一、项目背景介绍
随着互联网信息发展速度加快，人们利用互联网搜索信息的应用非常成熟。全球互联网网站数量庞大，如何在海量数据资源中快速找到所需信息成为一项挑战。许多有价值的信息因宣传缺失而被埋没。大数据概念普及后，通过网络情感分析、爬虫等方式进行信息搜索与归类是最为便捷的方式，能够有效降低搜索繁琐度。
在旅游行业，人们在出行前会对目的地景点数量、交通便捷程度、吃穿住行方便程度进行深入分析。各大网站纷纷推出以城市为搜索热点的旅游信息查询，通过这种方式实现信息的统计和有效价值信息的汇总。
二、项目功能介绍
本项目以旅游城市为研究目标，通过关键词相关信息搜索为主要开发功能，搭建一款用户输入城市名称即可查看旅游景点、美食情况的系统。利用 Python 技术实现各旅游城市的旅游资源图谱展示，方便对比各大旅游城市的受欢迎程度及资源丰富程度。采用 B/S 结构搭建网站，实现快速开发和高效的关键词搜索效果。
三、项目环境说明
- 语言：Python + HTML
- 框架：Django
- Python 版本：Python 3.7+
- 数据库工具：Navicat 11+
- 开发软件：PyCharm
四、系统架构
五、系统实现
登录与注册界面
系统基于 Python 技术和 Django 框架完成功能和数据库开发。首页首先展现登录页面，未注册用户需进行注册，已注册用户可输入权限内容完成登录。
旅游城市关键词分析系统首页
登录后首页包含图片与文字结合的热门城市线上推荐，以及旅游城市热度分析、热门景点分析及热门小吃分析等内容模块。
旅游城市热度分析界面
该页面分为左右两部分显示。左侧展示旅游热度城市排名，包含城市名称、热评度及景点内容介绍；右侧展示最新评分统计信息，以环形图方式列示每个城市，鼠标移动时显示具体城市名称及评分。
热门景点分析页面
以图文列表形式详细介绍旅游信息，通过标题、图片、简介的展示方式对热门景点进行分析。
