基于Python实现自动扫雷详解
这篇文章主要介绍了如何利用Python+OpenCV实现了自动扫雷，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定的帮助，需要的可以参考一下，
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用Python+OpenCV实现了自动扫雷，突破世界记录，我们先来看一下效果吧。
中级 - 0.74秒 3BV/S=60.81
相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的游（显卡测试）戏（软件），更是有不少人曾听说过中国雷圣，也是中国扫雷第一、世界综合排名第二的郭蔚嘉的顶顶大名。扫雷作为一款在Windows9x时代就已经诞生的经典游戏，从过去到现在依然都有着它独特的魅力：快节奏高精准的鼠标操作要求、快速的反应能力、刷新纪录的快感，这些都是扫雷给雷友们带来的、只属于扫雷的独一无二的兴奋点。
准备
准备动手制作一套扫雷自动化软件之前，你需要准备如下一些工具/软件/环境
- 开发环境
- Python3 环境 - 推荐3.6或者以上 [更加推荐Anaconda3，以下很多依赖库无需安装]
- numpy依赖库 [如有Anaconda则无需安装]
- PIL依赖库 [如有Anaconda则无需安装]
- opencv-python
- win32gui、win32api依赖库
- 支持Python的IDE [可选，如果你能忍受用文本编辑器写程序也可以]
- 扫雷软件
· Minesweeper Arbiter（必须使用MS-Arbiter来进行扫雷！）
好啦，那么我们的准备工作已经全部完成了！让我们开始吧~
实现思路
在去做一件事情之前最重要的是什么？ 是将要做的这件事情在心中搭建一个步骤框架。 只有这样，才能保证在去做这件事的过程中，尽可能的做到深思熟虑，使得最终有个好的结果。 我们写程序也要尽可能做到在正式开始开发之前，在心中有个大致的思路。
对于本项目而言，大致的开发过程是这样的：
- 完成窗体内容截取部分
- 完成雷块分割部分
- 完成雷块类型识别部分
- 完成扫雷算法
好啦，既然我们有了个思路，那就撸起袖子大力干！
窗体截取
其实对于本项目而言，窗体截取是一个逻辑上简单，实现起来却相当麻烦的部分，而且还是必不可少的部分。 我们通过Spy++得到了以下两点信息：
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- ms_arbiter.exe的主窗体类别为"TMain"
- ms_arbiter.exe的主窗体名称为"Minesweeper Arbiter "
注意到了么？主窗体的名称后面有个空格。正是这个空格让笔者困扰了一会儿，只有加上这个空格，win32gui才能够正常的获取到窗体的句柄。
本项目采用了win32gui来获取窗体的位置信息，具体代码如下：
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通过以上代码，我们得到了窗体相对于整块屏幕的位置。之后我们需要通过PIL来进行扫雷界面的棋盘截取。
我们需要先导入PIL库
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然后进行具体的操作。
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聪明的你肯定一眼就发现了那些奇奇怪怪的Magic Numbers，没错，这的确是Magic Numbers，是我们通过一点点细微调节得到的整个棋盘相对于窗体的位置。
注意：这些数据仅在Windows10下测试通过，如果在别的Windows系统下，不保证相对位置的正确性，因为老版本的系统可能有不同宽度的窗体边框。
橙色的区域是我们所需要的
好啦，棋盘的图像我们有了，下一步就是对各个雷块进行图像分割了~
雷块分割
在进行雷块分割之前，我们事先需要了解雷块的尺寸以及它的边框大小。经过笔者的测量，在ms_arbiter下，每一个雷块的尺寸为16px*16px。
知道了雷块的尺寸，我们就可以进行每一个雷块的裁剪了。首先我们需要知道在横和竖两个方向上雷块的数量。
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之后，我们建立一个二维数组用于存储每一个雷块的图像，并且进行图像分割，保存在之前建立的数组中。
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