计算机视觉：语义分割之 FCN-8s 算法

语义分割之 FCN-8s 算法

我们选择 ResNet101 作为模型的主干网络。通常直接使用模型库加载预训练权重，无需从零实现。设计时需重点考虑通道数和分辨率，这两者是不同的概念，不可混淆。

加载 ResNet101

from torchvision import models

# 使用 ResNet101 作为主干网络，加载 ImageNet 预训练权重
pretrained_net = models.resnet101(pretrained=True)

实现 FCN 模型

后续需完成初始化、前向传播及双线性核上采样等关键步骤。