计算机视觉致力于使机器从图像或多维数据中感知信息。三维人体姿态估计是该领域的热点研究方向，主要探讨基于深度学习、多视角及传感器结合的前沿算法。文章分析了算法性能差异与适用场景，介绍常用数据集特点，并展望了算法优化、技术融合及应用拓展的未来趋势。
计算机视觉是一门研究如何使机器'看'的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取'信息'的人工智能系统。这里所指的信息指 Shannon 定义的，可以用来帮助做一个'决定'的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中'感知'的科学。
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