在制造业数字化转型的浪潮中，生产计划与排程（APS）正从'经验驱动'走向'算法驱动'。然而，市面上多数APS系统要么价格高昂、闭源锁定，要么实施复杂、难以与现有IT体系融合。今天，我们介绍一款开源、可私有化部署、且能与低代码平台无缝融合的智能排产系统——JVS-APS。
一、什么是APS？为什么需要智能排产？
APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划与排程）是连接企业资源计划（ERP）与制造执行系统（MES）的'大脑'，负责在有限资源（设备、人力、物料）约束下，自动生成最优的生产计划与排程方案。
传统排产依赖ERP的粗能力计算或人工Excel表格，往往面临三大困境：
- 资源冲突：设备、模具、人员同时被多个订单争抢，排产混乱；
- 物料缺料：不考虑库存与在途物料，生产到一半才发现缺料；
- 动态响应差：插单、设备故障时，手工调整耗时费力，交期承诺难以保障。
JVS-APS正是为解决这些难题而生的智能排产引擎。
二、JVS-APS：开源·算法驱动·低代码融合
JVS-APS是一款完全开源（Gitee仓库可获取源码）的APS系统，基于Java Spring Cloud + Vue3技术栈构建，可私有化部署到企业自己的服务器，数据完全自主可控。
其核心定位是：算法驱动 + 低代码融合。
1. 算法驱动：让排产'聪明'起来
JVS-APS内置了强大的约束求解器（基于optaplanner），支持遗传算法、模拟退火、禁忌搜索等多种元启发式算法，能够处理复杂的多目标优化问题。
核心算法能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 多目标优化 | 可灵活配置交期、成本、设备利用率、换型时间等目标的权重，系统自动寻找综合最优解 |
| 硬约束+软约束 | 硬约束（如工序顺序、设备独占）必须满足；软约束（如交期优先、同品连续）作为优化目标，权重可调 |
| 动态重排 | 支持插单、设备故障、物料延期等场景下的自动重排，分钟级响应 |
| 交期预估 | 对客户询单实时进行产能预排，精确反馈最早可交付日期 |
优化规则示例
JVS-APS提供12+种任务优化规则，可独立配置权重，适应不同行业优先级：
- 最小超期（减少任务延迟时间）
- 最少任务超期（减少延迟任务数量）
- 短任务优先
- 交期优先
- 同品连续生产（减少换型）
- 最小换型时长
- 均衡任务数量 / 均衡任务总时长
