在 AI 辅助编程军备竞赛的当下，我作为一个运营被迫开始学编程，却正面临着一个尴尬的'不可能三角'：高昂的订阅成本、不稳定的网络环境以及割裂的模型体验。虽然 Cursor 和 Claude Code 凭借强大的上下文理解能力占据了高地，但对于追求极致性价比和掌控力的极客而言，仅仅plus的每月 20 美元的订阅费，始终是挥之不去的痛点，高强度的使用20美元的订阅完全不够用，我的经验3天干完cursor的plus额度。直接使用 OpenAI 官方 API 更是困难重重，不仅面临网络高墙，还需要在不同平台间反复横跳以使用 Gemini 等竞品模型。
48M的使用量中包含了大量当时免费的grok模型使用量，当时额度不够只能将就
今天，我通过一套'硬核'的组合拳打破了这一僵局。通过 VS Code 搭配开源插件 Continue，再接入 api.cumob.com 这个企业级 API 聚合平台，终于实现以极低的成本，随意调度 GPT-5.3-Codex、GPT-5.5 以及 Gemini-3.1-Pro 等顶尖模型。这不仅仅是一个省钱方案，更是一次将 AI 编程主动权完全收归本地的技术实践。
新学到的方式，体验完全不输之前，成本降了太多，都是我的血汗钱啊
主流 AI 编程方案硬核对比
为了直观展示这套方案的优越性，我们从成本、网络稳定性、模型丰富度、切换难度及配置灵活性五个维度，对当前主流方案进行了深度横评。
核心配置：解锁多模型协同作战能力
配置过程是展现极客精神的第一步。Continue 插件的强大之处在于其 config.json 的完全可定制性，而 api.cumob.com 则提供了稳定的弹药库。
首先，在 VS Code 中安装 Continue 插件。接着，前往 api.cumob.com 获取你的专属 API Key。这个平台不仅提供了国内极速节点，解决了连接超时的问题，更重要的是它聚合了 GPT-5.3-Codex 这种代码专用模型和 Gemini-3.1-Pro 这种长文本推理模型，让你能根据任务类型动态切换武器。
打开 Continue 的配置文件，我们将不再局限于简单的模型接入，而是通过 systemMessage 注入高级指令，打造你的专属 AI 团队。
System Message 的高级调优与场景化实战
在上述配置中，systemMessage 是区分普通用户与极客的关键。它允许你为每个模型设定'人设'和'行为准则'。结合 api.cumob.com 提供的不同模型特性，我们可以构建一套精细化的工作流：
GPT-5.3-Codex（代码快手）：在配置中，我们设定了低温度（temperature: 0.2）和'直接输出代码'的指令。
适用场景：这是你的'即时编译单元'。适合用于 Tab 自动补全、编写正则表达式、快速生成 SQL 查询语句或简单的 CRUD 代码。它的特点是快、准、狠，不废话。
GPT-5.5（全栈架构师）：我们赋予其'架构师'的身份，并调高温度至 0.5。
适用场景：这是你的'技术顾问'。适合用于复杂业务逻辑的实现、设计模式的应用、代码重构建议以及编写技术文档。当需要 AI 理解前后端交互或进行跨文件修改时，切换到这个模型。
Gemini-3.1-Pro（深度分析师）：利用其长上下文窗口的优势，我们在 systemMessage 中强调'深度分析'。
适用场景：这是你的'代码审计员'。适合用于处理遗留代码（Legacy Code）的梳理、整个 Monorepo 项目的逻辑分析、或者阅读超长报错日志。当任务涉及'理解整个项目结构'或'解释这段几千行的代码是做什么的'时，Gemini 是不二之选。
这种通过配置文件实现的'模型分工'，配合 Continue 侧边栏的下拉菜单，让你能在毫秒级时间内切换大脑，这是单一订阅制软件无法比拟的。
极速流：如何在 VS Code 中丝滑切换模型
