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Dify 与 MySQL 融合：基于 MCP 协议的数据交互实践
Dify 平台结合 MCP 协议与 MySQL 数据库的深度整合实践。通过安装 Agent 策略和 MCP SSE 插件，配置工作流与 Agent 节点，搭建 MCP Server，实现自然语言到 SQL 查询的转换。涵盖环境搭建、表结构创建、工具调用配置及常见问题解决方案，验证了身高、体重、成绩等复杂查询场景的有效性，为大模型应用与关系型数据库交互提供完整实践路径。
Dify 平台结合 MCP 协议与 MySQL 数据库的深度整合实践。通过安装 Agent 策略和 MCP SSE 插件，配置工作流与 Agent 节点，搭建 MCP Server，实现自然语言到 SQL 查询的转换。涵盖环境搭建、表结构创建、工具调用配置及常见问题解决方案，验证了身高、体重、成绩等复杂查询场景的有效性，为大模型应用与关系型数据库交互提供完整实践路径。
在数字化时代，数据管理与人工智能技术的融合日益紧密。Dify 作为一款强大的大语言模型应用开发平台，通过 MCP（模型上下文协议）与 MySQL 这一广泛使用的关系型数据库进行整合，为开发者们打开了一扇通往高效数据处理与智能应用开发的新大门。这种整合不仅能充分发挥 Dify 在自然语言处理和 AI 应用构建方面的优势，还能借助 MySQL 出色的数据存储和管理能力，实现更复杂、更智能的数据驱动型应用开发。
Dify 是一款极具创新性的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，它将后端即服务（Backend as Service, BaaS）与 LLMOps 理念巧妙融合，为开发者打造了一个便捷高效的 AI 应用开发环境。其低代码/无代码开发模式是一大亮点，通过直观的可视化界面，开发者只需简单的拖拽和配置操作，就能轻松定义 Prompt（提示词）、上下文以及插件等关键要素，无需在底层技术细节中耗费过多精力，这使得开发门槛大幅降低。
Dify 还采用了模块化设计，各个模块功能明确、接口清晰，开发者可以根据具体的项目需求，灵活选择并组合使用这些模块，从而构建出高度个性化的 AI 应用。在功能组件方面，Dify 提供了丰富多样的选择，涵盖 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理等多个领域，全面支持从应用原型设计到实际生产部署的整个过程。同时，Dify 对多种主流大型语言模型提供了良好的支持，包括 OpenAI 的 GPT 系列、Claude3 等。
MCP，即模型上下文协议（Model Context Protocol），在 Dify 与 MySQL 的整合中扮演着至关重要的桥梁角色。作为一项新兴的开放协议，MCP 为大语言模型与外部应用之间搭建了一条双向通信通道，让模型能够便捷地发现、理解并安全调用各种外部工具或 API。
在 Dify 通过 MCP 整合 MySQL 的场景中，MCP 主要发挥了两方面关键作用。一方面，它提供了统一的协议支持，使得 Dify 中的大语言模型能够以标准化的方式与 MySQL 进行交互；另一方面，MCP 还具备强大的工具调用能力，允许 Dify 根据用户的需求和指令，动态地调用 MySQL 相关的工具和功能，实现对数据库中数据的查询、更新、插入等操作。
MySQL 作为一款开源的关系型数据库管理系统，在数据存储和管理领域拥有着广泛的应用和卓越的声誉。它具备高度的可靠性和稳定性，能够在各种复杂的环境下稳定运行。在性能方面，MySQL 表现出色，采用了高效的索引和查询优化技术，能够快速处理大规模数据和高并发的访问请求。此外，MySQL 还具备出色的可扩展性，支持水平和垂直扩展，能够满足不断变化的业务需求。
在开始整合 Dify 与 MySQL 之前，需要确保开发环境准备就绪。主要涉及 Python 环境以及相关插件的安装，建议使用 Python 3.8 及以上版本。为了实现 Dify 与 MySQL 之间基于 MCP 的通信和数据交互，还需要安装一些关键的插件和依赖库。
安装步骤：
首先，通过官方 GitHub 仓库获取 Dify 的源代码。打开终端，执行以下命令进行克隆：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.1.0
安装过程需要依赖 Docker 和 Docker Compose，若尚未安装，需先完成这两个工具的安装。在 rocky 9.5 系统上，安装 Docker 的命令如下：
# 先开外网代理
export http_proxy="http://192.168.1.xxx:7897"
export https_proxy="http://192.168.1.xxx:7897"
export no_proxy="localhost,127.0.0.1"
# 更新 dnf 源
dnf update
# 搜索 docker 镜像
dnf search docker
# 添加 docker 安装包仓库
dnf -y install dnf-plugins-core
dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/rhel/docker-ce.repo
# 安装 docker compose
sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# docker 设置为开机自启动
sudo systemctl enable --now docker
设置 docker 的下载镜像代理 在/etc/systemd/system/docker.service.d 目录新增文件：http-proxy.conf 文件内容如下：
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://192.168.1.xxx:7897"
