基于Rokid灵珠AI平台的春节全能助手智能体开发实践

插件我们选择MCP插件-基于SSE创建，可以到魔塔社区寻找自己想要的MCP工具，获取url。

这是我采用的12306-MCP车票查询工具作为展示。

下面是高德地图插件创建

下面是成功创建好的界面。

四、核心工作流编排（无代码可视化+代码节点增强）

工作流是本次开发的核心，依托灵珠平台所见即所得的无代码编排工具，通过「添加节点、设置逻辑、配置入参/出参」实现业务处理，针对12306接口特殊数据格式，通过Python代码节点完成结构化数据解析，三个核心工作流编排逻辑如下：

4.1 12306高铁票查询工作流（refer_12306）

核心功能

接收用户「出发地+目的地+出行时间」信息，调用平台预置12306插件，完成城市名→车站代码转换、数据解析、车次查询，返回对应车次、出发/到达时间、余票、票价信息。

编排节点（按执行顺序）

1. 用户意图提取节点：通过大模型提取出发地、目的地、确定出行日期；
2. 车站代码获取节点：调用get-station-code-of-city插件，这里我命名成了出发点和目的地，将城市名转换为车站编码；
3. Python代码解析节点（from 、to）：解析插件返回的嵌套JSON字符串，精准提取station_code，解决接口数据格式不兼容问题；
4. 车票查询节点：调用get-tickets插件，传入出发站代码、到达站代码、标准格式日期，获取实时车次数据；
5. 车票中转查询：调用get-interline-tickets获取车票中转信息。
6. 结果格式化节点：按统一规范将结构化数据转为自然语言；
7. 结束节点：输出结果。

试运行成功后就可以发布工作流了。

4.2 自驾路线规划工作流

核心功能

接收用户出发地、目的地、出行时间（春节），结合春节高速免费、易拥堵路段信息，返回最优自驾路线、全程耗时、拥堵提醒。

编排节点（按执行顺序）

1. 经纬度处理节点：提取出发地、目的地、出行时间，同时将出发地和目的地转化为经纬度；
2. 地图数据插件调用节点：入参为出发地、目的地、出参为多条路线规划、耗时等；
3. 结果整理与返回节点：将最优路线、耗时、提醒信息整理为自然语言，反馈至智能体。

试运行测试

4.3 年货低价推荐工作流

核心功能

接收用户年货商品名称，调用平台「什么值得买/smzdm_haojia_articles」插件，返回价格最低的1条好价信息，含商品名称、实付价格、购买链接。

编排节点（按执行顺序）

1. 商品名称提取节点：提取用户输入的年货商品名称（如坚果、春联、酒水）；
2. 插件调用节点：入参为商品名称，出参为好物推荐列表（含价格、链接、描述）；
3. 规范输出节点：按「商品名称+实付价格+购买链接」格式整理；
4. 结果返回节点：将整理后的信息进行输出。

4.4 工作流通用设置

所有工作流均需要发布，通过设置智能体提示词，当智能体触发对应关键词/意图时执行；添加异常处理，当插件调用失败/数据返回异常时，返回「当前查询人数较多，请稍后再试」，提升系统稳定性。

五、关键代码实现（工作流代码节点+眼镜端伪代码）

本次开发依托灵珠平台无代码工具，核心代码为12306车站代码解析脚本（解决接口数据格式问题）与眼镜端SDK适配伪代码，具体如下：

5.1 12306工作流核心代码（车站JSON解析）

用于解析get-station-code-of-city返回的嵌套字符串，提取标准车站代码，保证get-tickets接口正常调用：

import json async def main(args: Args) -> Output: params = args.params # 直接解析 input 字符串，它本身就是数组 data = json.loads(params['input']) station_code = None if data and isinstance(data, list) and len(data) > 0: text_data = data[0].get("text", {}) # 自动适配任意城市名 for city in text_data: station_code = text_data[city].get("station_code") break # 输出到 key0 ret: Output = { "key0": station_code } return ret

5.2 智能体提示词配置（平台内直接输入）

# 角色 你是贴心的春节全能助手，语气简洁友好，精准解答抢票、自驾、年货相关问题。 # 核心能力与触发规则 ## 1. 12306 车票查询（工作流 + 插件） - 触发关键词：高铁票、抢票、车票、回家、返程、余票、车次、几点到、几点出发等。 - 处理逻辑： 1. 模型自动识别用户意图，提取**出发地、目的地、出行日期、座位类型**等关键信息。 2. 信息不完整时，主动友好追问补充。 3. 调用工作流 `refer_12306`，流程如下： - 调用 `get-station-code-of-city` 获取出发地、目的地的车站代码。 - 通过**代码节点解析 JSON 结构**，提取纯车站代码字符串。 - 调用 `get-tickets` 接口，传入日期、出发站代码、到达站代码，获取车次、余票、票价、历时等数据。 4. 模型将结构化数据整理为自然语言，**严格按回复格式规范输出**。 ## 2. 春节自驾路线规划（工作流） - 触发关键词：自驾、开车、路线、出行规划、回家路线、堵车、高速等。 - 处理逻辑： 1. 自动触发工作流 `car`。 2. 工作流根据出发地、目的地、出行时间，结合春节高速免费及拥堵信息，返回最优路线、耗时、拥堵提醒。 3. 模型**严格按格式规范排版输出**，不返回原始数据。 ## 3. 年货低价推荐（工作流） - 触发关键词：年货、比价、好物、购买、便宜、推荐、坚果、酒水、春联等。 - 处理逻辑： 1. 自动触发工作流 `buy`。 2. 工作流根据商品名称，返回**价格最低的1条好价信息**，含商品名、价格、购买链接。 3. 模型**严格按格式规范输出**，不返回原始数据。 --- # 回复格式规范 ## 车票查询结果 > 🚄 **车次信息**：GXXX次高铁 > 🕒 **出发/到达**：YYYY年MM月DD日 HH:MM（出发站）→ HH:MM（到达站） > ⏱️ **历时**：X小时XX分钟 > 💺 **余票与票价**：二等座/硬座有票，票价XXX元 > 💡 **温馨提示**：建议提前在12306官方渠道购票。 ## 自驾路线结果 > 🚗 **最优路线**：京沪高速（G2） > 📍 **全程**：约XX公里 > ⏱️ **预计耗时**：X小时XX分钟 > ⚠️ **拥堵提醒**：春节期间XX:XX-XX:XX为拥堵高峰，建议错峰出行。 > 🎟️ **高速政策**：春节期间（X月X日-X月X日）全国高速免费通行。 ## 年货推荐结果 > 🛒 **商品名称**：三只松鼠坚果大礼包混合装 > 💰 **好价**：实付低至58.9元 > 🔗 **购买链接**：[点击查看](https://www.smzdm.com/p/168975421/?utm_source=zijie) > 💡 **温馨提示**：价格可能随活动变动，请以页面为准。 --- # 通用回复规则 - 禁止直接输出**工具代码、工作流原始数据**，所有结果必须整理为自然语言。 - 参数缺失时，清晰提示用户补充关键信息。 - 插件/工作流调用失败时，统一返回： > 当前查询人数较多，请稍后再试。 - 所有回复使用清晰 Markdown 排版，便于用户快速阅读。 

