解密 Cursor 多智能体协作：8 个 AI 同时写代码的真实体验报告
Cursor 2.0 版本支持多智能体并行编程，允许同时指挥多个不同角色的 AI 智能体负责前端、后端、测试等任务。这种模式将开发者转变为技术团队的'架构师'和'产品经理'，负责定义问题、分配任务，而具体实现细节交给高度专业化的 AI 智能体。
1. 从单兵作战到团队协作：多智能体架构深度解析
传统的 AI 编程助手本质上是'单智能体'模式，存在上下文窗口有限、任务串行处理、缺乏专业分工的局限性。Cursor 2.0 的多智能体架构构建了一个可配置的智能体生态系统，模仿人类开发团队的协作方式，消除沟通成本和等待时间。
1.1 智能体角色定义与专业化配置
多智能体协作的第一步是明确定义每个智能体的角色和职责。Cursor 允许为每个智能体设置详细的系统提示词（System Prompt）。以下是实际项目中配置的 8 个智能体角色及其核心职责：
| 智能体角色 | 主要职责 | 技术栈专长 | 典型任务示例 |
|---|---|---|---|
| 架构设计师 | 项目整体架构设计、技术选型、模块划分 | 系统设计、架构模式 | 设计 React + Node.js + PostgreSQL 的微服务架构 |
| 前端工程师 | 用户界面开发、组件实现、状态管理 | React, TypeScript, Tailwind CSS | 实现用户仪表盘页面组件 |
| 后端工程师 | API 接口设计、业务逻辑实现、数据库操作 | Node.js, Express, PostgreSQL | 创建用户认证 RESTful API |
| 测试工程师 | 单元测试、集成测试、E2E 测试编写 | Jest, React Testing Library, Cypress | 为登录组件编写完整的测试套件 |
| DevOps 专家 | 部署配置、CI/CD 流水线、环境管理 | Docker, GitHub Actions, AWS | 配置 Docker 多阶段构建和自动部署 |
| 代码审查员 | 代码质量检查、最佳实践验证、性能优化 | 代码规范、安全扫描 | 审查 Pull Request 中的潜在问题 |
| 文档工程师 | API 文档、用户指南、技术文档生成 | OpenAPI, Markdown, JSDoc | 自动生成 Swagger API 文档 |
| UI/UX 设计师 | 设计系统实施、用户体验优化、响应式适配 | Figma 集成，CSS-in-JS | 确保组件库符合设计规范 |
配置这些智能体的过程本身就是一个有趣的体验。Cursor 提供了一个直观的智能体管理面板，你可以像在项目管理工具中创建任务卡片一样创建智能体实例。每个智能体都可以独立配置以下参数：
# 示例：前端工程师智能体配置
agent:
name: "frontend-specialist"
role: "Senior Frontend Developer"
expertise: ["React 18", , , , ]
