课题介绍
本课题针对传统农业管理依赖经验、生产数据零散、资源调度低效等痛点，设计并实现基于 Python+Django 框架的智慧农业管理系统，构建集环境监测、种植管控、农资调度、数据分析于一体的数字化农业运营平台。系统以 MySQL 为数据存储核心，融合 HTML、CSS、JavaScript 及 Bootstrap 技术，打造简洁易用、适配移动端的响应式前端界面，适配管理员、农技人员、农户三类角色，满足规模化农业生产多元需求。核心功能涵盖环境监测模块，实时采集土壤墒情、温湿度、光照等数据，异常情况自动预警，为种植决策提供数据支撑；种植管理模块支持作物品类登记、生长周期记录、灌溉施肥计划制定及农事操作追溯；农资管理模块实现种子、化肥等物资的入库出库统计、库存预警及消耗分析，规避资源浪费；数据可视化模块整合生产数据，生成长势分析、产能预估报表，助力科学管控。系统采用 MVC 架构设计，依托 Django 框架的高效开发特性与安全机制，兼具良好的扩展性、可维护性与数据安全性，能有效提升农业生产精细化水平、降低运营成本、提高产能收益。
项目介绍
技术栈
本项目后端主要采用 Python+Django 框架结合 MySQL 数据库进行开发。前端使用 Vue.js 构建用户界面，部分组件采用 Bootstrap 样式。
MySQL 数据库
MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统，以高性能、高可靠性和易用性成为全球主流数据库选择，广泛适配各类 Web 应用、企业级系统及数据管理场景。作为轻量级数据库的代表，它支持多平台部署，兼容 Windows、Linux 等操作系统，同时与 Java、Python 等主流开发语言无缝衔接，降低开发与运维成本。其核心优势体现在高效的数据处理能力上，通过优化的查询算法和索引机制，可快速响应大规模数据的增删改查操作，满足高并发访问需求；内置的事务管理功能遵循 ACID 原则，能保障数据在多操作场景下的一致性与安全性。
Vue.js 介绍
Vue.js 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架，以'易用、灵活、高效'为核心特点，深受前端开发者青睐。它采用组件化开发思想，将页面拆分为独立可复用的组件，大幅提升代码复用率与开发效率，尤其适配复杂界面的构建需求。Vue.js 的响应式数据绑定机制是其核心优势，通过数据与视图的双向绑定，当数据发生变化时视图会自动更新，无需手动操作 DOM，极大简化了开发流程。