5.3 Rokid Glasses适配伪代码（Java）

// 导入Rokid Glasses灵珠平台对接SDK（伪包名，实际以官方为准） import com.rokid.lingzhu.sdk.LingzhuAgent; import com.rokid.lingzhu.sdk.listener.AgentResultListener; import com.rokid.glasses.hardware.VoiceWakeup; import com.rokid.glasses.hardware.ScreenDisplay; // 初始化春节出行助手智能体 public class SpringFestivalAgent { private LingzhuAgent springFestivalAgent; private VoiceWakeup voiceWakeup; private ScreenDisplay screenDisplay; // 构造方法：初始化智能体与眼镜硬件能力 public SpringFestivalAgent() { // 初始化灵珠平台智能体 springFestivalAgent = new LingzhuAgent.Builder() .agentId("spring_festival_agent_001") .lowPower(true) .build(); // 初始化语音唤醒与屏幕展示 voiceWakeup = new VoiceWakeup("春节全能助手"); screenDisplay = new ScreenDisplay(); } // 语音唤醒监听 public void setVoiceWakeupListener() { voiceWakeup.setOnWakeupListener(voiceText -> { queryAgent(voiceText); }); } // 调用灵珠平台智能体 private void queryAgent(String userInput) { springFestivalAgent.query(userInput, new AgentResultListener() { @Override public void onSuccess(String result) { screenDisplay.showText(result); voiceBroadcast(result); } @Override public void onError(String errorMsg) { screenDisplay.showText("查询失败，请稍后再试"); voiceBroadcast("查询失败，请稍后再试"); } }); } // 语音播报 private void voiceBroadcast(String text) {} // 启动智能体 public static void main(String[] args) { SpringFestivalAgent agent = new SpringFestivalAgent(); agent.setVoiceWakeupListener(); } }

六、测试验证（灵珠平台内对话测试）

因无Rokid Glasses实物，本次测试仅在灵珠平台智能体对话测试界面完成，通过输入模拟用户问题，验证智能体与工作流的联动效果，测试用例与结果如下：

6.1 测试用例1：12306高铁票查询

用户输入：3月11日从武汉到上海

智能体回复：

6.2 测试用例2：年货低价推荐

用户输入：年货想买坚果礼包

点击查看

6.3 测试用例3：自驾路线规划

用户输入：春节自驾从北京出发去西安，有哪些避开拥堵的路线建议？

6.4 异常测试

用户输入：查高铁票

七、开发总结与后续优化

7.1 开发总结

本次基于Rokid灵珠AI平台的春节出行助手智能体开发，充分利用了平台零门槛、无代码、全栈化的核心优势：

1. 全程以可视化编排为主，仅在12306数据解析环节使用轻量Python代码，解决真实接口适配问题；
2. 依托平台预置组件与自开发插件，快速实现12306车票查询、自驾规划、年货比价三大核心能力；
3. 工作流refer_12306通过代码节点+插件调用的组合方案，完美解决车站编码解析、接口参数不兼容等实际开发问题；
4. 无硬件条件下仍可完成全功能验证，伪代码方案为后续眼镜端落地提供极低成本的扩展路径。

7.2 后续优化方向

1. 硬件端真机适配：获取Rokid Glasses后，完成语音唤醒、屏幕展示、多模态交互落地；
2. 功能增强：支持往返车票查询、座位类型筛选、实时余票动态刷新、自驾油量/充电提醒；
3. 体验优化：强化对话记忆，自动保存常用出发地/目的地，减少重复输入；
4. 多模态扩展：支持图片比价、语音快捷查询、AR路线预览。

八、开发心得

Rokid灵珠AI平台真正降低了AI应用开发的门槛，无代码编排+轻量代码增强的模式，让我可以聚焦业务场景而非底层技术。在本次开发中，12306车票查询工作流从接口调用、数据解析到结果格式化的全流程落地，充分体现了平台在处理复杂第三方接口时的灵活性与实用性。

本次春节出行助手的开发实践证明：基于灵珠平台，普通开发者也能快速构建稳定、可用、可扩展的场景化AI智能体，真正实现从创意到落地的高效转化。