MCPHost 简介
MCPHost 是一款命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 等模型。本次实践使用自建 DeepSeek v3 模型，跑通了 Time MCP 服务。
项目地址：GitHub - mark3labs/mcphost
安装与配置
MCPHost 使用非常方便，直接下载解压即可运行。官网提供 Windows、Linux 和 macOS 三个系统的压缩包。
下载地址：https://github.com/mark3labs/mcphost/releases/tag/v0.4.4
以 Windows 系统为例，下载压缩包并解压到工作目录，即可直接使用可执行文件。若将工作目录加入系统 PATH 环境变量，则可在任意位置调用指令。
前置需求：建议先安装好 uv 和 Node.js。
MCPHost 交互实践
学习 MCPHost 命令
直接在命令行下，一句话即可进行 MCP 交互。例如在工作目录创建一个 mcp.json 配置文件，内容如下：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
搭建一个 AI 服务器，地址如 http://192.168.1.5:1337。也可以使用 OpenAI、Ollama、硅基流动、LMStudio 等提供的 API 调用服务。
MCPHost 使用一句命令即可连通 AI 服务器，启动 mcp.json 中设置的 mcp-server-time，并进入交互界面：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
在交互界面输入文字即可进行交互，例如询问当前时间。
Enter your prompt (Type /help commands, Ctrl+C to quit)
