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AI Agent Skills 资源合集,支持 Cursor、Claude Code 及 Copilot 快速部署

AI Agent Skills 是一套让 AI 更专业完成特定任务的指令和资源包。一份开源合集,支持 Cursor、Claude Code、Copilot 等主流开发工具。通过官方或社区精选的 Skill 包,可实现代码审查、Git Commit 生成、单元测试编写等功能。提供 macOS/Linux 及 Windows 的一键安装脚本,直接拉取并部署至对应全局或项目目录。包含官方资源及 awesome-cursorrules 等社区精选项目,附带代码审查、调试助手等示例,帮助开发者快速提升 AI 辅助编程效率。

城市逃兵发布于 2026/4/7更新于 2026/10/26100 浏览

简介

在近期使用 Cursor 和 Claude Code 进行开发时,发现 Agent Skills 功能能显著提升 AI 处理特定任务的精准度。它允许 AI 调用预设的指令、脚本和资源包,比如代码审查、生成 Git Commit 或编写测试用例。不过网上的资源比较零散,于是我整理了一份开源合集,方便大家直接复用。

什么是 Agent Skills?

简单来说,就是给 AI 一套「技能说明书」。通过加载这些配置,AI 就能知道如何更专业地帮你完成工作。

常见场景包括:

  • 代码审查 Skill:按最佳实践审查代码并给出改进建议
  • Git Commit Skill:自动生成规范的提交信息
  • 单元测试 Skill:根据现有代码自动生成测试用例

支持平台与路径

不同 IDE 对 Skills 的存放位置略有差异,以下是主流工具的配置目录:

平台全局目录项目目录
Cursor~/.cursor/skills/.cursor/skills/
Claude Code~/.claude/skills/.claude/skills/
GitHub Copilot~/.copilot/skills/.github/skills/
Windsurf~/.windsurf/skills/.windsurf/skills/
Codex~/.codex/skills/.codex/skills/

快速部署

项目提供了跨平台的安装脚本,无需手动下载文件,直接运行即可拉取所有技能包。

macOS / Linux
# 交互式模式
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh | bash

# 直接安装所有 Skills 到 Cursor
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh | bash -s -- -p cursor -a 
Windows (PowerShell)
# 下载并运行
irm https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1 | iex

# 或者先下载再运行
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1" -OutFile "install.ps1"
.".\install.ps1"

收录内容概览

本次合集整合了官方与社区的高星资源:

  • 官方资源:Anthropic 官方 Skills 仓库(56k+ Stars)、Agent Skills 官方规范文档
  • 社区精选:awesome-cursorrules(37k+ Stars)、everything-claude-code(32k+ Stars)、awesome-claude-skills(27k+ Stars)
  • 示例 Skills:包含 code-review、git-commit、unit-test-generator、api-doc-generator、debug-helper 等 5 个可直接使用的示例
  • 实际效果演示

    以安装 code-review Skill 为例,让 AI 审查一段简单的 Python 函数:

    输入:

    帮我审查这段代码:def add(a,b): return a+b
    

    输出:

    ## 代码审查报告
    ### 发现的问题
    - [ ] 参数之间缺少空格
    - [ ] 运算符周围缺少空格
    - [ ] 缺少类型提示
    - [ ] 缺少文档字符串
    ### 改进后的代码
    def add(a: float, b: float) -> float:
        """计算两个数的和。"""
        return a + b
    ### 评分
    - 代码质量:6/10
    - 可读性:7/10
    - 可维护性:5/10
    

    可以看到,AI 不仅指出了格式问题,还补充了类型注解和文档字符串,显著提升了代码规范性。

    结语

    项目还在持续完善中,欢迎 Star 支持。如果你手头有实用的 Skills,也欢迎提交 PR 贡献给社区。

    目录

    1. 简介
    2. 什么是 Agent Skills?
    3. 支持平台与路径
    4. 快速部署
    5. macOS / Linux
    6. 交互式模式
    7. 直接安装所有 Skills 到 Cursor
    8. Windows (PowerShell)
    9. 下载并运行
    10. 或者先下载再运行
    11. 收录内容概览
    12. 实际效果演示
    13. 代码审查报告
    14. 发现的问题
    15. 改进后的代码
    16. 评分
    17. 结语

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