总结了 Java Web 开发中的数据库基础知识。内容包括 MySQL 概述及连接方式、关系型数据库概念、SQL 语句分类（DDL、DML、DQL）。详细讲解了数据定义语言（建库建表）、数据操作语言（增删改）、数据查询语言（条件、聚合、分组、排序、分页）。同时介绍了常见约束类型、数据类型选择以及常用的图形化数据库管理工具。
Web 开发调用流程概述
MySQL 服务器启动完毕后，使用如下指令连接 MySQL 服务器：
mysql -u 用户名 -p 密码 [-h 数据库服务器的 IP 地址 -P 端口号]
-h 参数不加，默认连接的是本地 127.0.0.1 的 MySQL 服务器。-P 参数不加，默认连接的端口号是 3306。上述 MySQL 服务器我们是安装在本地的，这个仅仅是在我们学习阶段。在真实的企业开发中，MySQL 数据库服务器是不会在我们本地安装的，是在公司的服务器上安装的，而服务器还需要放置在专门的 IDC 机房中的。IDC 机房呢，就需要保证恒温、恒湿、恒压，而且还要保证网络、电源的可靠性 (备用电源及网络)。
如果我们要想使用服务器上的这台 MySQL 服务器，就需要在我们的电脑上去远程连接这台 MySQL。而服务器上安装的 MySQL 数据库呢，并不是你一个人在访问，我们项目组的其他开发人员也是需要访问这台 MySQL 的。
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表。
二维表的优点：
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象 (数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
DDL 中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。
查询所有数据库:
show databases;
查询当前数据库：
select database();
创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [default charset utf8mb4];
注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。可以使用 if not exists 来避免这个问题。
use 数据库名 (可通过该指令切换操作的数据库）
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
说明： 上述语法中的 database，也可以替换成 schema。
语法
create table 表名 (
字段 1 字段 1 类型 [约束] [comment 字段 1 注释 ],
字段 2 字段 2 类型 [约束] [comment 字段 2 注释 ],
......
字段 n 字段 n 类型 [约束] [comment 字段 n 注释 ]
) [ comment 表注释 ];
代码块示例：
create table tb_user (
id int comment 'ID,唯一标识', # id 是一行数据的唯一标识（不能重复）
username varchar(20) comment '用户名',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段值不能为 null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 | default |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
id 字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦 (必须保证值的唯一性)。MySQL 数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）。
主键自增：auto_increment
1）数值类型
| 类型 | 大小 | 有符号 (SIGNED) 范围 | 无符号 (UNSIGNED) 范围 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1byte | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2bytes | (-32768，32767) | (0，65535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3bytes | (-8388608，8388607) | (0，16777215) | 大整数值 |
| INT/INTEGER | 4bytes | (-2147483648，2147483647) | (0，4294967295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8bytes | (-2^63，2^63-1) | (0，2^64-1) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4bytes | (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8bytes | (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 依赖于 M(精度) 和 D(标度) 的值 | 依赖于 M(精度) 和 D(标度) 的值 | 小数值 (精确定点数) |
2）字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 (需要指定长度) |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 (需要指定长度) |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
3）日期时间类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名 1, 字段名 2) values (值 1, 值 2);
insert 操作的注意事项：
update 表名 set 字段名 1 = 值 1 , 字段名 2 = 值 2 , .... [where 条件] ;
delete from 表名 [where 条件]
Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。
查询关键字：SELECT
查询操作是所有 SQL 语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或 APP 所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。
语法结构
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
在基本查询的 DQL 语句中，不带任何的查询条件。
语法如下：
查询多个字段
select 字段 1, 字段 2, 字段 3 from 表名;
查询所有字段（通配符）
select * from 表名;
设置别名
select 字段 1 [ as 别名 1 ] , 字段 2 [ as 别名 2 ] from 表名;
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件
学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在 SQL 语句当中构造条件的运算符分为两类：
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围之内 (含最小、最大值) |
| in(...) | 在 in 之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配 (_匹配单个字符，%匹配任意个字符) |
| is null | 是 null |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 | |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
注意：聚合函数会忽略空值，对 NULL 值不作为统计。
分组：按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
分组其实就是按列进行分类 (指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
where 与 having 区别（面试题）
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段 ] order by 字段 1 排序方式 1 , 字段 2 排序方式 2 … ;
注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。
分页查询语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数 ;
常用工具包括 DataGrip（Idea 中集成了 DataGrip，可以不用单独安装）。
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