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GitHub Trending AI Top3 项目速览与实战指南
GitHub Trending AI 榜单前三名项目：ruvnet/RuView 利用 WiFi 信号实现无摄像头人体感知；K-Dense-AI/claude-scientific-skills 提供可复用的 Agent 科研技能工具链；moeru-ai/airi 为自托管语音交互与游戏执行数字伙伴。内容涵盖各项目的核心功能、部署方式、硬件要求及横向对比，辅助开发者进行技术选型与快速验证。
GitHub Trending AI 榜单前三名项目：ruvnet/RuView 利用 WiFi 信号实现无摄像头人体感知；K-Dense-AI/claude-scientific-skills 提供可复用的 Agent 科研技能工具链；moeru-ai/airi 为自托管语音交互与游戏执行数字伙伴。内容涵盖各项目的核心功能、部署方式、硬件要求及横向对比，辅助开发者进行技术选型与快速验证。
本文梳理了 GitHub Trending（AI 相关）榜单中热度最高的 3 个仓库，按核心功能、适用场景及上手成本进行拆解。
| 排名 | 仓库 | 一句话定位 | 语言 | Stars（约） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ruvnet / RuView | 用 WiFi 信号做人体姿态 + 呼吸/心跳 + 存在检测（无摄像头） | Rust | ~25k |
| 2 | K-Dense-AI / claude-scientific-skills | 给 Agent '装技能包'：科研/工程/分析/写作可复用工具链 | Python | ~11.7k |
| 3 | moeru-ai / airi | 自托管'语音聊天 + 游戏执行'的数字伙伴（Web/Win/macOS） | TypeScript | ~22.1k |
核心洞察：这 3 个项目分别代表了 感知智能、工具智能、交互智能 三条技术路径。
利用 WiFi 的 CSI（信道状态信息）实现人体姿态与生命体征监测，无需摄像头。适用于隐私敏感场景。
使用 Docker 快速跑通 UI 流程：
docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
docker run -p3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest
# 浏览器打开 http://localhost:3000
⚠️ 注意：完整功能需要 CSI-capable 硬件（如 ESP32-S3 或研究网卡）。普通电脑 WiFi 通常仅支持 RSSI 存在检测。
一套可拷贝、可复用、可迁移的 Agent Skills 工具集合。将科研/工程/分析任务拆分为技能目录，让支持该标准的 Agent 自动发现并调用。
~/.claude/skills/ 等安装目录。uv，并提供多平台安装方式。git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git
cp -r claude-scientific-skills/scientific-skills/* ~/.claude/skills/
如需安装 uv：
# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c"irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
强调实时语音聊天，同时支持游戏执行（Minecraft、Factorio 等），提供 Web/桌面多端路线。
开发者友好的两种入口：
方式 A：pnpm 本地开发
pnpm i && pnpm dev
方式 B：Nix 一条命令运行
nix run github:moeru-ai/airi
定位：不仅是聊天 UI，更是实时交互 + 多模态执行的工程实验场。
| 需求目标 | 推荐项目 | 理由 |
|---|---|---|
| 隐私友好的人体感知/监测 | RuView | WiFi CSI 路线差异化，Docker 快速验证 |
| AI Agent 科研/分析提效 | claude-scientific-skills | 技能资产化，可复制共享 |
| 实时语音交互/游戏执行 | airi | 交互 + 行为执行定位清晰 |
当前 AI 趋势不仅在于模型规模，更在于感知更强、工具更全、交互更自然。开发者可根据具体场景选择：
主要链接：
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