一、什么是内存溢出（OOM）
JVM 在需要分配内存时，如果堆、元空间或直接内存耗尽，就会抛出 OOM。常见类型包括：
Java heap space：堆空间不足GC overhead limit exceeded：长时间 Full GC 效果仍然不好Metaspace：类元数据过多Direct buffer memory：堆外内存耗尽
无论哪种类型，本质都是内存资源无法满足当前分配请求。
二、常见导致 OOM 的原因
最主要的几个场景：
1. 一次读取太多数据
例如一次性加载整张大表、大文件。
2. 本地缓存无限增长
如静态 List、Map 无限追加对象，没有上限。
3. 内存泄漏
对象已无业务用途，但仍被引用导致无法被 GC 回收。 常见泄漏点包括：
- ThreadLocal 未 remove
- 静态集合持有大量对象
- 单例对象持有上下文数据
4. JVM 堆配置过小
堆限制远低于实际业务需求。
三、通过 Demo 快速复现 OOM（含命令）
为了快速演示 OOM，从而获取 Dump，我们可以通过一个小 Demo 服务来制造 OOM。
假设应用提供了一个接口 /cacheOrders，每次请求会往静态集合中塞入大对象。
第一步：启动服务并开启 OOM 自动 Dump
java -Xms200m -Xmx200m \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=/opt/data/dump \
-jar oom-1.0-SNAPSHOT.jar
参数解释：
-Xms200m -Xmx200m：将堆固定为 200MB，便于快速触发 OOM-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：发生 OOM 时自动生成 Dump-XX:HeapDumpPath：Dump 输出目录
第二步：循环请求接口造数据
while true; do curl "http://192.168.121.140:8080/cacheOrders?count=1000" > /dev/null 2>&1; done
这一行脚本会不断发送请求，让服务器将大量数据塞入静态缓存。堆只有 200MB，很快会出现：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
同时在 /opt/data/dump 下生成 .hprof 文件。
到这里，复现 OOM 的过程就完成了，接下来进入最关键的环节——Dump 分析。
四、使用 MAT 分析 Dump
Heap Dump 是定位 OOM 的关键依据。Eclipse Memory Analyzer（MAT）是最常用的分析工具。
下面是从导入 dump 到找到问题的完整步骤。
