基于 SpringBoot 的话题推荐系统
互联网信息呈爆炸式增长，用户在社交媒体、论坛社区等平台上面临严重的'信息过载'困境。海量话题内容中，用户难以快速筛选出符合个人兴趣的讨论主题，导致参与度和留存率下降。传统的编辑推荐或热度排序方式已无法满足个性化需求，推荐系统技术应运而生。协同过滤算法作为推荐领域的经典方法，通过挖掘用户间的相似性，能够有效预测用户潜在兴趣，实现精准的话题推荐。本系统基于 SpringBoot 框架，采用基于用户的协同过滤算法（User-Based Collaborative Filtering），结合用户历史行为数据，构建智能化的话题推荐平台，旨在提升用户信息获取效率，增强社区互动体验。
1. 系统架构与技术栈
本系统采用 B/S 架构，后端基于 SpringBoot 框架开发，前端使用 Vue.js 构建单页应用，数据库选用 MySQL 存储用户与话题数据。核心技术栈包括：SpringBoot + MyBatis + Maven + MySQL + Vue.js。
1.1 功能模块
- 用户注册与登录
- 个人信息维护（修改资料、上传头像、修改密码）
- 话题浏览与搜索
- 话题详情查看（标题、标签、概述、发布时间、封面、发布者信息、点击次数）
- 话题收藏与取消收藏
- 话题评论与互动
- 个性化话题推荐（基于用户的协同过滤算法实现）
- 热门话题榜单查看
- 新闻资讯浏览
- 留言板功能
- 个人中心管理
1.2 管理端功能
- 用户管理（查看、编辑、删除用户信息）
- 话题信息管理（发布、编辑、删除话题，设置标签和分类）
- 榜单信息管理（维护热门话题榜单）
- 留言板管理（查看、回复、删除留言）
- 系统管理（轮播图配置、新闻资讯发布、系统参数设置）
- 推荐算法参数配置
- 数据统计分析（用户活跃度、话题热度、推荐效果统计）
1.3 算法核心
- 用户 - 话题评分矩阵构建
- 余弦相似度/皮尔逊相关系数计算用户相似度
- K 近邻（KNN）用户筛选
- 预测评分计算与推荐列表生成
- 冷启动问题处理策略
2. 可行性分析
2.1 技术可行性
本话题推荐系统采用 Java 语言、SpringBoot 框架和 MySQL 数据库进行开发设计。Java 生态成熟，SpringBoot 简化了配置，MySQL 性能稳定，技术开发具备充分保障。
2.2 经济可行性
系统设计遵循成本效益原则，采用的工具及技术支持均为开源免费资源，无需支付额外费用，仅需网络环境即可部署，项目在经济方面完全可行。
2.3 操作可行性
界面设计注重简洁易用，操作流程清晰。用户进入系统后，通过相应提示即可找到功能模块，无需复杂培训即可上手使用。
3. 系统性能分析
- 系统响应效率：页面响应时间应在 3 秒以内，最长不超过 4 秒，支持至少 10000 人同时在线。
- 界面简洁清晰：系统界面要求简单明了，容易操作，符合用户操作习惯。
- 储存性高：针对大量信息存储需求，采用强大的数据库支持确保信息安全稳定。
- 易学性：操作简单，无需复杂学习即可掌握。
- 稳定性需求：系统运行稳定，无界面模糊、卡顿等现象。
4. 系统功能分析
本话题推荐系统主要包括管理员功能模块和用户功能模块。
4.1 管理员模块
系统中的核心用户是管理员，管理员登录后，通过管理员功能来管理后台系统。主要功能有：首页、个人中心、用户管理、话题信息管理、标签分类管理、榜单信息管理、留言板管理、系统管理等功能。
图 4-1 管理员用例图
4.2 用户模块
用户功能包括：首页、个人中心、话题信息管理等功能。
图 4-2 用户用例图
5. 系统流程分析
5.1 登录流程
登录模块主要满足管理员以及用户的权限登录。
图 5-1 登录流程图
5.2 注册流程
未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作。
图 5-2 注册流程图
5.3 添加信息流程
用户在添加信息时，信息编号自动生成，系统会对添加的信息进行验证，验证通过则添加至数据库，添加信息成功，反之添加失败。
图 5-3 添加信息流程图
5.4 删除信息流程
