Java Web 城镇保障性住房管理系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】

Java Web 城镇保障性住房管理系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】

摘要

随着城市化进程的加快,住房问题日益成为影响社会稳定的重要因素。城镇保障性住房作为政府解决中低收入群体住房需求的重要举措,其管理效率直接影响政策的实施效果。传统保障性住房管理系统多采用单体架构或老旧技术,存在扩展性差、维护成本高、数据安全性不足等问题。为提升管理效率,实现数据的精准化、动态化管理,开发一套基于现代技术的城镇保障性住房管理系统具有重要意义。该系统将整合房源分配、住户审核、费用核算等功能,实现全流程数字化管理,提高政府部门的服务效率,同时保障数据的安全性和可追溯性。关键词:城镇保障性住房、管理系统、数字化、中低收入群体、政府服务。

本系统采用前后端分离架构,前端基于Vue3框架开发,结合Element Plus组件库实现用户友好的交互界面;后端采用SpringBoot2框架,利用其快速开发特性搭建高性能服务;数据持久层使用MyBatis-Plus增强ORM功能,简化数据库操作;数据库选用MySQL8.0,支持事务处理和高并发访问。系统功能模块包括房源管理、住户审核、费用核算、统计分析等,支持多角色权限控制,确保数据安全。系统通过API接口实现前后端数据交互,采用JWT进行身份认证,保障系统安全性。关键词:SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、权限控制。

数据表

房源信息数据表

房源信息数据表存储保障性住房的基本属性,包括房源编号、位置、户型、状态等关键信息。创建时间和更新时间通过数据库函数自动生成,房源编号是该表的主键,确保每条记录的唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
house_idVARCHAR(32)房源编号(主键)
locationVARCHAR(100)房源地理位置
house_typeVARCHAR(20)户型(如两室一厅)
area_sizeDECIMAL(10,2)建筑面积(平方米)
rent_priceDECIMAL(10,2)月租金(元)
statusTINYINT房源状态(0-空闲,1-已分配)
create_timeDATETIME创建时间(自动生成)
update_timeDATETIME更新时间(自动生成)
住户信息数据表

住户信息数据表记录申请或已入住保障性住房的居民信息,包括个人基本信息、家庭情况、审核状态等。住户编号为主键,审核状态字段用于跟踪申请流程。结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
resident_idVARCHAR(32)住户编号(主键)
nameVARCHAR(50)住户姓名
id_cardVARCHAR(18)身份证号
family_sizeINT家庭人数
income_levelVARCHAR(20)收入等级(如低收入、中低收入)
phoneVARCHAR(15)联系电话
audit_statusTINYINT审核状态(0-未审核,1-通过,2-拒绝)
create_timeDATETIME创建时间(自动生成)
费用核算数据表

费用核算数据表用于记录住户的租金缴纳情况,包括缴费金额、缴费时间、欠费状态等。缴费记录编号为主键,关联住户编号和房源编号。结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
payment_idVARCHAR(32)缴费记录编号(主键)
resident_idVARCHAR(32)住户编号(外键)
house_idVARCHAR(32)房源编号(外键)
payment_amountDECIMAL(10,2)缴费金额(元)
payment_dateDATE缴费日期
is_overdueTINYINT是否欠费(0-否,1-是)
remarkVARCHAR(200)备注信息
create_timeDATETIME创建时间(自动生成)

博主介绍:

​🎓简介: 软件工程专业毕业 | ZEEKLOG 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发,熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队,专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发,涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个,累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务:​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务,包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持,可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍:

开源免费分享Java Web 城镇保障性住房管理系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名就是联系方式

项目案例参考:

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零基础指南:学生如何申请和使用GitHub Copilot

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 输入框内输入如下内容: 创建一个面向编程新手的Jupyter Notebook教程,内容包含:1. GitHub Copilot学生认证申请步骤截图;2. 基础Python语法练习(变量、循环、函数);3. 使用Copilot完成简单计算器项目。要求每个步骤都有详细说明和Copilot使用技巧提示。 1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 零基础指南:学生如何申请和使用GitHub Copilot 作为一名计算机专业的学生,最近在同学的推荐下尝试了GitHub Copilot这个AI编程助手,发现它真的能大幅提升学习效率。今天就把我的完整使用经验整理出来,特别适合刚接触编程的新手参考。 一、GitHub学生认证申请 1. 首先需要注册GitHub账号,这个步骤很简单,在官网填写基本信息就能完成。记得使用学校邮箱注册,后续认证会更容易通过。

GitHub Copilot 调用第三方模型API

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一、说明 OAI Compatible Provider for Copilot 的作用是:把 Copilot/Copilot Chat 发出的“类似 OpenAI API 的请求”,转发到指定的 OpenAI-Compatible 服务端(例如 ModelScope 推理网关、自建的兼容网关等)。 ⚠️ Warning 登录 GitHub Copilot 的账号一定要是非组织方式开通 pro 会员的,不然无法管理模型。 推荐直接用免费的free账号登录即可。 二、插件安装 在 VS Code 扩展市场安装并启用: * GitHub Copilot * GitHub Copilot Chat * OAI Compatible Provider for Copilot (johnny-zhao.

丹摩智算平台部署 Llama 3.1:实践与体验

丹摩智算平台部署 Llama 3.1:实践与体验

文章目录 * 前言 * 部署前的准备 * 创建实例 * 部署与配置 Llama 3.1 * 使用心得 * 总结 前言 在最近的开发工作中,我有机会体验了丹摩智算平台,部署并使用了 Llama 3.1 模型。在人工智能和大模型领域,Meta 推出的 Llama 3.1 已经成为了目前最受瞩目的开源模型之一。今天,我将通过这次实践,分享在丹摩平台上部署 Llama 3.1 的实际操作流程以及我的个人心得。 部署前的准备 Llama 3.1 是一个资源需求较高的模型,因此在部署之前,首先要确保拥有合适的硬件环境。按照文档中的要求,我选择了 Llama 3.1 8B 版本进行测试。8B 模型对 GPU 显存的需求为