参会证等资料。