GLM-4.6V-Flash-WEB：单卡运行与双环境部署实践
GLM-4.6V-Flash-WEB 是智谱 AI 开源的视觉语言模型（VLM），提供 Jupyter Notebook 环境和 Web 图形界面两个并行入口，支持单卡 RTX 3090 运行。本文介绍其部署方式、功能特性及集成方法。
1. 两种打开方式，满足两类需求
1.1 Web 界面
启动容器后，访问 http://localhost:7860。支持上传图片（JPG/PNG，最大 10MB）并输入问题，进行多模态推理。
适合人群：产品经理、运营、审核人员、非技术背景的业务方 核心价值：零学习成本，5 分钟内完成首次有效推理
1.2 Jupyter 环境
进入 /root 目录，包含以下关键文件：
1 键推理.sh：一键启动 Web 服务（含端口映射、日志重定向等细节封装）demo.ipynb：典型用例 Notebookapi_client.py：HTTP 请求工具类utils/：图像预处理及解析函数
适合开发者调试、逻辑拆分及系统集成。
适合人群：算法工程师、全栈开发者、AI 应用集成者 核心价值：调试可见、逻辑可拆、集成可控
这两种入口共享同一套模型服务，底层无重复加载、无状态隔离。
2. 单卡性能优化
2.1 视觉编码器
采用轻量化 ViT 变体，动态分辨率适配（长边缩放至 1024 像素），局部窗口注意力替代全局注意力，视觉 token 数量控制在约 576 个。 实测：1024×1024 图片编码耗时约 110ms（RTX 3090），显存峰值约 14.2GB。
2.2 模态对齐层
视觉投影层（Projector）固化进模型权重，无需外部组件。 优势：启动时间缩短 40%，显存波动小，支持离线操作。
2.3 服务层
统一 FastAPI 后端，暴露接口：
POST /v1/chat/completions：OpenAI 兼容接口GET /health：健康检查
3. 中文场景优化
融合中文互联网图文语料，强化广告合规识别、表格图表理解及多轮对话能力。 例如：识别'全网最低价'违规风险，计算财务报表误差，跨轮次状态感知。
4. 开发集成
4.1 OpenAI 兼容接口
请求体遵循 OpenAI 格式，messages 中支持 image_url 字段。
示例：
{
"model": "glm-4.6v-flash",
"messages": [
{
"role": "user"