Environment="HTTPS_PROXY=http://192.168.1.xxx:7897"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1"
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl status docker
这样在下载镜像时就会很快。
在 Dify 项目目录下，通过 Docker Compose 来启动 Dify 服务。在终端中执行：
cp .env.example .env
docker compose up -d
验证安装是否成功：
(base) [root@localhost docker]# pwd
/root/dify/docker
(base) [root@localhost docker]# docker compose ps
NAME IMAGE SERVICE CREATED STATUS PORTS
docker-api-1 langgenius/dify-api:1.2.0 api 25 hours ago Up 25 hours 5001/tcp
docker-db-1 postgres:15-alpine db 25 hours ago Up 25 hours (healthy) 5432/tcp
docker-nginx-1 nginx:latest nginx 25 hours ago Up 25 hours 0.0.0.0:80->80/tcp...
docker-web-1 langgenius/dify-web:1.2.0 web 25 hours ago Up 25 hours 3000/tcp
此命令会在后台启动 Dify 的所有相关服务，包括前端、后端以及必要的中间件服务。
基础配置：
启动完成后，通过浏览器访问 Dify 的前端界面，默认地址为 http://localhost:3000。首次访问时，需要进行一些基础配置，如设置管理员账号和密码等信息。
接着，配置 Dify 的服务器地址和端口。若采用默认配置，服务器地址即为 localhost，端口为 5000。若需修改，可在 Dify 项目目录下的相关配置文件中进行调整，通常是在 .env 文件中修改 API_SERVER_HOST 和 API_SERVER_PORT 等环境变量。
安装流程：略
准备表结构和数据：新建数据库 test
CREATE DATABASE test CHARACTERSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE TABLE `classes` (
`id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '班级 ID，示例：202301',
`className` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '班级名称，示例：2023 级计算机 1 班',
`grade` int NOT NULL COMMENT '年级，示例：2023',
`headTeacherId` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '班主任 ID，外键 (teachers.id)，示例：T003',
`classroom` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '教室位置，示例：1 号楼 302',
`studentCount` int NOT NULL COMMENT '学生人数，示例：35',
`remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注信息，示例：市级优秀班集体',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `headTeacherId` (`headTeacherId`),
CONSTRAINT `headTeacherId` FOREIGN KEY (`headTeacherId`) REFERENCES `teachers` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT;
CREATE TABLE `courses` (
`id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '课程 ID，示例：C001',
`courseName` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '课程名称，示例：高等数学',
`credit` int NOT NULL COMMENT '学分，示例：4',
`teacherId` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '授课教师 ID，外键 (teachers.id)，示例：T001',
`semester` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '学期，格式"YYYY-N"，示例：2023-1',
`type` enum('必修','选修') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '选修' COMMENT '课程类型，"必修"或"选修"，示例：选修',
`prerequisite` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '先修课程 ID，可选，外键 (courses.id)，示例：C003',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `teacherId` (`teacherId`),
