前言
在交通运输发达的当今社会,应急运输事件的发生对社会的稳定和人民的生命财产安全带来了诸多挑战。如何及时、准确地分析此类事件的影响,为应急决策提供有力支持,成为了亟待解决的问题。而 2025 年 1 月 31 日发生在湖南永州零陵区的罐车侧翻事故,为我们提供了一个典型案例来展开深入研究。
此次事故中,车牌为陕 E·F5115(挂车牌为陕 E·265C 挂)的过境罐车在零陵区康济大道和朝阳大道交会处发生侧翻,致使车内装载的 33.5 吨粗苯部分泄漏。事故幸未造成人员伤亡,但粗苯作为一种有毒有害物质,其泄漏引发了严重的环境风险,可能对周边的水资源、土壤以及居民健康造成严重影响。
在对此次事故的影响分析中,SpringBoot 和 PostGIS 的结合应用展现出了独特的优势。SpringBoot 作为一个开源的 Java 开发框架,具有开发简单、快速、高效等特点,能够为我们搭建稳定、可靠的后端服务。PostGIS 则是 PostgreSQL 的空间数据库扩展,可以高效地处理地理空间数据,实现空间查询、分析等功能。通过 SpringBoot 和 PostGIS 的协同工作,我们可以将事故现场的地理信息、车辆运输数据、环境监测数据等进行整合与分析,直观地呈现事故的影响范围和程度,为应急救援、环境污染治理以及后续的事故调查等工作提供科学依据。
接下来,本文将详细介绍基于 SpringBoot 和 PostGIS 的应急运输事件影响分析的具体方法和实践过程,深入剖析 1.31 侧翻事故中的数据采集、处理、分析以及可视化展示等各个环节,探讨该技术方案在应急事件中的应用价值和局限性,并对未来的发展方向进行展望。
一、技术实现路径
本节将重点介绍本次分析中所需要使用到的相关数据,比如天地图资源、路网数据、风景区点数据、居民点数据、机场数据等。其次介绍具体的空间分析方法。
1、需要使用的数据
| 序号 | 数据内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 运输路线规划 | 使用天地图的路径规划服务 |
| 2 | 路网信息 | 使用天地图服务 |
| 3 | 风景区数据 | PostGIS 空间表,biz_scenic_spot |
| 4 | 机场数据 | PostGIS 空间表,biz_global_airport_info |
| 5 | 居民点数据 | PostGIS 空间表,biz_village |
2、空间分析方法
本文重点需要展示两部分的信息,第一个是对运输路线进行还原和回放。第二个重要部分就是需要分析事故点附近的居民点、风景区即机场空间分布范围,由此为相关部门的决策提供一些辅助和支撑。因此这里的空间分析方法也分为两步:第一步是使用 SpringBoot 调用天地图的路径规划接口,对事故的运输路线进行还原;第二个是通过获取事故侧翻点的经纬度坐标,来分析该点附近 1 公里、2 公里、3 公里范围的居民区、景点和飞机场信息。在空间分析中空间的函数使用 st_dwithin,具体的实现 SQL 如下:
with bp as ( select ST_GeomFromText(format('point(%s %s)',111.620623,26.198523),4326) as geom)
select ta.* (
t.id pk_id,t.name, type,st_x(t.geom) lon,st_y(t.geom) lat, st_distance(t.geom :: geography, bp.geom :: geography) dist
biz_scenic_spot t,bp st_dwithin(t.geom :: geography,bp.geom :: geography, )
t.pk_id,t.name_zh name, type,t.lon_wgs84 lon,t.lat_wgs84 lat, st_distance(t.geom :: geography, bp.geom :: geography) dist
biz_global_airport_info t,bp st_dwithin(t.geom :: geography,bp.geom :: geography, )
t.id pk_id,t.village_name name, type,st_x(t.geom) lon,st_y(t.geom) lat,st_distance(t.geom :: geography, bp.geom :: geography) dist
biz_village t,bp st_dwithin(t.geom :: geography,bp.geom :: geography, )
) ta ta.dist


