设计理念
核心在于任务调度。接口自动化用例建议 80% 在本地编写（推荐使用 PyCharm），剩余 20% 交由平台管理。低代码或 YAML/Excel 方案虽可接受，但在 pytest 生态下，平台化应专注于用例编排、任务调度、批量运行、定时执行、并行处理及通知机制。 pytestx 正是基于此理念设计的纯粹任务调度平台。
版本演进与架构优化
从 pypi 到 Git
原 tep 1.0.0 版本已停止维护，pytestx 对其进行了继承与改造。
之前的 tep 通过 pip 安装，包含项目代码和内核代码。改造后，内核逻辑（如 fixtures 自动查找、内置 fixture、环境变量等）全部迁移至项目代码中，特别是 conftest.py。依赖包整理至 requirements.txt，只需按说明安装即可。整个项目结构清晰可见。
报告生成简化
由重到轻，用 pytest-html 替换 Allure。V3.2.0 版本的界面已能满足数据展示与日志查看需求。相比 Allure 需要配置 Java 环境、下载插件、设置 hook 等繁琐步骤，pytest-html 更轻量，且便于平台在线查看并减少存储占用。
脚手架获取
支持通过 Git 克隆源码，也提供类似 Spring.io 的页面下载方式。
后端框架调整
示例代码中的接口调用从 FastAPI 调整为 Django 自身的 Mock 接口，降低环境依赖。
基础代码来源
pytestx 的基础代码源自 teprunner，在此基础上对数据库设计、代码规范及项目结构进行了深度优化。
核心功能：任务管理
同步项目
将配置的 Git 仓库地址和分支更新到本地沙箱中，确保项目间完全隔离。同时会将用例信息落库保存。
任务关联用例
创建任务并关联具体用例，即可形成新的用例集，实现灵活编排。
容器化运行
当前采用模拟容器机制。每次运行时，将用例拉取至独立目录进行批量执行，避免环境冲突。
生成报告
利用 pytest 命令生成 HTML 报告并存入 reports 目录。借助 Django 挂载页面，用户可直接点击链接在线查看结果。
本地体验指南
如需自行部署体验，可按以下步骤操作：
- 下载源码：获取完整项目代码。
- 安装依赖：前端执行
npm install，后端执行pip install -r requirements.txt。 - 启动服务：前端运行
npm run serve，后端运行python manage.py runserver。 完成上述步骤后，即可在本地流畅使用。
