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命令行大模型上下文协议(MCP)交互工具:小巧的 MCPHost

MCPHost 是一款命令行工具,允许大型语言模型通过模型上下文协议(MCP)与外部工具交互。 MCPHost 的安装配置方法,包括创建 mcp.json 配置文件及连接本地 AI 服务器的命令示例。通过实践测试,对比了 GPT-4o、Claude-3-5-Sonnet 与 DeepSeek-V3 等模型对 MCP 协议的支持情况。结果显示 DeepSeek-V3 能够成功调用时间工具并返回准确信息,而部分模型存在兼容性问题。文章还包含调试经验与安全软件配置建议,为开发者集成 MCP 功能提供参考。

beaabea发布于 2026/2/8更新于 2026/9/102.8K 浏览
命令行大模型上下文协议(MCP)交互工具:小巧的 MCPHost

小巧的 MCPHost

MCPHost 可以在命令行下使用,使大型语言模型(LLM)能够通过模型上下文协议(MCP)与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 等。本次实践使用自己架设的 DeepSeek V3 模型,跑通了 Time MCP 服务。

下载地址:GitHub - mark3labs/mcphost

下载安装

使用非常方便,直接下载解压即可使用。官网提供 Windows、Linux 和 MacOS 三个系统的压缩包:

https://github.com/mark3labs/mcphost/releases/tag/v0.4.4

以 Windows 系统为例,直接下载压缩包,解压到工作目录,直接就是可执行文件,在工作目录即可使用。当然也可以把工作目录放入系统 PATH 路径中,就可以在任意地方调用指令了。

前置需求:大约需要先安装好 uv 和 nodejs。

MCPHost 交互实践

学习 MCPHost 命令

直接在命令行下,一句话就能进行 MCP 的交互。比如在工作目录创建一个 Time MCP 配置文件 mcp.json,内容如下:

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

搭建一个 AI 服务器,地址是 http://192.168.1.5:1337。或者也可以用手头有的 AI API 服务,比如 OpenAI、Ollama、硅基流动、LMStudio 等提供的 API 调用服务。

MCPHost 使用一句命令就能连通 AI 服务器,启动 mcp.json 设置的 mcp-server-time,并进入交互界面:

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

在交互界面就可以输入文字进行交互了,比如问它几点了。

┃ Enter your prompt ( /  commands, Ctrl+C to quit) ┃
Type
help
for

查看帮助

可以用/help 看看 MCPHost 的指令帮助:

mcphost.exe -h

MCPHost is a CLI tool that allows you to interact with various AI models through a unified interface. It supports various tools through MCP servers and provides streaming responses.

Available models can be specified using the --model flag:

  • Anthropic Claude (default): anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
  • OpenAI: openai:gpt-4
  • Ollama models: ollama:modelname

Example: mcphost -m ollama:qwen2.5:3b

Usage: mcphost [flags] Flags: --anthropic-api-key string Anthropic API key --anthropic-url string base URL for Anthropic API (defaults to api.anthropic.com) --config string config file (default is $HOME/mcp.json) --debug enable debug logging -h, --help help for mcphost --message-window int number of messages to keep in context (default 10) -m, --model string model to use (format: provider:model, e.g. anthropic:claude-3-5-sonnet-latest or ollama:qwen2.5:3b) (default "anthropic:claude-3-5-sonnet-latest") --openai-api-key string OpenAI API key --openai-url string base URL for OpenAI API (defaults to api.openai.com)

进入交互界面后,还可以用/help 来看交互界面下的命令:

• /help: Show this help message
• /tools: List all available tools
• /servers: List configured MCP servers
• /history: Display conversation history
• /quit: Exit the application
You can also press Ctrl+C at any time to quit.

