基于大数据的新闻分析推荐系统设计与实现

摘要：随着互联网技术的飞速发展，新闻数据呈爆炸式增长。如何从海量的新闻数据中提取有价值的信息，并为用户提供个性化的新闻推荐成为当前研究的热点。本文设计并实现了一个基于大数据的新闻分析推荐系统，该系统利用大数据技术进行新闻数据的采集、存储和处理，采用自然语言处理技术进行新闻内容分析，结合机器学习算法实现个性化的新闻推荐。实验结果表明，该系统能够有效提高新闻推荐的准确性和用户满意度，具有较高的实用价值。