CONSTRAINT `teacherId` FOREIGN KEY (`teacherId`) REFERENCES `teachers` (`id`) ON CASCADE CASCADE
) ENGINEInnoDB CHARSETutf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT;
CREATE TABLE `scores` (
`id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '成绩记录 ID，示例：S20230101C001',
`studentId` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '学生 ID，外键 (students.id)，示例：S20230101',
`courseId` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '课程 ID，外键 (courses.id)，示例：C001',
`score` int NOT NULL COMMENT '综合成绩，0-100，示例：85',
`examDate` date NOT NULL COMMENT '考试日期，示例：2024-5-20',
`usualScore` int DEFAULT '0' COMMENT '平时成绩，0-100，示例：90',
`finalScore` int DEFAULT '0' COMMENT '期末成绩，0-100，示例：80',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `studentId` (`studentId`),
KEY `courseId` (`courseId`),
CONSTRAINT `courseId` FOREIGN KEY (`courseId`) REFERENCES `courses` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `studentId` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `students` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINEInnoDB CHARSETutf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT;
CREATE TABLE `students` (
`id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '学号，示例：S20230101',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '学生姓名，示例：王强',
`gender` enum('男','女') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别，"男"或"女"，示例：男',
`birthDate` datetime NOT NULL COMMENT '出生日期，示例：2005-01-15',
`classId` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '班级 ID，外键 (classes.id)，示例：202301',
`phone` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '联系电话，示例：13812345678',
`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '电子邮箱，示例：[email protected]',
`emergencyContact` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '紧急联系人电话，示例：13876543210',
`address` varchar() utf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT ,
`height` COMMENT ,
`weight` COMMENT ,
`healthStatus` enum(,,) utf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT ,
(`id`),
KEY `classId` (`classId`),
`classId` (`classId`) `classes` (`id`) CASCADE CASCADE
) ENGINEInnoDB CHARSETutf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT;
CREATE TABLE `teachers` (
`id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '教师 ID，示例：T001',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '教师姓名，示例：张建国',
`gender` enum('男','女') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别，"男"或"女"，示例：男',
`subject` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '教授科目，示例：数学',
