一、重要信息
- 会议时间：2026 年 1 月 30 日 -2 月 1 日
- 会议地点：国内会场（中国·三亚）、海外会场（美国·芝加哥），2026 年 1 月 30 日线上同步开展（详情以邮件通知为准）
- 终轮截稿日期：2026 年 1 月 23 日（逾期不再受理，审稿意见 1 周内反馈）
- 出版信息：ACM 出版社独立出版（ISSN: 979-8-4007-2340-7），收录于 ACM Digital Library
- 检索类型：EI Compendex、Scopus（检索稳定，见刊后由出版社统一提交）
- 会议形式：线下参会（双会场）+ 线上参会 + 线上投稿评审
二、会议简介
第二届人工智能、数字媒体技术与社会计算国际学术会议（ICAIDS 2026）是汇聚全球顶尖学者、科研人员与行业专家的高端学术交流平台。随着人工智能技术的迅猛发展，其在数字媒体、社会计算等领域的交叉应用正引发深刻变革，为各行业创新提供了广阔空间。
本次会议以'探索前沿技术，赋能跨域创新'为核心，聚焦人工智能、数字媒体技术与社会计算的最新研究成果与实践应用，旨在搭建海内外学术交流桥梁，促进跨学科合作，共同探讨技术发展趋势与社会应用挑战。会议将通过主旨报告、口头汇报、海报展示等多种形式，为学术界与产业界人士提供思想碰撞、成果分享的优质平台，助力相关领域的科研进步与人才培养。
三、组织单位与嘉宾团队
组织单位
- 主办单位：克莱姆森大学（Clemson University，美国公立综合研究型大学，U.S. News 全美综合排名 77）
- 支持单位：纽约市立大学（The City University of New York）、南昌航空大学（NANCHANG HANGKONG UNIVERSITY）
核心嘉宾团队
- 大会主席
- 冷璐 教授（南昌航空大学）
- Hsiao-Hwa Chen 教授（IEEE Fellow、IET Fellow，台湾成功大学）
- 出版主席
- Pavel Loskot 教授（浙江大学）
- Yi-Zeng Hsieh 副教授（台湾科技大学）
- Mas Rina binti Mustaffa 副教授（IEEE Senior Member，马来西亚博特拉大学）
- 程序委员会主席
- Jiankun Hu 教授（澳大利亚新南威尔士大学）
- 徐贯东 教授（IET Fellow、ACS Fellow，澳大利亚悉尼科技大学）
- Philippe Fournier-Viger 教授（深圳大学）
四、征稿主题
本次会议征稿范围涵盖人工智能、数字媒体技术、社会计算三大核心领域及交叉方向，具体包括但不限于以下内容：
| 主题分类 | 核心方向 |
|---|---|
| 人工智能 | 人工智能与进化算法、自动化控制系统、模糊逻辑与软计算、智能机器人、自然语言处理、深度学习、神经网络、计算机视觉、大语言模型、知识图谱、目标检测、可解释性机器学习、智能仪器与检测技术、传感器应用、人工智能软件工具等 |
| 数字媒体技术 | 数字媒体技术与创新、自然语言处理与计算机语言学、信息安全与隐私保护、数字信息获取/存储/处理/传播技术、视频与声音处理、人机交互界面设计、多媒体信息处理、多模态情感分析、人机交互与可视化等 |
| 社会计算 | 社会计算科学与应用、复杂社会系统建模、社交媒体挖掘、城市计算、消费预测与分析、智慧城市、在线社区、社交网络分析、社会化推荐、Web 2.0 与语义网、用户建模、普适计算、集成模型等 |
| 交叉应用方向 | 人工智能对社会影响、数据挖掘、网络挖掘、隐私保护、情感计算、语料库技术、数控编程技术、过程控制与自动化等 |
部分方向代码示例参考
- 人工智能（神经网络基础实现示例）
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
# 构建简单神经网络模型
model = Sequential([
Dense(64, activation='relu', input_dim=10),
Dropout(0.3),
Dense(32, activation='relu'),
Dropout(0.2),
Dense(1, activation='sigmoid')
])
# 模型编译
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
# 打印模型结构
model.summary()
- 数字媒体技术（图像预处理示例）
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并进行预处理
def preprocess_image(image_path):
# 读取图像
img = cv2.imread(image_path)
# 调整尺寸
img = cv2.resize(img, (224, 224))
# 转换为 RGB 格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 归一化
img = img / 255.0
# 扩展维度（适配模型输入）
img = np.expand_dims(img, axis=0)
return img
# 示例调用
processed_img = preprocess_image('digital_media.jpg')
print("预处理后图像形状:", processed_img.shape)
- 社会计算（社交网络节点分析示例）
