在 Linux 或 Windows 环境下部署鸣潮 QQ 机器人的步骤。主要流程包括准备 Python 环境和 Git，创建虚拟环境并安装 uv 工具。接着克隆并运行早柚核心（GsCore），配置服务器端口。随后安装鸣潮插件（XutheringWavesUID）和库街区签到插件（RoverSign）。最后通过 NoneBot 框架初始化项目，安装相关插件并连接早柚核心，完成基础部署与端口配置。
需要一台轻量级服务器或本地环境（Windows/Linux），并确保网络可访问外部仓库。
示例环境：Ubuntu 24.04，2 核 CPU，2GB 内存。
确保已成功安装 Python 环境（版本须>3.8，建议>=3.12，不建议>=3.13）。 确保已成功安装 Git。
从 Python 3.11 开始，Debian 和 Ubuntu 默认启用了 "Externally-Managed-Environment"（外部管理环境）保护机制。因此我们选择创建一个虚拟环境，每次使用之前只需要启动环境即可。
Windows 可直接运行 pip install uv。
退出虚拟环境的命令：deactivate。
# 激活虚拟环境
source mcvenv/bin/activate
# 在虚拟环境安装 uv
pip install uv
进入 opt/mcbot，输入如下命令：
git clone https://github.com/Genshin-bots/gsuid_core.git --depth=1 --single-branch
cd gsuid_core
uv run core
忽略相关警告。
如在服务器上部署请按照说明修改 config.json 中的 host 为 0.0.0.0，如在本地部署请忽略。
Ctrl + x 退出并保存，回车确认。
由于 Gscore 运行在 8765 端口，我们需要在服务器的防火墙处添加对应的规则。
进入插件目录，安装 XWUID：
cd gsuid_core/plugins
git clone https://github.com/Loping151/XutheringWavesUID.git
# 在 plugins 目录下安装库街区签到插件
git clone --depth=1 https://github.com/Loping151/RoverSign
可以看到刚刚安装的插件成功导入了。
另外创建一个会话窗口，进入 mcbot 目录，运行虚拟环境，安装 nonebot：
cd opt/mcbot
# 激活虚拟环境
source mcvenv/bin/activate
# 安装 nb
pip install nb-cli-plugin-bootstrap nb-cli
运行 nb bs，将文件夹命名为 onebot，按提示选择，回车确定。
进入 onebot 目录，连接早柚插件，需确保网络可访问 GitHub：
cd onebot
nb plugin install nonebot-plugin-genshinuid
运行 onebot：
nb run
配置防火墙端口 8080。
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