Higress MCP Server 插件实战
Higress 是一款云原生 API 网关,集成了流量、微服务、安全及 AI 网关功能。它基于 Istio 和 Envoy 开发,支持使用 Go/Rust/JS 等语言编写 Wasm 插件,并提供了开箱即用的控制台。
在 AI 场景下,Higress AI 网关支持多种服务提供商(如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等),具备令牌限流、消费者鉴权、WAF 防护及语义缓存等功能。其中,MCP Server 插件是连接现有业务系统与 AI 助手的关键桥梁。
核心能力
MCP Server 插件基于 Model Context Protocol (MCP),专为 AI 助手设计,定义了 AI 模型与外部工具和资源交互的标准方式。它的核心价值在于:
- 零代码转换:无需额外开发,即可将现有的 REST API 转化为 AI 助手可调用的工具。
- 统一治理:利用 Higress 网关的能力,为这些工具提供统一的认证、鉴权、限流和可观测性保障。
- 快速部署:通过 Higress 插件机制,几分钟内即可完成新 MCP Server 的添加。
插件默认在标准阶段执行,优先级设为 30。
配置详解
Server 基础配置
| 字段名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
server.name | string | 是 | - | MCP Server 名称。内置服务(如 quark-search)只需填此项;REST-to-MCP 场景可自定义。 |
server.config | object | 否 | {} | 服务器配置对象,例如存放 API 密钥。 |
server.allowTools | array | 否 | - | 允许调用的工具列表。未指定则允许所有工具。 |
REST-to-MCP 工具定义
这是最核心的部分,用于描述如何将 HTTP 请求映射为 AI 工具调用。
| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
tools | array | 否 | 工具配置列表。 |
tools[].name | string | 是 | 工具名称。 |