`title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '职称，示例：教授',
`phone` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '联系电话，示例：13812345678',
`office` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '办公室位置，示例：博学楼 301',
`wechat` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci COMMENT ,
`isHeadTeacher` enum(,) utf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT ,
(`id`,`office`) BTREE,
KEY `id` (`id`)
) ENGINEInnoDB CHARSETutf8mb4 utf8mb4_unicode_ci COMMENT;
录入数据
INSERT INTO `teachers` (`id`,`name`,`gender`,`subject`,`title`,`phone`,`office`,`wechat`,`isHeadTeacher`) VALUES ('T001','张建国','男','数学','教授','13812345678','博学楼 301','lily_teacher','true'),('T002','李明','男','英语','副教授','13812345679','博学楼 302','tom_teacher','false'),('T003','王芳','女','物理','讲师','13812345680','博学楼 303','lucy_teacher','true'),('T004','赵强','男','化学','副教授','13812345681','博学楼 304','jack_teacher','false'),('T005','陈静','女','计算机','教授','13812345682','博学楼 305','rose_teacher','true'),('T006','刘伟','男','语文','讲师','13812345683','博学楼 306','mike_teacher','false'),(,,,,,,,,),(,,,,,,,,),(,,,,,,,,),(,,,,,,,,);
INSERT INTO `classes` (`id`,`className`,`grade`,`headTeacherId`,`classroom`,`studentCount`,`remark`) VALUES ('202301','2023 级计算机 1 班',2023,'T005','1 号楼 302',35,'市级优秀班集体'),('202302','2023 级数学 1 班',2023,'T001','1 号楼 303',32,'校级优秀班集体'),('202303','2023 级英语 1 班',2023,'T002','1 号楼 304',30,NULL),('202304','2023 级物理 1 班',2023,'T003','1 号楼 305',34,'校级先进班集体'),('202305','2023 级化学 1 班',2023,'T004','1 号楼 306',31,NULL),('202201','2022 级计算机 1 班',2022,'T005','1 号楼 402',36,'市级优秀班集体'),('202202','2022 级数学 1 班',2022,'T001','1 号楼 403',33,NULL),('202203','2022 级英语 1 班',2022,'T002',,,),(,,,,,,),(,,,,,,);
INSERT INTO `students` (`id`,`name`,`gender`,`birthDate`,`classId`,`phone`,`email`,`emergencyContact`,`address`,`height`,`weight`,`healthStatus`) VALUES ('S20230101','王强','男','2005-01-15 00:00:00','202301','13812345678','[email protected]','13876543210','北京市海淀区中关村大街 1 栋 101 室',175,65,'良好'),('S20230102','李华','女','2005-02-20 00:00:00','202301','13812345679','[email protected]','13876543211','上海市浦东新区张江高科技园区 2 栋 201 室',165,55,'良好'),('S20230201','张明','男','2005-03-10 00:00:00','202302','13812345680','[email protected]','13876543212','广州市天河区珠江新城 3 栋 301 室',180,70,'良好'),('S20230202','刘芳','女','2005-04-05 00:00:00','202302','13812345681','[email protected]','13876543213','深圳市南山区科技园 4 栋 401 室',168,58,'良好'),('S20230301','陈伟',,,,,,,,,,),(,,,,,,,,,,,),(,,,,,,,,,,,),(,,,,,,,,,,,),(,,,,,,,,,,,),(,,,,,,,,,,,);
