Java网络聊天室——OverThinker-ChatRoom

Java网络聊天室——OverThinker-ChatRoom
—项目专栏—


🚀 Java Chatroom 实时聊天室系统

一个基于 Spring BootWebSocket 技术实现的轻量级实时聊天室项目。

✨ 项目概述

这是一个采用 前后端分离 架构的 Web 聊天应用。它专注于提供一个稳定、实时的消息通信平台,支持用户认证、好友管理、以及核心的一对一私聊功能。

特性描述
实时通信基于 WebSocket 实现,消息秒级推送。
核心功能用户注册登录、好友列表、私聊会话、消息历史记录。
后端架构Spring Boot 配合 MyBatis,快速构建 RESTful API。
前端技术传统 HTML/CSS/JavaScript + jQuery,轻量易维护。

📸 界面展示 (Screenshots)

登录与注册

登录页面

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注册页面

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聊天主界面

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⚡ 项目体验说明

先看说明!!!

目前该项目已部署到云服务器上:
体验地址:
http://114.132.122.97:8080/login.html
开源仓库:
https://gitee.com/plthjlsh/overthinker_-chat-room (Gitee)
https://github.com/OverThinker13/OverThinker_ChatRoom (Github)
注意:
此项目暂未完善添加好友功能,因此就算注册了新用户也无法和任何人聊天,只能在我这边往数据添加好友数据才行(也可以跟我说你的用户名,我可以查到并且帮你连接对应的好友,因此我在这里提供两个匿名账号以供测试(里面的好友只有我 K以及两个相互的匿名账号好友 ),由于设置了禁止多开功能,最多同时只能有一个账号登录!如果同时登陆后来的用户会顶掉前面的用户!欢迎大家前来体验!
账号一:Thinker 密码:12208
账号二:Thinker2 密码:12208

🛠️ 技术栈一览

类别技术名称角色与描述
后端框架Spring Boot 2.7.6快速开发 Web 应用,简化配置。
实时通信Spring WebSocket实现客户端与服务器的双向持久连接。
数据访问MyBatis灵活的持久层框架,SQL 与代码分离。
数据库MySQL关系型数据库,存储用户信息和聊天记录。
构建工具Maven项目依赖管理与构建。
前端基础HTML/CSS/JS负责页面结构、样式和交互逻辑。
交互库jQuery/Ajax简化 DOM 操作和发起异步 HTTP 请求。

🏗️ 系统架构与数据流

本项目最核心的部分是 Spring Boot + WebSocket 实现的实时通信机制。

架构示意图

本项目采用经典的三层架构(Controller/Service/Dao)配合 WebSocket 的通信模型。

核心通信流程:WebSocket

  1. 用户通过 HTTP /login 登录成功后,获取会话信息。
  2. 用户发起 WebSocket 连接请求到 /WebSocketMessage
  3. 服务器将用户 ID 和对应的 WebSocket 会话 (Session) 绑定存储。
  4. 用户 A 发送消息到服务器(通过 WebSocket)。
  5. 服务器根据消息中的目标用户 ID 查找对应的 WebSocket Session。
  6. 服务器通过目标 Session 将消息实时推送给用户 B。

📁 项目结构概览

清晰的模块化结构,便于开发者理解和维护:

java_chatroom/ ├── src/ │ ├── main/ │ │ ├── java/com/example/java_chatroom/ │ │ │ ├── api/ # 🌐 Controller 层 │ │ │ ├── component/ # 🔌 组件类 │ │ │ ├── config/ # ⚙️ 配置类 │ │ │ └── model/ # 📦 数据模型 │ │ ├── resources/ │ │ │ ├── mapper/ # 📜 MyBatis XML 映射文件 │ │ │ └── static/ # 🖥️ 前端静态资源 (HTML/CSS/JS) │ │ └── db.sql # 💾 数据库初始化脚本 ├── pom.xml # Maven 依赖配置 └── README.md # 项目说明文档 (当前文件) 

🗃️ 数据库设计 (MySQL)

系统采用 5 个核心数据表来实现用户关系和消息存储。

核心表结构关系图

关键数据表

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表名描述关键字段关系说明
user用户基本信息userId, username, password存储登录凭证
friend用户好友关系userId, friendId记录谁是谁的好友
message_session会话信息sessionId, lastTime私聊会话的主键
message_session_user会话用户关联sessionId, userId多对多:一个会话关联多个用户 (用于扩展群聊)
message消息内容messageId, fromId, sessionId, content, postTime存储具体的聊天记录

