Testsigma 是一款支持 Web、移动和 API 测试的开源自动化平台。介绍其微服务架构与基于 Docker 的容器化部署方案。内容包括环境准备、一键启动服务、系统验证、性能优化（调整并发数、配置数据卷）及常见问题排查。平台支持 AI 驱动测试修复、跨浏览器及移动端测试，旨在帮助团队快速构建稳定可靠的端到端测试流程，降低维护成本。
在开始之前，我们先来看看为什么需要 Testsigma 这样的自动化测试平台：
这些问题是不是很熟悉？别担心，Testsigma 的容器化设计就是为了解决这些痛点而生！
Testsigma 采用微服务架构，将复杂的功能模块化，让你能够像搭积木一样轻松构建测试环境。
testsigma/
├── agent/ # 测试执行引擎
├── server/ # 业务逻辑处理中心
├── ui/ # 用户交互界面
├── automator/ # 测试脚本解析器
└── deploy/docker/ # 容器化部署配置
该流程图展示了 Testsigma 的核心测试执行机制：从测试用例创建到执行调度，再到结果分析，整个过程完全自动化。其中测试代理负责跨平台执行，分析引擎智能诊断失败原因，修复模块自动更新测试脚本——三管齐下，确保你的测试流程高效稳定！
现在到了最激动人心的实操环节！跟着我的步骤，你将在 30 分钟内完成整个环境的搭建。
首先确保你的系统已经安装了 Docker 和 Docker Compose，然后获取项目源码：
git clone https://github.com/testsigma/testsigma
cd testsigma/deploy/docker
⏱️ 预计耗时：5 分钟
🎯 验证方法：执行 docker --version 和 docker-compose --version，确认版本信息正常显示
Testsigma 最大的优势就是简化了部署流程，只需要一条命令：
docker-compose up -d
💡 小贴士：首次执行会下载相关镜像，根据网络情况可能需要 10-20 分钟。
服务启动后，通过以下步骤验证部署是否成功：
http://localhost:9090[email protected]，密码 admin✅ 成功标志：看到 Testsigma 的主仪表盘界面，恭喜你！部署完成！
环境搭建好了，如何让它运行得更快更稳定？这里有几个亲测有效的优化方案：
通过调整并发数，可以显著提升测试执行速度：
# 在 deploy/docker/.env 文件中设置 TESTSIGMA_MAX_TEST_CASE_THREADS=10
| 并发数 | 100 个测试用例执行时间 | 资源占用 |
|---|---|---|
| 默认 (5) | 约 25 分钟 | 中等 |
| 优化 (10) | 约 15 分钟 | 较高 |
为了避免容器重启导致测试数据丢失，建议配置数据卷挂载：
# 在 docker-compose.yml 中修改 volumes:
- ./ts_data:/opt/app/ts_data
即使按照步骤操作，偶尔也会遇到一些小问题。别慌！这里是我整理的常见问题解决方案：
问题 1：容器启动后立即退出
解决方案：检查日志 docker logs testsigma_server，常见原因是数据库连接失败或内存不足
问题 2：测试执行速度慢
解决方案：增加 Docker 内存分配，或减少并行测试数量
问题 3：无法访问管理界面
解决方案：确认端口 9090 未被占用，或修改为其他端口
基础环境搭建完成后，你还可以探索更多高级功能：
通过今天的分享，相信你已经掌握了 Testsigma 自动化测试平台的搭建方法。从环境准备到一键部署，再到性能优化，整个过程就像组装乐高积木一样简单有趣！
记住，自动化测试不是一蹴而就的，而是一个持续优化的过程。随着你对 Testsigma 的了解，你会发现它在提升测试效率、降低维护成本方面的巨大价值。
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