用户可选择要删除的信息进行信息删除操作，在删除信息时系统提示是否确定删除信息，是则删除信息成功，系统数据库将信息进行删除。
图 5-4 删除信息流程图
6. 系统设计
6.1 系统概要设计
本话题推荐系统选择 B/S 结构 (Browser/Server,浏览器/服务器结构) 和基于 Web 服务两种模式。适合在互联网上进行操作，只要用户能连网，任何时间、任何地点都可以进行系统的操作使用。
图 6-1 系统工作原理图
6.2 系统结构设计
整个系统是由多个功能模块组合而成的，要将所有的功能模块都一一列举出来，然后进行逐个的功能设计，使得每一个模块都有相对应的功能设计，然后进行系统整体的设计。
图 6-2 系统功能结构图
6.3 系统顺序图设计
6.3.1 登录模块顺序图
登录模块主要满足了管理员以及用户的权限登录。
图 6-3 登录顺序图
6.3.2 添加信息模块顺序图
管理员以及用户登录后均可进行添加信息操作。
图 6-4 添加信息顺序图
7. 数据库设计
一个好的数据库可以关系到程序开发的优劣，数据库设计离不开表结构的设计，还有表与表之间的联系，以及系统开发需要设计的数据表内容等信息。
7.1 数据库 E-R 图设计
本话题推荐系统采用的是 MYSQL 数据库，数据存储快，因为话题推荐系统，主要的就是对信息的管理，信息内容比较多，这就需要好好的设计一个好的数据库，分类要清楚，不能添加信息的时候，造成信息太过混乱，设计好的数据库首先就需要先把各个实体之间的关系表达明确。
- 用户信息实体图如图 7-1 所示：
图 7-1 用户信息实体图
- 话题信息实体图如图 7-2 所示：
图 7-2 话题信息实体图
- 榜单信息实体图如图 7-3 所示：
图 7-3 榜单信息实体图
8. 功能界面展示
8.1 前台首页功能模块
话题推荐系统，在系统首页可以查看首页、话题信息、榜单信息、新闻资讯、留言板、个人中心、后台管理等内容。
图 8-1 系统功能界面图
用户注册、用户登录，在注册页面可以填写账号、密码、姓名、手机、邮箱等信息进行注册、登录。
图 8-2 用户注册、用户登录界面图
个人中心，在个人中心页面通过填写账号、姓名、性别、手机、邮箱、头像等信息进行更新信息、退出登录。
图 8-3 个人中心界面图
在话题信息页面通过查看标题、标签、话题概述、发布时间、封面、账号、点击次数等信息进行立即提交、点我收藏。
图 8-4 话题信息界面图
在榜单信息页面通过查看榜单名称、类型、第一名、第二名、第三名、第四名、第五名、更新时间、封面等信息进行详情描述操作。
图 8-5 榜单信息界面图
在留言板页面可以查看留言回复、图片等信息进行立即提交。
图 8-6 留言板界面图
8.2 管理员功能模块
管理员登录，通过登录页面填写用户名、密码选择角色进行登录。
图 8-7 管理员登录界面图
管理员登录进入话题推荐系统可以查看 首页、个人中心、用户管理、话题信息管理、标签分类管理、榜单信息管理、留言板管理、系统管理等信息。
图 8-8 管理员功能界面图
用户管理，在用户管理页面中可以通过查看账号、姓名、性别、手机、邮箱、头像等内容进行详情、修改、删除。
图 8-9 用户管理界面图
话题信息管理，在话题信息管理页面中可以查看标题、标签、发布时间、封面、账号、审核回复、审核状态、审核等信息，并可根据需要对已有话题信息管理进行详情查看评论或删除等操作。
图 8-10 话题信息管理界面图
标签分类管理，在标签分类管理页面中可以查看类型等信息，并可根据需要对已有标签分类管理进行修改或删除等操作。
图 8-11 标签分类管理界面图
榜单信息管理，在榜单信息管理页面中可以查看资讯标题、资讯封面、发布人、资讯来源、发布时间等信息，并可根据需要对已有榜单信息管理进行详情、修改或删除等操作。
图 8-12 榜单信息管理界面图
留言板管理，在留言板管理页面中可以查看用户名、留言内容、留言图片、回复内容、回复图片等信息，并可根据需要对已有留言板管理进行详情、修改或删除等操作。
图 8-13 留言板管理界面图
系统管理，管理员通过系统管理页面查看轮播图管理、新闻资讯，进行前台上传首页轮播图片、新闻资讯发布，以及进行详情、修改以及查看等操作。
图 8-14 新闻资讯界面图
图 8-15 轮播图管理界面图
