Java Web 开发数据库知识复习与整理

查询当前数据库；

select database();

2.1.2 创建

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [default charset utf8mb4];

注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以使用 if not exists 来避免这个问题

2.1.3 使用数据库

use 数据库名 (可通过该指令切换操作的数据库）

2.1.4 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

说明：上述语法中的 database，也可以替换成 schema

2.1.5 表操作

2.1.5.1 创建

语法

create table 表名 (
  字段 1 字段 1 类型 [约束] [comment 字段 1 注释 ], 
  字段 2 字段 2 类型 [约束] [comment 字段 2 注释 ], 
  ...... 
  字段 n 字段 n 类型 [约束] [comment 字段 n 注释 ] 
) [ comment 表注释 ] ;

代码块

create table tb_user (
id int comment 'ID,唯一标识', # id 是一行数据的唯一标识（不能重复）
username varchar(20) comment '用户名',
name varchar(10) comment '姓名', age int comment '年龄',
gender char(1) comment '性别' ) comment '用户表';

2.1.5.2 约束

• 概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
• 作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）
• 在 MySQL 数据库当中，提供了以下 5 种约束：

id 字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦 (必须保证值的唯一性)。MySQL 数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

• 每次插入新的行记录时，数据库自动生成 id 字段 (主键) 下的值
• 具有 auto_increment 的数据列是一个正数序列开始增长 (从 1 开始自增)

2.1.5.3 数据类型

1）数值类型

2）字符串类型

3）日期时间类型

2.2 DML 语句

Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

2.2.1 添加数据

向指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名 1, 字段名 2) values (值 1, 值 2);

insert 操作的注意事项：

1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.2.2 修改 (update)

update 表名 set 字段名 1 = 值 1 , 字段名 2 = 值 2 , .... [where 条件] ;

1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段 update_time，将其修改为当前操作时间。

2.2.3 删除 (delete)

delete from 表名 [where 条件]

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值 (可以使用 UPDATE，将该字段值置为 NULL 即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击 Execute 即可。

2.3 DQL 语句

Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有 SQL 语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或 APP 所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

语法结构

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
   条件列表
GROUP BY
   分组字段列表
HAVING
   分组后条件列表
ORDER BY
   排序字段列表
LIMIT
   分页参数

2.3.1 基本查询

在基本查询的 DQL 语句中，不带任何的查询条件。

语法如下：

• 查询多个字段

  select 字段 1, 字段 2, 字段 3 from 表名;
  

• 查询所有字段（通配符）

  select * from 表名;
  

• 设置别名

  select 字段 1 [ as 别名 1 ] , 字段 2 [ as 别名 2 ] from 表名;
  

• 去除重复记录

  select distinct 字段列表 from 表名;
  

2.3.2 条件查询

语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在 SQL 语句当中构造条件的运算符分为两类：

• 比较运算符
• 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

2.3.3 聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

注意 : 聚合函数会忽略空值，对 NULL 值不作为统计。

• count：按照列去统计有多少行数据。在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有 null 的行，该行不会被统计在其中。
• sum：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为 0
• max：计算指定列的最大值
• min：计算指定列的最小值
• avg：计算指定列的平均值

2.3.4 分组查询

分组：按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类 (指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where 与 having 区别（面试题）

• 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

2.3.5 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段 ] order by 字段 1 排序方式 1 , 字段 2 排序方式 2 … ;

• 排序方式：
  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

2.3.6 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数 ;

1. 起始索引从 0 开始。计算公式：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT
3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

3. 图形化工具

我使用的是 DataGrip（Idea 中集成了 DataGrip，可以不用单独安装)