前言
在 AI 与大数据深度融合的数字化浪潮中，数据形态正从单一结构化向'结构化 + 非结构化'混合形态演进。数据库作为企业数据资产的核心载体，其选型直接关系到业务连续性、数据安全性与技术前瞻性。随着开源技术成为企业级应用的主流选择，市场对数据库的需求已从单纯的'存储与查询'，升级为对'高性能、高安全、高可用、智能化'综合能力的诉求。
openGauss 作为源于华为技术沉淀的企业级开源关系型数据库，凭借架构创新、技术突破与生态共建，已成为越来越多关键行业的选型之一。本文将探究 openGauss 在数据库选型中的核心竞争力。
一、openGauss 向量数据库简介
openGauss 是一款全面友好开放、携手伙伴共同打造的企业级开源关系型数据库。它提供面向多核架构的极致性能、全链路的业务数据安全、基于 AI 的调优和高效运维的能力。其核心架构采用'内核 + 引擎'的模块化设计，内核层面保留关系型数据库的 ACID 事务特性，引擎层面则集成 DataVec 向量数据库能力，形成'结构化 + 非结构化'一体化处理能力。
在开源属性上，openGauss 采用木兰宽松许可证 V2，允许用户免费下载、使用、修改源代码，且无需开源衍生作品，极大降低企业技术接入成本，同时鼓励社区开发者参与代码贡献与功能迭代。
二、openGauss 的技术特性
2.1 向量数据库能力
openGauss 依托内核原生特性 DataVec 向量引擎构建向量数据库能力，支持向量数据类型的存储与检索，针对大规模高维向量数据可提供快速精准的检索结果，涵盖精确与近似最近邻搜索两种模式，支持 L2 距离、余弦距离、内积等多种相似度计算方式，同时具备向量索引、丰富的向量操作函数与操作符，且兼容熟悉的 SQL 语法简化使用流程，无需额外复杂部署，能广泛适配智能知识检索、检索增强生成（RAG）等各类复杂智能应用场景，为相关场景落地提供高效可靠的技术支撑。
2.2 AI 与数据库的深度融合
作为