INSERT INTO `courses` (`id`,`courseName`,`credit`,`teacherId`,`semester`,`type`,`prerequisite`) VALUES ('C001','高等数学',4,'T001','2023-1','必修',NULL),('C002','大学英语',3,'T002','2023-1','必修',NULL),('C003','大学物理',4,'T003','2023-1','必修',NULL),('C004','大学化学',3,'T004','2023-1','必修',NULL),('C005','计算机基础',3,'T005','2023-1','必修',NULL),('C006','数据结构',4,'T005','2023-2','选修','C005'),('C007','线性代数',3,'T001','2023-2','选修','C001'),('C008','概率论与数理统计',4,'T001','2023-2','选修',),(,,,,,,),(,,,,,,);
INSERT INTO `scores` (`id`,`studentId`,`courseId`,`score`,`examDate`,`usualScore`,`finalScore`) VALUES ('S20230101C001','S20230101','C001',85,'2024-05-20',90,80),('S20230101C002','S20230101','C002',90,'2024-05-20',85,95),('S20230101C005','S20230101','C005',95,'2024-05-20',92,98),('S20230201C001','S20230201','C001',88,'2024-05-20',87,90),('S20230201C003','S20230201','C003',82,'2024-05-20',80,85),('S20230301C002','S20230301','C002',87,'2024-05-20',85,90),('S20230301C004','S20230301','C004',80,'2024-05-20',78,82),('S20230401C003','S20230401','C003',86,'2024-05-20',,),(,,,,,,),(,,,,,,);
在 Dify 平台中，要实现通过 MCP 整合 MySQL，首先需要安装两个关键插件：Agent 策略（支持 MCP 工具）和 MCP SSE。
Agent 策略集合（支持 MCP SSE 发现和调用工具）：https://github.com/junjiem/dify-plugin-agent-mcp_sse
通过 HTTP with SSE 传输使用 MCP 协议来发现和调用工具：https://github.com/junjiem/dify-plugin-tools-mcp_sse
插件安装完成后，需要对 MCP SSE 进行配置，以建立与 MySQL 服务的连接。具体操作如下：
在 Dify 的插件管理界面中，点击已安装的 MCP SSE 插件。点击上图中的已授权，出现如下图，配置上 mcp mysq server 的 sse 地址：
{"mysql_mcp_server_pro":{"url":"http://192.168.1.XXX:9000/sse"}}
注：不要留空格，不然会报错。
填写完成后，点击保存。这样，Dify 就能够通过 MCP SSE 插件与指定的 MySQL 服务地址进行通信，为后续的数据交互做好准备。
接下来，需要在 Dify 中创建一个工作流，用于实现与 MySQL 的交互逻辑。创建过程如下：
进入 Dify 的工作流创建页面，选择创建工作流类型为'Chatflow'，并为工作流命名，例如'Dify_MySQL_Integration'。
在工作流设计画布中，默认会有一个 LLM 节点，但在我们的场景中，需要删除该节点，因为我们主要通过 Agent 来调用 MySQL 相关工具。
从节点库中拖拽一个'Agent'节点到画布上。这个 Agent 节点将作为与 MySQL 交互的核心组件，负责根据用户的指令调用相应的 MCP 工具，实现对 MySQL 数据库的操作。
选择 ReAct (Support MCP Tools) 策略：点击添加的 Agent 节点，在右侧的配置面板中，将 AGENT 策略选择为'ReAct (Support MCP Tools)'。选择该策略的原因在于它对 MCP 工具的支持较为稳定和有效。例如，在实际测试中，若选择 FunctionCalling 策略，可能会遇到调用 MCP 时提示找不到 call_tool 方法的问题，而 ReAct 策略能够避免此类问题，确保 Agent 能够顺利调用 MCP 工具与 MySQL 进行交互。
配置工具列表：在 Agent 配置面板的'工具列表'部分，点击右侧的添加按钮，选择'通过 SSE 发现和调用 MCP 工具'。然后添加与 MySQL 相关的工具列表，假设之前在 MCP SSE 中配置的 MySQL 服务地址对应的名称为'mysql_mcp_server'，则在 MCP 服务器配置中添加。
注：要选择对应模型：建议选用高性能模型 API，本地部署模型可能速度较慢导致效果不佳。
通过这样的配置，Agent 就能够识别并调用与该 MySQL 服务相关的工具，实现对数据库的查询、更新等操作。
使用中文回复。当用户提问中涉及学生、教师、成绩、班级、课程等实体时，需要使用 MySQL MCP 进行数据查询和操作，表结构说明如下：
# 学生管理系统数据库表结构说明
## 1. 教师表 (teachers)
| 字段名 | 类型 | 描述 | 约束 | 示例 |
|--------|------|------|------|------|
| id | varchar | 教师 ID | 主键 | "T001" |
| name | varchar | 教师姓名 | 必填 | "张建国" |
... (省略其他表结构以保持简洁)
### 补考成绩记录说明
补考记录在_id 后添加"_M"后缀，如"S20230101C001_M"
