使用 LangChain 框架结合大语言模型实现数据库问答机器人的方案。通过自然语言交互替代传统 SQL 查询，降低了数据分析的技术门槛。内容涵盖应用场景分析及实现思路，展示了如何编写清晰提示词以完成数据查询与对话功能。
在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL 能力中，也有非常好的示例。
在未出现人工智能之前，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库功底。而在 LangChain 结合大语言模型的过程中，应对这些问题则相当轻松——写清晰的提示词即可。
在传统的工作流程中，如果想要在数据库中搜索一些信息，那么就必须要掌握相应的数据库技术，比如 SQL 语句查询等，但是其本身有很高的学习成本。如果能用自然语言代替这个过程，则任何人都无需学习 SQL 语法，即可轻松进行数据的查询。
同样可以构建此类聊天机器人。
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