🎯 核心功能模块与 API

项目主要通过 RESTful API 和 WebSocket 端点实现功能。

认证与用户信息

模块接口/端点方式描述
用户注册/registerPOST创建新用户
用户登录/loginPOST校验并建立用户会话
获取信息/userInfoGET获取当前登录用户的基本信息

好友与会话管理

模块接口/端点方式描述
获取列表/friendListGET查看当前用户的所有好友
获取列表/sessionListGET查看所有进行中的私聊会话
创建会话/sessionPOST与指定好友创建一个新的会话

消息服务

模块接口/端点方式描述
历史消息/messageGET根据 sessionId 分页获取历史聊天记录
实时推送/WebSocketMessageWebSocket核心:建立实时双向通信通道

⚙️ 环境与运行指南

🔧 运行环境要求

  • Java Development Kit (JDK): 1.8 或更高版本
  • MySQL Server: 5.7 或更高版本
  • Maven: 3.6 或更高版本

📥 步骤

  1. 初始化数据库:
    • 确保 MySQL 服务运行,并创建一个名为 java_chatroom 的数据库。
    • 打开 src/main/resources/application.yml 文件。
    • 修改 usernamepassword 为您的 MySQL 账户信息。
  2. 访问应用:
    打开浏览器访问:http://localhost:8080/login.html

运行项目:

mvn clean install# 编译和打包 mvn spring-boot:run # 启动 Spring Boot 应用

配置数据库连接:

spring:datasource:# ... url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/java_chatroom? ...username: root password: your_password # <-- 替换您的密码

执行 SQL 脚本:

mysql -u root -p < src/main/java/db.sql 

克隆项目:

git clone <repository-url>

🌟 功能特性总结

  1. 用户认证体系:
    • 支持用户注册新账号。
    • 实现基于会话的登录校验。
  2. 高效实时通信:
    • 利用 WebSocket 实现消息的毫秒级推送。
    • 支持一对一私密聊天。
  3. 完善的消息与会话管理:
    • 自动管理私聊会话的创建与激活。
    • 持久化存储消息记录,支持查看历史消息。
  4. 基础的好友关系:
    • 展示当前用户的好友列表。

💡 Future Enhancements (未来展望)

本项目可进一步扩展以实现更丰富的功能:

  • 好友请求功能: 实现用户搜索、发送/接受好友请求的完整流程 (当前需手动修改 DB)。
  • 个性化展示: 用户添加头像,个性签名等。
  • 群聊支持: 扩展会话模型,支持多人聊天室和群组管理。
  • 消息类型扩展: 支持发送图片、文件和表情包。
  • 用户状态管理: 实时显示用户的在线/离线状态和最后活跃时间。
  • UI/UX 优化: 引入更现代的前端框架或库,实现响应式设计。

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GitHub免费开源!World Monitor:开源全球情报仪表盘

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一、项目定位:AI驱动的全域态势感知平台 在全球化浪潮与地缘政治格局加速演变的当下,分散的新闻资讯、碎片化的地缘数据、割裂的基础设施监控渠道,让全球局势的洞察者面临“信息过载却又不全”的困境。由开发者cn620主导的开源项目World Monitor,正是为解决这一痛点而生——它是一款基于AI驱动的实时全球情报仪表盘,通过统一的态势感知界面,整合新闻聚合、地缘政治监控、基础设施跟踪三大核心能力,为用户提供一站式、高精度的全球局势洞察工具。 开源地址获取:World Monitor:https://www.gegeblog.top/article/87 二、核心功能模块:三重维度的全球情报覆盖 (一)AI驱动的智能新闻聚合 不同于传统新闻客户端的“被动推送”,World Monitor的新闻聚合能力核心在于AI的深度介入: 1. 多源实时采集:项目通过AI爬虫框架同步抓取全球百余家权威新闻源,包括路透社、美联社、BBC等国际媒体,以及各国官方机构公报、专业地缘政治数据库(如CSIS全球冲突数据库),覆盖英文、中文、阿拉伯文等多语种内容;

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