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 构建社交网络模型
G = nx.Graph()
# 添加节点与边（模拟社交关系）
nodes = ["用户 1", "用户 2", "用户 3", "用户 4", "用户 5"]
edges = [("用户 1", "用户 2"), ("用户 1", "用户 3"), ("用户 2", "用户 4"), ("用户 3", "用户 4"), ("用户 4", "用户 5"), ("用户 2", "用户 5")]
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
# 计算节点度数（社交活跃度）
degree = dict(G.degree())
print("各用户社交活跃度:", degree)
# 可视化社交网络
plt.figure(figsize=(8, 6))
nx.draw(G, with_labels=True, node_size=1500, font_size=12, font_weight='bold')
plt.title("社交网络结构可视化")
plt.show()
五、论文出版与期刊推荐
会议论文出版
所有投稿将经过 2-3 位组委会专家严格评审，录用论文以会议论文集（Conference Proceedings）形式由 ACM 出版社正式出版（ISSN: 979-8-4007-2340-7），收录于 ACM Digital Library，见刊后统一提交至 EI Compendex、Scopus 数据库检索，检索周期短且稳定。
注：会议已覆盖所有文章处理费（APCs），作者无需额外支付出版费用。
优质期刊推荐
- ESCI 期刊：《Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research》
- JCR 分区：Q1；中科院分区：三区
- ISSN：0718-1876；影响因子（IF）：5.1
- 检索类型：SSCI、Scopus
- 征稿方向：电子商务及相关计算机科学、信息管理、电信、工商管理、社会学、法律、金融服务等领域
- SCI 期刊：《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》
- JCR 分区：Q1；中科院分区：二区
- ISSN：1939-1404；E-ISSN：2151-1535；影响因子（IF）：4.7
- 征稿方向：基于人工智能的遥感应用中的数据质量问题及解决方案（专刊）
- 普刊期刊
- 《Science, Technology and Social Development》（ISSN(O): 3078-7718；ISSN(S): 3078-770X）：当月见刊，次月检索（知网、谷歌学术等），当天录用
- 《Education Insights》（ISSN(O): 3008-0797；ISSN(S): 3008-0789）：录用后 1 个月内见刊检索（知网、谷歌学术等），1-2 周内录用
六、投稿与注册信息
投稿要求
- 论文需为全英文原创作品，未公开发表，主题符合会议征稿方向；
- 论文页数不少于 8 页，需按照会议模板排版（可在大会官网'资料下载'栏目获取）；
- 作者可自费通过 CrossCheck、iThenticate 等系统查重，因重复率导致的拒稿责任由作者自行承担，涉嫌抄袭的论文不予出版；
- 投稿方式：在线投稿，详情可咨询会议秘书；
- 已注册缴费的作者因个人原因撤稿，需收取至少 30% 手续费。
注册费用
| 注册类型 | 费用标准 | 备注 |
|---|---|---|
| 投稿（8 页，单栏） | 4200 元/篇 | 含 1 名作者免费参会资格 |
| 超页费 | 400 元/页 | 第 9 页起算 |
| 仅参会不投稿（单人） | 1500 元/人 | 可选口头报告/海报展示/听众票其一 |
| 仅参会不投稿（3 人及以上团队） | 1200 元/人 | 团队优惠，需提前联系秘书确认 |
| 加购论文集 | 500 元/本 | 一个订单默认附送 1 本，额外购买需单独缴费 |
七、会议议程（仅供参考）
| 日期 | 时间 | 议程内容 |
|---|---|---|
| 2026 年 1 月 30 日（周五） | 14:00-17:00 | 线上 + 线下签到 |
| 2026 年 1 月 31 日（周六） | 09:00-12:00 | 主旨报告（海内外专家分享） |
| 2026 年 1 月 31 日（周六） | 12:00-14:00 | 午餐休息 |
| 2026 年 1 月 31 日（周六） | 14:00-17:00 | 口头汇报（分主题平行会场） |
| 2026 年 2 月 1 日（周日） | 09:00-17:00 | 学术考察（具体安排待定） |
注：详细议程将在会前 1-2 周通过邮件发送给参会者。
八、参会须知
- 作者参会：1 篇录用并缴费的论文可允许 1 名作者免费参会；
- 主讲嘉宾：需申请主题演讲，由组委会审核资格；
- 口头报告：申请后演讲时长为 10 分钟（含问答环节）；
- 海报展示：申请后需按 A1 尺寸彩色打印海报，现场展示交流；
- 听众参会：无需投稿，注册后可参与所有会议环节及讨论交流；
- 参会福利：所有参会者可现场获取参会证明、会议通知（邀请函）、专属纪念品、参会证等资料。