### 表关系说明
1. **一对多关系**:
- 一个班级 (classes) 对应多个学生 (students)
- 一个教师 (teachers) 可以教授多门课程 (courses)
- 一个学生 (students) 有多条成绩记录 (scores)
2. **外键约束**:
- students.classId → classes.id
- courses.teacherId → teachers.id
- scores.studentId → students.id
- scores.courseId → courses.id
- classes.headTeacherId → teachers.id
这里的'query'变量将作为用户输入的查询内容，传递给 Agent，Agent 根据这个变量的值调用相应的 MySQL 工具进行查询操作。同时，还需要设置最大迭代次数，该参数用于控制工具调用的深度和复杂性，防止出现无限循环或过度调用工具的情况，默认值通常为 3，可根据实际需求进行调整。最后，在'连接直接回复'部分选择变量'Agent.text'，这样 Agent 执行任务后的结果将通过该变量直接回复给用户。
git clone https://github.com/wenb1n-dev/mysql_mcp_server_pro.git
vi .env
cd mysql_mcp_server_pro/src/config
pip install mcp
pip install mysql-connector-python
pip install uvicorn
pip install python-dotenv
pip install starlette
uv run server.py
完成上述配置后，就可以对创建的 Dify 工作流进行测试，以验证其是否能够正确地与 MySQL 进行整合并实现预期的功能。
测试方式：进入 Dify 的工作流测试界面，在输入框中输入实际的查询问题，例如'哪个老师学生最多'。这个问题看似简单，却涉及到对数据库中教师与学生关系数据的查询和分析。Dify 工作流接收到这个问题后，会触发之前配置好的 Agent 节点。
工作原理：Agent 节点根据配置的指令和策略，识别出这是一个需要查询 MySQL 数据库的任务，然后通过 MCP 协议调用相应的 MySQL 工具。该工具将问题转化为 SQL 查询语句，并发送到 MySQL 数据库进行执行。假设数据库中存储教师和学生信息的表分别为 teachers 和 students，且 students 表中有一个字段 teacher_id 用于关联 teachers 表，那么生成的 SQL 查询语句可能类似于：
SELECT teachers.teacher_name, COUNT(students.student_id) AS student_count FROM teachers JOIN students ON teachers.teacher_id = students.teacher_id GROUP BY teachers.teacher_name ORDER BY student_count DESC LIMIT 1;
结果查看：MySQL 数据库执行查询后，将结果返回给 Dify 工作流中的 Agent 节点，Agent 节点再将结果按照之前配置的格式和变量，通过'连接直接回复'中的 Agent.text 变量返回给用户。用户在 Dify 的工作流测试界面中就能看到查询结果，例如'教师 [具体教师姓名] 的学生最多，共有 [X] 名学生'。通过这样的测试过程，可以直观地验证 Dify 与 MySQL 的整合是否成功，以及工作流的配置是否正确。如果测试过程中出现问题，如查询结果为空、报错等，就需要仔细检查工作流的配置、SQL 语句的正确性以及数据库的连接和权限设置等方面，逐步排查并解决问题。
符合预期。
符合预期。
符合预期。
符合预期。
在 Dify 通过 MCP 整合 MySQL 的过程中，可能会遇到一些常见问题，下面为大家一一列举并提供相应的解决方案。
错误描述：在配置 MCP SSE 连接 MySQL 服务地址后，Dify 无法成功连接到 MySQL，可能提示'连接超时'或'无法找到服务器'等错误信息。
可能原因：
解决方案：
sudo ufw allow 3306 命令开放 3306 端口。对于 CentOS 系统，使用 firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent 命令添加端口规则，并执行 sudo firewall-cmd --reload 使规则生效。同时，可使用 ping 命令测试两台服务器之间的网络连通性，使用 telnet 命令测试端口是否可访问。sudo systemctl status mysql 命令检查 MySQL 服务是否正在运行。错误描述：在 Dify 工作流中，配置好 Agent 策略和工具列表后，调用 MySQL 相关工具时，提示'找不到工具'或'工具调用失败'等错误。
可能原因：
解决方案：
错误描述：在 Dify 工作流测试时，输入查询问题后，返回的结果提示 SQL 执行错误，如'语法错误''表不存在'等。
可能原因：
解决方案：
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
在线格式化和美化您的 SQL 查询（它支持各种 SQL 方言）。 在线工具，SQL 美化和格式化在线工具，online
解析 INSERT 等受限 SQL，导出为 CSV、JSON、XML、YAML、HTML 表格（见页内语法说明）。 在线工具，SQL转CSV/JSON/XML在线工具，online
CSV 与 JSON/XML/HTML/TSV/SQL 等互转，单页多 Tab。 在线工具，CSV 工具包在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online