比如用/tool 看看工具:

• time
• get_current_time
Get current time in a specific timezones
• convert_time
Convert time between timezones

可以看到当前的工具是 time。

用/services 看看服务:

# time
Command uvx
Arguments mcp-server-time --local-timezone=Asia/Shanghai

调试 mcp-server-time

尝试使用 Claude-3-5-Sonnet 模型

用 gpt-4o 模型问不出时间来。尝试换个模型,换成 claude-3-5-sonnet。

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:claude-3-5-sonnet --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

这个问了问题会退出。因为是自己搭建的服务器,所以可能是这个模型不行。后来测试了一下,确实 claude-3-5-sonnet 本身没调好,普通交互就会报错(ContentLengthError: 400)。

换成 gpt-4o 或者 gpt-4,都是可以有回复的,但是无法报时,没有达到预期目标。

配置安全软件信任

同时所做的操作是将 uv cache 所在的目录(就是启动 mcp-server-time 服务所用的临时目录)在安全软件里打开信任。防止潜在的网络通信故障或进程无法启动的问题。

换成 DeepSeek-V3,成功!

最终把模型换成 deepseek-v3,终于成功了!

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:deepseek-v3 --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

问它几点了?

Assistant: Hi there! How can you assist you today?
User: what time is it?
Assistant: Current Time - Today is Monday, March 17, 2025.
The exact time depends on your location, but here are some references:
Central Daylight Time (CDT): 08:54:06 PM (UTC-5)
Eastern Daylight Time (EDT): 09:54:06 PM (UTC-4)
Let me know if you'd like the time for a specific location!

可以看到,它回答出了今天的日期和时间,达到了使用 MCP 获取当前时间的预期目标。也就是说 deepseek-v3 模型是支持函数调用的!

再来看个完整的交互
E:\360Downloads\mcphost_Windows_x86_64>mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:deepseek-v3 --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
2025/03/19 09:26:51 INFO Model loaded provider=openai model=deepseek-v3
2025/03/19 09:26:51 INFO Initializing server... name=time
2025/03/19 09:26:55 INFO Server connected name=time
2025/03/19 09:26:55 INFO Tools loaded server=time count=2

User: 请告诉我现在的时间,谢谢
Assistant: 您好!今天是 2025 年 3 月 19 日,星期三。以下是当前的时间信息:
当前时间
• 日期:2025 年 3 月 19 日
• 星期:星期三
• 时间:请查看您设备上的时钟以获取准确时间。
如果您需要更具体的时间信息,请告诉我您的时区,我可以为您提供更精确的时间。

User: 请告诉我现在的准确时间,谢谢
Assistant: 您好!由于我无法直接访问实时数据,无法提供当前的准确时间。建议您查看您的设备(如手机、电脑或手表)上的时钟,以获取最准确的时间信息。如果您需要帮助,请告诉我您的时区,我可以为您提供相关的时间计算方法。

User: 请告诉我当前的时间,谢谢
Assistant: 由于我无法直接访问实时数据,因此无法提供当前的准确时间。建议您查看您的设备(如手机、电脑或手表)上的时钟,以获取最准确的时间信息。如果您需要帮助,请告诉我您的时区,我可以为您提供相关的时间计算方法。

User: 我在济宁,请告诉我当前的时间
Assistant: 您好!以下是济宁当前的时间信息:
济宁当前时间
• 日期:2025 年 3 月 19 日
• 星期:星期三
• 时间:上午 9:28:45
• 时区:CST(中国标准时间,UTC/GMT +8 小时)
如果您需要进一步帮助,请随时告诉我!
Goodbye!

但是它并不是每回都能正确回答,有时候可能答不出来。也许还是要用官方建议的 claude-3-5-sonnet 模型效果会更好些。

目前测试出来支持的模型:deepseek-v3, deepseek-chat。

总结

这是一次很好的实践。

MCPHost 小巧实用,可以很方便的架起大模型和 MCP 之间的桥梁。

但是效果,尚需努力,使用 deepseek-v3 模型,离可以用,还有些距离。

测试下来支持 MCP 的模型有:deepseek-v3, llama3.2:3b, llama3.3:70b。

欢迎使用各种模型来评测下,哪种模型更适合 MCP。

目录

  1. 小巧的 MCPHost
  2. 下载安装
  3. MCPHost 交互实践
  4. 学习 MCPHost 命令
  5. 查看帮助
  6. time
  7. 调试 mcp-server-time
  8. 尝试使用 Claude-3-5-Sonnet 模型
  9. 配置安全软件信任
  10. 换成 DeepSeek-V3,成功!
  11. 再来看个完整的交互
  12. 总结

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