命令行大模型上下文协议（MCP）工具：MCPHost 实践指南

查看帮助

可以用/help 看看 MCPHost 的指令帮助：

mcphost.exe -h

输出示例：

MCPHost is a CLI tool that allows you to interact with various AI models through a unified interface. It supports various tools through MCP servers and provides streaming responses. Available models can be specified using the --model flag:
- Anthropic Claude (default): anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
- OpenAI: openai:gpt-4
- Ollama models: ollama:modelname
Example: mcphost -m ollama:qwen2.5:3b
mcphost -m openai:gpt-4
Usage: mcphost [flags]
Flags:
  --anthropic-api-key string   Anthropic API key
  --anthropic-url string       base URL for Anthropic API (defaults to api.anthropic.com)
  --config string              config file (default is $HOME/mcp.json)
  --debug                      enable debug logging
  -h, --help                   help for mcphost
  --message-window int         number of messages to keep in context (default 10)
  -m, --model string           model to use (format: provider:model, e.g. anthropic:claude-3-5-sonnet-latest or ollama:qwen2.5:3b) (default "anthropic:claude-3-5-sonnet-latest")
  --openai-api-key string      OpenAI API key
  --openai-url string          base URL for OpenAI API (defaults to api.openai.com)

进入交互界面后，还可以用/help 来看交互界面下的命令：

 • /help: Show this help message
 • /tools: List all available tools
 • /servers: List configured MCP servers
 • /history: Display conversation history
 • /quit: Exit the application
 You can also press Ctrl+C at any time to quit.
## Available Models
Specify models using the --model or -m flag:
 • Anthropic Claude: anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
 • Ollama Models: ollama:modelname
Examples:
 mcphost -m anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
 mcphost -m ollama:qwen2.5:3b
┃ Enter your prompt (Type /help for commands, Ctrl+C to quit) ┃

比如用/tools 看看工具：

 • time
 • get_current_time
   Get current time in a specific timezones
 • convert_time
   Convert time between timezones

可以看到当前的工具是 time。 用/servers 看看服务

 # time
 Command uvx
 Arguments mcp-server-time --local-timezone=Asia/Shanghai

调试 mcp-server-time

用模型 claude-3-5-sonnet（模型没调通）

用 gpt-4o 模型问不出时间来。 尝试换个模型，换成 claude-3-5-sonnet

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:claude-3-5-sonnet --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

这个问了问题会退出... 因为是自己搭建的服务器，所以可能是这个模型不行（不通）。后来测试了一下，确实 claude-3-5-sonnet 本身没调好，普通交互就会报错（ContentLengthError: 400） 换成 gpt-4o 或者 gpt-4，都是可以有回复的，但是无法报时，没有达到预期目标。

打开安全软件信任

同时所做的操作是将 uv cache 所在的目录（就是启动 mcp-server-time 服务所用的临时目录）在安全软件里打开信任。防止潜在的网络通信故障或进程无法启动的问题。

换成 deepseek-v3，成功！

太不容易了，最后把模型换成 deepseek-v3，终于成功了！

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:deepseek-v3 --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

问它几点了？

Assistant: Hi there! How can you assist you today?
You: what time is it?
Assistant: Current Time - Today is Monday, March 17, 2025.
- The exact time depends on your location, but here are some references:
- Central Daylight Time (CDT): 08:54:06 PM (UTC-5)
- Eastern Daylight Time (EDT): 09:54:06 PM (UTC-4)
Let me know if you'd like the time for a specific location!

看看，它回答出了今天的日期和时间，达到了使用 MCP 获取当前时间的预期目标。也就是说 deepseek-v3 模型是支持函数调用的！

再来看个完整的交互

E:\360Downloads\mcphost_Windows_x86_64>mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:deepseek-v3 --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
2025/03/19 09:26:51 INFO Model loaded provider=openai model=deepseek-v3
2025/03/19 09:26:51 INFO Initializing server... name=time
2025/03/19 09:26:55 INFO Server connected name=time
2025/03/19 09:26:55 INFO Tools loaded server=time count=2
You: 请告诉我现在的时间，谢谢
Assistant: 您好！今天是 2025 年 3 月 19 日，星期三。以下是当前的时间信息：
当前时间
• 日期：2025 年 3 月 19 日
• 星期：星期三
• 时间：请查看您设备上的时钟以获取准确时间。
如果您需要更具体的时间信息，请告诉我您的时区，我可以为您提供更精确的时间。
You: 请告诉我现在的准确时间，谢谢
Assistant: 您好！由于我无法直接访问实时数据，无法提供当前的准确时间。建议您查看您的设备（如手机、电脑或手表）上的时钟，以获取最准确的时间信息。如果您需要帮助，请告诉我您的时区，我可以为您提供相关的时间计算方法。
You: 请告诉我当前的时间，谢谢
Assistant: 由于我无法直接访问实时数据，因此无法提供当前的准确时间。建议您查看您的设备（如手机、电脑或手表）上的时钟，以获取最准确的时间信息。如果您需要帮助，请告诉我您的时区，我可以为您提供相关的时间计算方法。
You: 我在济宁，请告诉我当前的时间
Assistant: 您好！以下是济宁当前的时间信息：
济宁当前时间
• 日期：2025 年 3 月 19 日
• 星期：星期三
• 时间：上午 9:28:45
• 时区：CST（中国标准时间，UTC/GMT +8 小时）
如果您需要进一步帮助，请随时告诉我！
Goodbye!

但是它并不是每回都能正确回答，有时候可能答不出来。也许还是要用官方建议的 claude-3-5-sonnet 模型效果会更好些。有 claude-3-5-sonnet 模型的朋友可以试一下。 目前测试出来支持的模型：deepseek-v3, deepseek-chat, llama3.2:3b, llama3.3:70b

总结

这是一次很好的实践。 MCPHost 小巧实用，可以很方便的架起大模型和 MCP 之间的桥梁。 但是效果，尚需努力，使用 deepseek-v3 模型，离可以用，还有些距离。 测试下来支持 MCP 的模型有：deepseek-v3, llama3.2:3b, llama3.3:70b。