本文设计并实现了一个基于Spring Boot的服装销售平台购物商城。该系统具有良好的可扩展性和可维护性，同时结合了数据库技术和前端技术，实现了用户注册、登录、商品浏览、购物车管理、订单生成等功能。通过测试和优化，本系统已经具备了很高的性能和稳定性。未来可以进一步扩展系统的功能，如增加个性化推荐功能等；也可以对系统的性能进行进一步优化，如采用分布式部署等技术提高系统的处理能力。同时，随着技术的不断发展，可以考虑将人工智能等技术引入购物商城系统中，以提高购物的精准度和效率。总之，本系统的设计与实现为服装销售行业提供了一种新的解决方案，具有一定的实用价值和现实意义。
不要再手动从apple PKI导入签名，证书不匹配或缺失会导致签名失败， 证书不受信任。折腾了超过24小时， 才发现新版本的Xcode已经支持自动管理证书。
本文将使用一些 ChatGPT 提示，这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。 微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩 以下是一些示例ChatGPT 提示的列表以及数据科学家的响应。 ChatGPT 提示 为决策树回归算法生成 python 代码。 下面是使用scikit-learn在 Python 中进行决策树回归的示例代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # Generate random data rng = np.random.default_rng() x = 5 * rng.random(100) y = np.sin(x) + 0.
993.二叉树的堂兄弟节点 难度：简单 题目： 在二叉树中，根节点位于深度 0 处，每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同，但 父节点不同 ，则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ，以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时，才返回 true 。否则，返回 false。 示例： 示例 1： 输入：root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出：false
题目： 给定一个字符串数组 arr，字符串 s 是将 arr 某一子序列字符串连接所得的字符串， 如果 s 中的每一个字符都只出现过一次，那么它就是一个可行解。 请返回所有可行解 s 中最长长度。 提示： 1 <= arr.length <= 16 1 <= arr[i].length <= 26 arr[i] 中只含有小写英文字母 示例： 示例 1： 输入：arr = ["un","iq","ue"] 输出：4 解释：所有可能的串联组合是