iFlow Cli：终端 AI 助手使用指南
iFlow CLI 是阿里心流团队推出的终端 AI 助手，支持通过自然语言交互进行聊天、代码分析、任务执行及文件操作。相比网页版，它在命令行环境下提供了更高效的自动化工作流体验。
核心特性
- 免费模型：支持 Kimi K2、Qwen3 Coder、DeepSeek v3 等国产尖端模型，不限流量。
- 自然语言驱动：无需记忆复杂命令，日常语言即可下达指令。
- 多智能体协作：复杂任务自动拆解，调度多个专业智能体并行执行。
- 灵活集成：无缝对接 VS Code、JetBrains 等主流 IDE。
- 便捷语法：支持斜杠命令、文件引用、Shell 命令等直观操作。
环境安装
以下以 Windows 环境为例，其他系统原理类似。
1. 配置 Node.js 环境
由于 iFlow 基于 Node.js 构建，建议先通过 nvm 管理版本。
访问官方渠道下载 nvm 安装程序并运行。安装完成后打开 PowerShell 输入 nvm 验证，若显示帮助信息则说明环境变量已生效（若报错可尝试重启终端）。
接着安装指定版本的 Node.js：
nvm node_mirror https://npmmirror.com/mirrors/node nvm npm_mirror https://npmmirror.com/mirrors/npm/ nvm install 22
激活该版本：
nvm use 22
2. 安装 iFlow CLI
使用 npm 全局安装：
npm install -g @iflow-ai/iflow-cli
若在 PowerShell 中遇到权限错误，可临时放宽执行策略：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Bypass -Scope Process
安装成功后，运行 iflow 启动服务。
3. 登录与配置
首次运行需注册登录。推荐选择 Login with iFlow ApiKey 模式。
获取 API Key 请访问 iflow.cn，复制 Key 后填入终端即可完成认证。随后根据需求选择对应的模型即可开始使用。
实战体验
基础交互
直接对话测试功能，例如让 iFlow 自我介绍，确认模型响应正常。
状态查看
使用 /stats 命令监控资源使用情况：
/stats model：查看模型调用统计/stats tools：查看工具使用记录
项目分析
在项目根目录进入 iflow 并输入 /init，当前路径下会生成 IFLOW.md 文件，其中包含详细的结构分析报告。
代码审查
结合文件引用功能，可以直接分析特定代码片段：
@代码文件路径 帮我分析这段代码
这种方式比传统搜索更高效，能直接获得上下文相关的解释。
