恭喜所有获奖者！
全球顶级学术会议 KDD 2024，正在巴塞罗那'火热上演'。
今天，KDD 2024 正式公布了多个重磅奖项，包括创新奖、新星奖、时间检验奖、最佳论文奖和博士论文奖等。
其中，KDD 最大技术奖项'创新奖'由加州大学圣克鲁斯分校杰出教授 Lise Getoor 摘得，她的研究方向为机器学习、不确定性下的推理、数据库和人工智能。
此外，来自石溪大学、微软亚洲研究院、威廉与玛丽学院和中国科学技术大学等高校和机构的科研团队获得了时间检验奖、最佳论文奖等奖项。如下：
时间检验奖：
DeepWalk: Online Learning of Social Representations
U-Air: When Urban Air Quality Inference Meets Big Data
最佳论文奖：
CAT: Interpretable Concept-based Taylor Additive Models
最佳学生论文奖：
Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
KDD，全称'国际数据挖掘与知识发现大会'（Knowledge Discovery and Data Mining），是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议，每年都吸引着全球最顶尖的研究者和学者的关注。第一届 KDD 举办于 1995 年，今年的 KDD 2024 是第 30 届，于 8 月 25-29 日在西班牙巴塞罗那举行。
KDD 2024 论文接收结果早前已经公布，Research Track 共收到 2046 篇论文投稿，Applied Data Science Track 共接收 738 篇投稿，接收率为 20%。
创新奖
创新奖作为 KDD 大会中颇具分量的奖项，旨在表彰在数据发现和数据挖掘领域做出杰出技术贡献的研究者，并对促进理论和商业系统的发展产生持久影响。
今年的创新奖颁给了加州大学圣克鲁斯分校杰出教授 Lise Getoor，她的研究兴趣在于机器学习、不确定性下的推理、数据库和人工智能。其他感兴趣的课题包括：数据集成、数据库查询优化和近似查询处理、实体解析、信息提取、效用诱导、不确定性下的规划、基于约束的推理、抽象和问题重构。她的研究主题是构建和使用结构化、半结构化和非结构化数据的统计模型来执行有用的任务。
学者主页：
新星奖
今年的新星奖颁发给了弗吉尼亚大学电气与计算机工程系、计算机科学系和数据科学学院助理教授 Jundong Li（李骏东）。
李骏东在加入弗吉尼亚大学之前，先后在浙江大学、阿尔伯塔大学和亚利桑那州立大学获得软件工程学士、计算机科学硕士和计算机科学博士学位。他在高影响力期刊上发表了超过 150 篇论文（包括 KDD、WWW、WSDM、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR、CIKM、ICDM、SDM、ECML-PKDD、CSUR、TPAMI、TKDE、TKDD、TIST 等），引用次数超过 12000。他获得了包括 SIGKDD 最佳研究论文奖（2022 年）、PAKDD 最佳论文奖（2024 年）、NSF 职业奖（2022 年）、PAKDD 早期职业研究奖（2023 年）、摩根大通教授研究奖（2021 年和 2022 年）、思科教授研究奖（2021 年）等多个奖项。
学者主页：
https://engineering.virginia.edu/faculty/jundong-li
时间检验奖
时间检验奖旨在表彰过去十年对数据挖掘研究社区产生重大影响，且目前仍被引作新研究分支基础的 KDD 大会杰出论文。
获奖论文：'DeepWalk: Online Learning of Social Representations'
作者：Brian Perozzi, Rami Al-Rfou, Steven Skiena
所属机构：石溪大学
论文链接：
https://arxiv.org/pdf/1403.6652
他们提出了一种学习网络中顶点潜在表示的新方法 DeepWalk。这些潜在表示将社会关系编码在一个连续的向量空间中，可以被统计模型轻松利用。DeepWalk 将近期在语言建模和无监督特征学习（或深度学习）方面的进展从词序列推广到了图上。DeepWalk 通过截断的随机游走获取局部信息，将游走视为句子的等价物来学习潜在表示。他们在几个多标签网络分类任务上展示了 DeepWalk 的潜在表示，这些任务针对的是社交网络，如 BlogCatalog、Flickr 和 YouTube。
